下表是某厂1—4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程为=-0.7x+a,则a等于( )
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25
高二数学选择题简单题
下表是某单位1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量 | 4 | 5 | 7 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其回归方程是,则等于( )
A. 6 B. 6.05 C. 6.2 D. 5.95
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右表是某单位1-4月份水量(单位:百吨)的一组数据:由散点图可知, 用水量y与月份x之间有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是,由此可预测该单位第5个月的用水量是 百吨.
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下表是某单位1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量y | 6 | 4 | 3 | 3 |
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其回归方程是,则a等于( )
A. 5.85 B. 5.75 C. 5.5 D. 5.25
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下表是某厂~月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 | ||||
用水量 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则据此模型预测6月份用水量为________百吨
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下表是我市某厂~月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 | ||||
用水量 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则___________.
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(2014秋•保定期末)如表是某厂1﹣4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:由散点图可知,用水量y与月份x之间有线性相关关系,其线性回归方程是=﹣0.7x+,则=( )
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
A.5.15 B.5.20 C.5.25 D.5.30
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某单位1-4月份用水量(单位:百吨)的一组数据如下表所示:
根据收集到的数据,由最小二乘法可求得线性回归方程,则( )
A. B. 0.7 C. D. 0.75
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下表是某厂月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则等于( )
A.10.5 B.5.15
C.5.2 D.5.25
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下表是某厂月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则等于( )
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25
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下表是某厂1-4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量 | 4 | 3 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程为,则( )
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25
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