观察下列散点图,其中两个变量的相关关系判断正确的是( )
A.为正相关,为负相关,为不相关
B.为负相关,为不相关,为正相关
C.为负相关,为正相关,为不相关
D.为正相关,为不相关,为负相关
难度: 简单查看答案及解析
某公司2010~2015年的年利润(单位:百万元)与年广告支出(单位:百万元)的统计资料如下表所示:
根据统计资料,则( )
A.利润中位数是16,与有正线性相关关系
B.利润中位数是17,与有正线性相关关系
C.利润中位数是17,与有负线性相关关系
D.利润中位数是18,与有负线性相关关系
难度: 简单查看答案及解析
下表是某工厂1—4月份用电量(单位:万度)的一组数据:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
用电量 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知,用电量与月份间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则( )
A.10.5 B.5.25
C.5.2 D.5.15
难度: 简单查看答案及解析
某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近年的广告支出与销售额(单位:百万元)进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为( )
A. B.
C. D.
难度: 简单查看答案及解析
某单位为了了解办公楼用电量(度)与气温(℃)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温,并制作了对照表:
气温(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得到线性回归方程,当气温为时,预测用电量约为( )
A.度 B.度
C.度 D.度
难度: 简单查看答案及解析
变量与相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量与相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),表示变量与之间的线性相关系数,表示变量与之间的线性相关系数,则( )
A. B.
C. D.
难度: 简单查看答案及解析
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程,那么表中的值为( )
3 | 4 | 5 | 6 | |
4 |
A.4 B.
C. D.
难度: 简单查看答案及解析
以下四个命题中:
①在回归分析中,可用相关指数的值判断的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近1;
③若数据的方差为1,则的方差为2;
④对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,判断“与有关系”的把握程度越大.其中真命题的个数为( )
A.1 B.2
C.3 D.4
难度: 简单查看答案及解析
已知随机变量的值如下表所示,如果与线性相关,且回归直线方程为,则实数的值为( )
A. B. C. D.
难度: 简单查看答案及解析
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量U与V相对应的一组数据为 (10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则( )
A.r2<r1<0 B.0<r2<r1
C.r2<0<r1 D.r2=r1
难度: 简单查看答案及解析
四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且=2.347x-6.423;
②y与x负相关且=-3.476x+5.648;
③y与x正相关且=5.437x+8.493;
④y与x正相关且=-4.326x-4.578.
其中一定不正确的结论的序号是( )
A.①② B.②③ C.③④ D.①④
难度: 简单查看答案及解析
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 4 | 4.5 |
根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程为,那么表中的值为_______.
难度: 简单查看答案及解析
已知与之间的一组数据:
根据数据可求得关于的线性回归方程为,则的值为 .
难度: 简单查看答案及解析
一物体沿直线以速度运动,且(的单位为:秒,的单位为:米/秒),则该物体从时刻秒至时刻秒间运动的路程为 .
难度: 简单查看答案及解析
已知x,y的取值如右表:若与线性相关, 且,则 .
x | 0 | 1 | 3 | 4 |
y | 2.2 | a | 4.8 | 6.7 |
难度: 简单查看答案及解析
中国天气网2016年3月4日晚六时通过手机发布的3月5日通州区天气预报的折线图(如图),其中上面的折线代表可能出现的从高气温,下面的折线代表可能出现的最低气温.
(Ⅰ)指出最高气温与最低气温的相关性;
(Ⅱ)估计在10:00时最高气温和最低气温的差;
(Ⅲ)比较最低气温与最高气温方差的大小(结论不要求证明).
难度: 简单查看答案及解析
总体的一组样本数据为:
(1)若线性相关,求回归直线方程;
(2)当时,估计的值.
附:回归直线方程,其中
难度: 中等查看答案及解析
统计表明,某种型号的汽车在匀速行驶中每小时的耗油量(升)关于行驶速度(千米/小时)的函数解析式可以表示为:.已知甲、乙两地相距100千米.
(Ⅰ)当汽车以40千米/小时的速度匀速行驶时,从甲地到乙地要耗油多少升?
(II)当汽车以多大的速度匀速行驶时,从甲地到乙地耗油最少?最少为多少升?
难度: 简单查看答案及解析