某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如右表:根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额大约为( ) 万元
A.63.6 B.65.5 C.67.7 D.72.0
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某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为=0.66x+1.562.若某城市居民人均消费水平为7.675千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为( )
A.83% B.72%
C.67% D.66%
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已知x,y之间的一组数据:则y与x的回归方程必经过( )
A.(2,2) B.(1,3)
C.(1.5,4) D.(2,5)
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某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
若y关于t的线性回归方程为=0.5t+a,则据此该地区2015年农村居民家庭人均纯收入约为( )
A.6.6千元 B.6.5千元
C.6.7千元 D.6.8千元
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某产品的广告费用与销售额的不完整统计数据如下表:
广告费用(万元) | 3 | 4 | 5 |
销售额(万元) | 22 | 28 | m |
若已知回归直线方程为,则表中的值为( )
A. B.39 C.38 D.37
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工人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为,下列判断中正确的是( )
A.劳动生产率为1000元时,工资为130元
B.劳动生产率平均提高1000元时,工资平均提高80元
C.劳动生产率平均提高1000元时,工资平均提高130元
D.当工资为250元时,劳动生产率为2000元
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下表是某厂月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则等于( )
A.10.5 B.5.15
C.5.2 D.5.25
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高三学生体检,某班级随机抽取5名女学生的身高(厘米)和体重(公斤)的数据如下表:
165 | 160 | 175 | 155 | 170 | |
58 | 52 | 62 | 43 | 60 |
根据上表可得回归直线方程为,则( )
A. B.
C. D.
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根据如下样本数据:得回归方程,则( )
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
4.0 | 2.5 | -0.5 | 0.8 | -2.0 | -3.0 |
A., B.,
C., D.,
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为研究两变量和的线性相关性,甲、乙两人分别作了研究,利用线性回归方程得到回归直线和,两人计算相同,也相同,则下列说法正确的是( )
A.与重合
B.与平行
C.与交于点(,)
D.无法判定与是否相交
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已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为( )
A. B.
C. D.
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根据如下样本数据,
得到了回归直线方程: ,则( )
A. B.
C. D.
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某种产品的广告费支出与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据,则其线性回归方程是 .
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下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 4 | 4.5 |
根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程为,那么表中的值为_______.
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若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为=5x+250,当施化肥量为80 kg时,预报水稻产量为_________.
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已知与之间的一组数据:
根据数据可求得关于的线性回归方程为,则的值为 .
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调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用(万元),得到数据如下
使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用 | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)求线性回归方程;
(2)由(1)中结论预测第10年所支出的维修费用.
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已知关于某设备的使用年限与所支出的维修费用(万元),有如下统计资料:
设对呈线性相关关系,试求:
(1)线性回归方程的回归系数;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
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统计表明,某种型号的汽车在匀速行驶中每小时的耗油量(升)关于行驶速度(千米/小时)的函数解析式可以表示为:.已知甲、乙两地相距100千米.
(Ⅰ)当汽车以40千米/小时的速度匀速行驶时,从甲地到乙地要耗油多少升?
(II)当汽车以多大的速度匀速行驶时,从甲地到乙地耗油最少?最少为多少升?
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