阅读下面的文字，完成下面小题。
人工智能（AI）正以人们难以想象的速度发展，它已不再局限于一般性工作领域，那些包含绘画、作曲、写诗以及写剧本等具有创意性的艺术创作已被某些人工智能掌握。比如人工智能机器人“小冰”，它可以主持节目、创作诗歌、唱歌作曲、撰写新闻等。这引起了一些人的担忧：人类艺术创作时代是否终结？
要回答这个问题，我们先来了解人工智能的艺术创作机制是什么？以人工智能创作绘画为例，它通过深度学习，可以轻而易举地模仿某位画家所辛苦创造出来的绘画风格，绘画风格变成了一种可以计算和叠加的网络模型。深度学习主要通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据从底层到高层的逐级提取，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系，而且深度学习能够发现大数据中的复杂结构。对于艺术创作，人工智能要学习大量的艺术知识，让自己形成巨大的数据库，再按照相关程序从底层到高层逐级提取所需要的数据，按照建立起来的某种模型进行所谓的艺术创作。
那么；人工智能的艺术创作和人类的艺术创作又有什么不同呢？虽然人类艺术创作的过程很复杂，但我们仍然可以找到一定的规律。比如可以用郑板桥所谓的“眼中之竹”“胸中之竹”“手中之竹”来简要概括。而AI艺术创作过程与人类艺术创作过程中较为接近的可能就是第二个步骤“胸中之竹”了，它们都是调动自己的知识储备对素材进行筛选、加工等。这里涉及到的是人工智能对人的思维的模仿，“机器思维是计算机对感知到的外界信息和自身的内部信息进行加工，研究包括知识的表达、组织和推理，启发式搜索策略，人工神经网络等。”当然二者也不是完全相同的，AI艺术创作在调动知识储备的时候仅仅是调动数据，对数据进行分析、建模，这些数据与AI本身是没有什么关系的，AI也不知道自己在做什么，它只是按照主人的要求进行工作而已。然而，人类艺术创作过程中，“胸中之竹”不仅是对客观的知识、素材进行选择加工，还与艺术家本人的生活经历、思想价值等都不无联系，这应是二者之间的重大区别。另外，AI艺术创作的“眼中之竹”仅仅是编程人员输入进去的数据，数据库越大，深度学习方式越优化，其体现出的智能就越强。人类艺术创作中的“眼中之竹”则不仅仅关系到所看或者所学的知识、素材，还与艺术家的生活体验密切相关。
所以，就目前来看，我们会发现人工智能所写的诗歌或歌词更多是在掌握了写诗或写歌词的一般技巧和规律之后对词语的堆砌，也就是说AI艺术创作只能掌握艺术创作中的其性，而没有个性，因为个性是由艺术家的生活经历、民族、时代、社会、文化等共同构成的。“手中之竹”对于AI艺术创作来说，可能仅仅是对某种艺术风格建立模型之后的复制，这种复制对于它来说轻而易举，而且具有某种程度地机械性。然而，“手中之竹”对于人类来说却充满了更多的探索性和不确定性，因而也充满了创新性。
归根结底，目前人工智能艺术创作所依据的主要还是对大数据的深度学习，然后建立某种模型，而人类艺术创作更多的是源自内心情感的宣泄。所以我们在对科技抱有乐观主义的同时更应对人类保持自信。
（摘编自张新科的《人工智能背景下的艺术创作思考》）
1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是
A.人工智能正以人们难以想象的速度发展，具有创意性的艺术创作已被人工智能掌握。
B.人工智能通过深度学习具备了一定的思考力，能根据数据建立模型进行真正的艺术创作。
C.人工智能调动自己的知识储备对素材进行筛选加工，这与人类的艺术创作过程有相似之处。
D.掌握创作的技巧规律后，人工智能就能依据模型对各种艺术风格进行复制和个性化创作。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是
A.文章立足于人工智能背景，对人工智能艺术创作特点和未来发展前景进行了一些思考。
B.文章以人工智能绘画创作为例，揭示了人工智能进行艺术创作的“奥秘”在于深度学习。
C.文章借用郑板桥的“画竹”理论阐释了人工智能和人类艺术创作在创作规律上的异同点。
D.文章以一些人的担忧为思考切入点，运用多种论证方法逐层深入地分析问题，解决疑虑。
3.根据原文内容，下列说法不正确的项是
A.人工智能通过深度学习能够发现大数据中的复杂结构，可见，深度学习是人工智能艺术创作机制中的重要步骤。
B.人工智能如果要画苹果，就应先调动数据库中的苹果数据，然后逐级提取所需数据建立模型进行绘画创作。
C.人工智能艺术创作只能是人类给予、输入、编程；而人类艺术创作既可以是前人总结，也可以是亲身体验所得。
D.人工智能可以为人类的艺术创作带来更多选择和可能，随着AI技术的发展，它完全可能代替人类的艺术创作。
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阅读下面的文字，完成各题。
当前，人工智能的发展可谓如火如荼。人工智能已由一般性工作向具有创意性的工作扩展，其中人工智能在艺术领域的运用就是一个非常引人注目的尝试。这不能不引起人们的反思甚至恐慌：难道人类最后一块领地也要被人工智能占领了吗？
人工智能艺术创作与人类自身的艺术创作的区别是什么呢？笔者认为是“身体”。也就是说，人工智能之所以是“人工”而不是“人类”，就在于它不具备人类的身体。而艺术创作与人类的身体具有密切联系。
首先，艺术家的身体对外界环境的感知为艺术创作提供了动力。艺术创作的触发是艺术家主体和外部客体之间共同作用的结果。清代画家郑板桥画竹，正是因为他看到了“院中之竹”后，“胸中勃勃，遂有画意”，这个“画意”就是艺术创作的冲动。虽然人工智能现在也可以通过看图进行艺术创作，但人工智能的“看”与人类通过身体的“看”具有本质的不同。人工智能的“看”与其说是一种“看”，不如说是“数据分析”。通过分析所“看”之物的数据，人工智能再调动内存数据库，找到合适的模型、编程进行所谓的“艺术创作”。
其次，艺术家的身体状态影响着艺术创作过程。一方面，艺术家在进行创作的时候，整个身体都会进入到一种不同于日常生活的状态。古希腊柏拉图认为，诗人在吟诵诗歌的时候会进入到一种“迷狂”状态；而中国古代诗人写诗之前也强调要进入到“虚静”的状态。另一方面，艺术家在创作过程中，其喜怒哀乐均会影响到他的艺术创作。艺术家通过艺术创作将自己的想象、情感、志向、思想等内容通过艺术表达出来。而对于人工智能艺术创作来说，其艺术创作过程仅仅是数据的整合、模型的筛选等计算、推理过程。人工智能并不知道自己所“创作”的艺术为何物，对于它们来说，这些艺术仅仅是冰冷的数字与毫无温度的符号而已。与艺术家有生命的人的身体不同，影响着人工智能艺术创作的是它数据库的大小以及学习能力的强弱。
再次，艺术家在创作艺术的过程中，也在改造着包括身体在内的整个自己。马克思指出，当人通过劳动“作用于他身外的自然并改变自然时，也就同时改变他自身的自然”。毫无疑问，艺术创作也是人类的一种劳动实践。艺术家在艺术创作的实践过程中，一方面是把自己的本质力量通过艺术对象化出来，另一方面对象的特质也或多或少、或隐或显地对主体形成了某种反作用。正所谓“文如其人”——文是人的本质力量的对象化，同时“人如其文”——人也会受到文的反作用。但是，对于人工智能的艺术创作过程来说，即使它可以对人工智能产生一定影响，但这种影响仅仅是人工智能对艺术创作的经验和情感的积累，而且这些积累是作为一种数据和符号保存在人工智能的存储器之中，这显然与人类本身的艺术创作截然不同。
毫无疑问，人工智能艺术创作也为艺术家带来了更多挑战，在未来的人工智能时代，艺术家如何让自己的艺术作品与人工智能艺术作品竞争？艺术家如何让自己的艺术作品不同于人工智能艺术作品？这些问题将促使我们去思考艺术家的艺术创作与人工智能艺术创作的关系。
（摘编自张新科《艺术、身体与人工智能》）
1.下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是
A. 人工智能艺术创作与人类自身的艺术创作既有相同点，也有不同点。
B. 人工智能不具备人类的身体，所以它的艺术创作不是源于创作冲动。
C. 喜怒哀乐会影响艺术家的艺术创作，人工智能艺术创作不受此影响。
D. 创作过程中，艺术家和人工智能与其创作对象都有对等的相互作用。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是
A. 针对人工智能在艺术领域的运用问题，文章论证了在艺术创作上“身体”的独特性。
B. 文章从三个方面指出人类“身体”与艺术创作的密切联系，层次清晰，逻辑严密。
C. 文章主要采用举例的论证手法，以突出人类自身与人工智能在艺术创作上的差异。
D. 文末指出人工智能艺术创作给艺术家带来了挑战，这样使全文论述更全面。
3.根据原文内容，下列说法正确的一项是
A. 人工智能已经在具有创意性的工作领域运用，这会引起人们的反思乃至恐慌。
B. 人工智能进行艺术创作，须调动内存数据库找模型，因此它的数据库只要大就行。
C. 在进行诗歌创作和吟诵时，中外诗人都会进入一种与日常生活不同的“虚静”的状态。
D. 既然人工智能在艺术创作上有许多的不足，那么其艺术创作前景必然越来越黯淡。
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阅读下面的文字，完成各题。
①随着智能化时代大幕的开启，人工智能正以超乎人们想象的速度迎面而来，不仅冲击着各行各业，也改变着我们的认识和观念。军事是对技术变化天生敏感的领域，人工智能在军事上的发展和应用正迅猛发展。当前，信息技术、传感器、大数据和物联网快速发展，人工智能将在未来战场上贡献独特的“机器智慧与力量”。
②恩格斯曾言，尖端科技的应用最早是从军事领域开始的。新科技显著提升军事作战能力时，便促成军事变革的发生。从军事变革史看，科学技术在历次变革中发挥着源头促发性、基础支撑性作用，谁具有技术变革的敏感性并首先实现技术上的突破，谁就能掌握新的战争规则。对一支军队而言，不能正确预判军事科技突破方向、把握战争形态变化，不仅会导致“技术代差”，更会导致国家安全等危机。美、俄等传统军事强国预见到人工智能技术在军事领域的广阔应用前景，都把人工智能视为“改变战争游戏规则”的颠覆性技术，认为未来的战争将是智能化战争，并已提前布局，希望抢占人工智能军事应用先机，力求与潜在对手拉开“代差”。几个月前，美国国防部副部长沙纳汉正式发布关于成立“联合人工智能中心”的备忘录，这将进一步加强人工智能在美军军事项目上的应用力度。俄罗斯也视人工智能为未来军事竞争的制高点，正加紧研制可以驾驶车辆的类人机器人。
③需要注意的是，人工智能军事应用是一把双刃剑。“它既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”霍金对人工智能的这一评价，启示我们面对“来势汹汹”的人工智能军事应用要保持足够的审慎。未来，随着大量智能化无人系统运用于战场，战争成本将大大降低，作战人员的“零伤亡”有望成为现实，这极易导致军事强国在武力使用上更加随意。而在复杂战场环境下，高度智能化的无人作战系统极有可能出现识别错误、通信降级等问题，而诸如滥杀无辜、系统失控等潜在风险更会让智能武器成为人类的无穷隐忧。由此可见，事关战争的重大问题决不能轻易交由机器做抉择。即便是人工智能军事应用日益完善成熟，也不能放任智能武器的“野蛮生长”，需要警惕人工智能可能带来的安全、法律、伦理等诸多问题。为应对这些问题，各国应加强社会安全监督管控，形成适应人工智能时代的社会治理模式；积极参与人工智能军备控制的讨论与谈判贡献人类智慧；牢固确立人类是人机关系主导者的思想，实现对人工智能的安全有效控制让其为人类的和平发展服务。
④今天，面对科技发展之“大变局”“大突破”，我国应站在设计战争、掌握制胜规则的高度，深刻把握人工智能对战争形态演变的内在驱动性影响，切实夺取未来战争主动权；我们需要牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，搞好战略规划，密切跟踪前沿技术，以积极主动的作为有效维护国家安全。
——摘编自《AI军事应用是一把双刃剑》
1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是
A. 人工智能在军事应用中能够迅猛发展，是因为和其他领域相比较而言，军事领域更容易接纳新技术。
B. 正确预判军事科技突破方向、把握战争形态变化，就不会导致“技术代差”，从而使国家更加安全。
C. 美俄两国希望抢占人工智能军事应用先机，目的是提前布局，更好地掌握人工智能这种颠覆性技术。
D. 人工智能应用在军事上可能会带来安全问题，因此我们需要确立“人类是人机关系主导者”的思想。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是
A. 本文主要从人工智能军事应用的影响、存在问题和应对策略等方面进行论述，条理清晰。
B. 第②段以美国和俄罗斯两国的做法为例，证明了人工智能是军事科技最佳的突破方向。
C. 第③段在论证过程中提出了人工智能在军事应用上的问题，也为解决问题给出了建议。
D. 文章引用恩格斯与霍金的言论，既支撑了作者对AI军事应用的观点，也增强了说服力。
3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是
A. 人工智能在军事运用上能否更好贡献“机器智慧与力量”，与当前信息技术、传感器、大数据和物联网等方面的发展相关。
B. 智能化无人系统在战场中的运用，将会大大降低战争成本和人员伤亡的风险，但是也增加了军事强国随意使用武力的风险。
C. 当前，人工智能在军事应用方面虽已成熟，但要考虑其可能会带来的安全、伦理等问题，所以并不能放任智能武器的发展。
D. 随着科技的进步，人工智能影响战争形态的可能性进一步加大，为有效维护国家安全，我们应充分发展和利用好人工智能。
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阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：
大数据时代，财产内涵与范围已发生变化，财产不再限于有形物体，也逐渐包括一些网络虚拟物品。一般来说，虚拟财产具有以下特征：其一，存在于网络虚拟环境中，以文字、数字、声音、图形、图像等电磁数据的形式呈现；其二，不同于有体物形式的财产，并不真实地处于所有者控制之下，而是借助于网络服务提供者提供的第三方网络平台，是基于第三方协助管理之上的间接占有；其三，具有相对独立性，有独立于其他网络资源或现实财产的价值，不具独立价值的数字形态财产只是现实财产的一种表现形式，不是虚拟财产；其四，在某一特定领域具有独占性，网络虽是没有疆界无法独占的，但储存于网络中的数据、信息却可以独占享有。虚拟财产不仅具有一定的经济价值，还蕴含着不容忽视的精神价值。
（摘编自百度百科）
材料二：
2017年全国人大通过了《中华人民共和国民法总则》，其第一百二十七条规定：“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定”，明确了虚拟财产属于民事权利的一种，将之正式纳入我国法律的保护范畴。在此之前，我国与虚拟财产直接相关的法律规范性文件并不存在，因此早些时候，面对虚拟财产纠纷，公安、司法机关因不明确其具有财产属性而往往不予受理。此次通过的《民法总则》，虽是简单的一句话，却意义重大，填补了我国法律在虚拟财产保护问题上的空白，明确了数据、网络虚拟财产的财产属性，迈出了对虚拟财产进行保护的第一步。当然，这一规定仍属于概括式、宣示性的立法模式，在解决具体争议时，还不能够将之作为直接依据。对虚拟财产的内容应当如何认定，又如何进行法律保护，还需要通过更多的司法实践来探索，从而切实有效地保护网络用户的合法权益。
（摘编自蒙宝盆《虚拟财产定性及保护规则的立法建议》）
材料三：
流量经济时代，微信公众号已逐步发展成为一种新型的电子商务平台，并通过品牌营销、广告代理等内容输出，吸引越来越多的人投入到其运营中，与之相关的各种新类型纠纷也屡屡出现。日前，上海市静安区人民法院开庭审理了全国第一起微信公众号运营团队退伙财产分配案件。
2016年，赵某与尹某、袁某、张某四人共同设立了微信公众号“A”，以赵某个人名义注册，并开设银行公共账户，四人分别或联合署名发表文章，年收入达300多万元。2017年7月，四人产生分歧，赵某自行修改了账户密码，导致公众号的合作运营无法继续。因此，三名合伙人诉至法院，要求对已有收入进行分配，涉案公众号由被告赵某继续运营，被告按微信公众号价值折价补偿原告。
法院审理后认为，涉案公众号有自己的标识、栏目架构及运营理念，有别于运营平台及其他网络用户，具有独立性、可支配性及商业盈利价值，属于网络虚拟财产。同时，考虑到虚拟财产与一般资产不同，经过反复讨论后，法院请专业机构对涉案公众号进行价值评估，同时综合涉案微信公众号的概况、发展历程、影响力和传播力、收益预期及运营方投入的智力和劳动成本等多项因素，酌定该微信公众号至各方合伙关系终止时的市场价值为340万元，鉴于该微信公众号之后由被告继续运营，判决被告赵某向三原告各支付折价补偿款85万元，同时支付合作期间稿酬、分红及平台收入等。
（摘编自《共同运营公众号如何分割收益？》
1.下列不属于虚拟财产的是一项是
A.上传到博客或QQ空间的个人照片和原创文学作品。
B.网络游戏的账户，以及购买的游戏装备和游戏道具。
C.在QQ平台上注册的个人账号，及该账号的QQ等级。
D.在某平台上经营的网店和个人支付宝账户内的资金。
2.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是
A.虚拟财产是基于现代互联网技术而衍生的一种新型财产形式，不仅存在于网络世界，也与民众现实生活密切相关，具有一定的经济价值和精神价值。
B.信息化时代，保护虚拟财产的要求日益迫切，《民法总则》的出台给解决虚拟财产纠纷带来了曙光，公安、司法机关因此开始立案受理虚拟财产相关案件。
C.虚拟财产可能牵涉多方利益，因此处理其利益分配需要界定清楚财产所有者之间、网络用户与网络服务提供者之间的利益权属关系以及相关法律责任。
D.有别于现实财产，虚拟财产难以真实、准确地将现实价值反映出来，为提升评估的准确性，需要借助专业机构的力量，并综合多种因素来认定其市场价值。
3.请结合材料，分析首起公众号纠纷案裁决在推进虚拟财产法律保护方面的意义。
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阅读下面的文字，完成下面小题。
得益于中国在互联网、大数据、云计算等领域的卓著进步，人工智能在国内发展迅猛。在可以预见的未来，中国的人工智能产业将在自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等领域获得蓬勃发展。。
人工智能带会来福祉还是挑战，是许多文学、影视、哲学作品不断探讨的主题。近年来大众传播对人工智能的关注，无形中也加重了人们对“人机关系”的焦虑。以音源库和全息投影技术为支撑的“二次元”虚拟偶像上台劲歌热舞，人工智能用人脸识别技术与深度学习能力挑战人类记忆高手，“阿尔法狗”击败各国围棋大师，攻占了人类智力游戏的高地……尤其是一些以“人机对战”为噱头的综艺节目，通过混淆人工智能的概念，人为渲染了一种人机之间紧张的对立气氛，既无必要，也缺乏科学性。
事实上，现在所有人工智能仍属于在“图灵测试”概念下界定的“智能”，无论是将要盛行的根据神经网络算法的翻译程序，抑或是基于量子计算理论的各种模型，在未来很长时间内都将是从属于人类的工具。作家韩少功提出了“当机器人成立作家协会”的有趣假设，从文学的角度解释了自己对于人机对立关系的看法。他认为价值观才是人类最终的特点和优势，人工智能的发展，应该促使人们对自身存在的本质进行更加深刻的探索，并坚定人类本身的存在价值。
尽管如此，行将迈入人工智能时代，我们仍需谨慎界定人机之间的关系格局。未来，应通过对人工智能相关法律、伦理和社会问题的深入探讨，为智能社会划出法律和伦理道德的边界，让人工智能服务人类社会。这也是世界范围内的一项共识。今年初，麻省理工学院媒体实验室和哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会研究中心合作推出了AI伦理研究计划，微软、谷歌等巨头也因人工智能的发展风险而成立了AI伦理委员会。越来越多的机器人专家呼吁，在机器人和自动化系统上安装“道德黑匣子”以记录机器的决定与行为。人们已经意识到，人工智能的发展应该以人类社会的稳定与福祉为前提。
中国在人工智能领域发展迅猛，在未来构建人机关系格局上，也应发挥中国传统文化的优势。面对人工智能，既要通过法律和政策予以规范，也要用文明和伦理赋予其更多开放的弹性。在这方面，相信中国文明传统会比偏重逻辑与实证的西方文明传统更有用武之地，更有助于于开拓兼顾科技与人文的“中国智造”。
（摘自蔡映洁《人工智能，以法律和伦理为界》）
1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是
A. 近年来，各种不同形式的作品不断探讨人工智能带来福祉还是挑战，引发大众广泛关注。
B. 中国的人工智能产业在自动驾驶、智慧医疗等领域能够获得蓬勃发展，这是可以预见的。
C. “阿尔法狗”击败各国围棋大师的事实，充分说明人工智能的智慧已经超过了人类。
D. 在规范高阶人工智能领域发展方面，中国的传统文化发挥着比西方文明更为重要的作用。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是
A. 本文开门见山提出中心论点，然后联系国内外现实分析论证，最后进行总结。
B. 本文在论证的过程中，主要运用了举例论证的方法，使文章有较强的说服力。
C. 本文写到了作家韩少功的假设，是为了强调人工智能应是人性于人类的工具。
D. 本文分析了人工智能发展的现状，提出了自己的建议，观点鲜明，思路清晰。
3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是
A. 对于人工智能领域的发展前景，作者一方面表现出乐观和期望，同时态度又比较谨慎。
B. 一些综艺节目为博取观众眼球，人为渲染一种人机对立的紧张气氛，其做法是不可取的。
C. 不管人工智能发展到什么程度，它永远会是服务人类的工具，这已成为人们的一项共识。
D. 随着人工智能时代的行将到来，对相关的法律、伦理和社会问题的探讨也应该提上日程。
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阅读下面的文字，完成下面小题。
①以类脑智能引领人工智能发展是科技领域的重大创新，将给人类社会发展带来新机遇。
②当前，我们正处于新一轮科技革命和产业变革大潮之中，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异。习近平同志指出：“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”把握人工智能发展的新机遇，以类脑智能引领人工智能发展，实现人工智能普适化，将对经济社会发展产生重大影响、对人类文明进步产生重大影响。
③人工智能有着改变社会的巨大潜力。放眼当下，人工智能正有力提高经济社会发展的智能化水平，有效增强公共服务和城市治理能力；展望未来，人工智能必将为经济社会发展持续注入新动能。但也要看到，传统人工智能主要依靠机器学习算法，通过计算机强大的运算能力对大量数据进行抽象和总结，转化为一类特定的计算模型，最终实施在特定的应用中。传统人工智能这一运行模式也带来一些问题：知识引导方法长于推理，但是难以拓展；数据驱动模型擅于预测识别，但其过程难以理解；策略学习手段能对未知空间进行探索，但其依赖于搜索策略。可见，如何有效发挥数据驱动人工智能与知识引导人工智能的各自优势，是当前人工智能发展面临的难点问题。
④在这一背景下，脑科学和类脑智能研究成为当今世界科技发展的前沿和热点。脑科学研究发现：为了应对各种认知任务，大脑要在短时间内保存和处理各种感兴趣的信息，完成这个过程的大脑系统就是“工作记忆”。此外，基于生物层面的神经突触信号传递作用机制、脑区间环路特征、脑信息表达与处理等成为研究热点，这些都为人工智能的突破性发展提供了新的方向。可以预见，通过脑科学的深入研究和神经机制的系统解析，“破译”大脑信息处理与神经编码的原理，再通过信息技术进行参照、模拟和逆向工程，将会形成以“类脑智能引领人工智能发展”为标志的新一代人工智能发展路径。
⑤人工智能涉及范围极广，需要多方参与、共同努力。对于我国来说，尤其需要把握好以下两个方面。第一，脑科学和类脑智能研究要以提升自主研发能力为目标，以既有资源禀赋和研发优势为主攻方向，以“双一流”交叉学科建设和跨学科人才梯队培养为抓手，实现未来人工智能领域的重大原始突破，进而利用类脑智能技术推动产业升级、民生改善。第二，要做好相关人才培养工作。近年来，包括我国在内，不少国家高度重视推动人工智能领域的科技创新和人才培养。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。贯彻落实这一发展规划，对人才培养提出了很高要求。
⑥以类脑智能引领人工智能发展是科技领域的重大创新，将给人类社会发展带来新机遇。从全球治理到社会生活，从国家发展到家庭建设，都将因这一领域的创新而发生重大变革。需要指出的是，技术只有与情感、伦理等人类最朴素的需求相结合，才能迸发出真正符合人性的创新点。只有这样的创新才是正向的创新，只有这样的发展才能促进人类生活更加美好。
(摘编自许宁生《让人工智能更好造福人类》)
1.下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是
A.以类脑智能引领人工智能发展是新一代人工智能发展路径，并将引发人类社会重大变革。
B.传统人工智能主要依靠机器学习算法，传统人工智能存在难以拓展、过程难以理解等问题。
C.近年来，不少国家已经开始高度重视推动人工智能领域的科技创新和人才培养。
D.当前人工智能需要先解决的是技术范畴内的问题，然后才是考虑人类最朴素的需求。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是
A.文章将我国人工智能的发展形势与世界脑科学研究成果结合起来分析，极具说服力。
B.第②段引用习近平同志的话，目的是论证新一代人工智能必将给人类社会发展带来新机遇。
C.第④段分析了传统人工智能和类脑智能之间的区别，帮助人们了解人工智能的发展趋势。
D.文章引述国务院《新一代人工智能发展规划》中的内容来论证我国非常重视对相关人才的培养。
3.根据原文内容.下列说法正确的一项是
A.当前人工智能发展面临的主要难点是如何有效发挥数据驱动人工智能与知识引导人工智能的各自优势。
B.新一代人工智能的发展路径主要指通过信息技术进行参照、模拟和逆向工程，来“破译”大脑信息处理与神经编码的原理。
C.只要不断提升自主研发能力，加强对相关人才的培养，我国定能成为以类脑智能引领人工智能发展的引领者。
D.新一代人工智能在全球范围内实现了普适化，为经济社会发展注入了新动能，深刻地改变了人们的生产生活方式。
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材料一：
目前迅猛发展的大数据、物联网、人工智能、网络安全、大健康等新经济领域都出现人才供给不足现象，暴露出我国工程教育与新兴产业和新经济发展有所脱节的短板。
虽然我国拥有世界上最大规模的工程教育，但是工科人才培养的目标定位不清晰，工科教学理科化，对于通识教育与工程教育、实践教育与实验教学之间的关系和区别存在模糊认识，工程教育与行业企业实际脱节大大，工科学生存在综合素质与知识结构方面的缺陷。
未来新兴产业和新经济需要的是工程实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型“新工科”人才，他们不仅在某一学科专业上学业精深，而且还应具有“学科交叉融合”的特征；他们不仅能运用所掌握的知识去解决现有的问题，也有能力学习新知识、新技术去解决未来发展出现的问题，对未来技术和产业起到引领作用：他们不仅在技术上优秀，同时懂得经济、社会和管理，兼具良好的人文素养。新经济对人才提出的新的目标定位与需求为“新工科”提供了契机，新经济的发展呼唤“新工科”。
“新工科”是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向。
（来源：360、百度“新工科”）
材料二：
“新工科”自2月在复旦大学达成“复旦共识”以来，已进入紧锣密鼓的工作状态，教育部在天津大学举行工科优势高校新工科建设研讨会，公布了《新工科建设行动路线》。
新工科建设行动路线提出新工科建设目标，为实现这一目标，新工科建设要致力于以下行动：探索建立工科发展新范式，实现从学科导向转向以产业需求为导向，从专业分割转向跨界交叉融合，从适应服务转向支撑引领；以产业需求建专业，构建工科专业新结构；以技术发展改内容，更新工程人才知识体系；以学生志趣变方法，创新工程教育方式与手段，加大学生选择空间，方便学生跨专业跨校学习；以学校主体推改革，探索新工科自主发展、自我激励机制；以内外资源创条件，打造工程教育开放融合新生态；以国际前沿立标准，增强工程教育国际竞争力，完善中国特色、国际实质等效的工程教育专业认证制度，将中国理念、中国标准转化为国际理念、国际标准，扩大我国工程教育的国际影响力，实现从“跟跑并跑”到“并跑领跑”。
（精编自2017年4月10日《光明日报》）
材料三：
在教育部《关于开展新工科研究与实践的通知》冲，新工科的主要研究内容被归纳为“五个新”，分为工程教育的新理念、学科专业的新结构、人才培养的新模式、教育教学的新质量、分类发展的新体系。
新工科建设要求高校在专业设置上，提升学科专业与产业更强的匹配度；在人才培养上，推动高校人才培养与经济社会发展更紧密的对接度，实现产教融合、科教融合的协同育人。
“新工科”要着跟于互联网革命、新技术发展、制造业升级等时代特征，培养学生最核心的能力——学习而且是快速学习新事物的能力。学生需要在更广泛的专业交叉和融合中学习，要具备整合能力、全球视野、领导能力、实践能力。信息、生物、新能源、新材料四大新技术促进“中国制造2025”的转型升级新经济，未来新工科生可能会需要更多的创造力、沟通力、跨学科思维能力和国际视野等。
（摘编自2017年6月3日“浙江在线”）
1.下列对“新工科”的有关理解，不正确的一项是
A. 迅猛发展的大数据、物联网、人工智能、网络安全、大健康等新经济领域人才的短缺，为“新工科”的诞生提供了机会，新经济的发展需要“新工科”。
B. “新工科”是新经济对人才新的定位与需求的产物，也是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向。
C. “新工科”对高校有崭新的要求，比如：在人才培养上，推动高校人才培养与经济社会发展更紧密的对接度，实现以产促教、以研促教的育人模式。
D. “新工科”着眼于时代特征，研究内容力求在工程教育理念、学科专业结构、人才培养模式、教育教学质量、分类发展体系等五个方面取得新的突破。
2.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是
A. 我国传统的工程教育存在严重不足，工科人才培养的目标定位不清晰，工程教育与行业企业实际脱节太大，工科学生存在综合素质与知识结构方面的缺陷。
B. 未来新兴产业和新经济“新工科”人才有新目标和新需求，比如：他们不仅在某一学科专业上学业精深，而且还要具有“学科交叉融合”的特征。
C. “新工科”培养学生最核心的能力，那就是要求学生具有快速学习新事物的能力。学生需要在更广泛的专业交叉和融合中学习，具备多种素养和能力。
D. 面对信息、生物、新能源、新材料四大新技术快速发展的事实，未来新工科生必然具有更多的创造力、沟通力、跨学科思维能力和国际视野等。
3.综合材料内容，说说在新兴产业和新经济发展的形势下，未来新工科生需要具备怎样的素养和能力?请归纳并结合实际就其中一点进行深入探究。
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阅读下面的文字，完成各题。
审美艺术在未来人类精神价值体系重建中还能起到关键作用吗？答案是开放的。
在艺术领域,人们以计算机为工具，甚至编制智能程序，通过智能编程进行创作已不再是新闻。“中国水墨画效果的计算机模拟和绘制系统”与模拟生成书画的相关程序也已经相继出现。通过深度学习，微软机器人小冰已经可以写出与传统诗歌相媲美的诗句，并出版了人类历史上第一部人工智能诗集——《阳光失了玻璃窗》。而音乐也因其形式化最强早已被成功模拟；近年来索尼公司利用人工智能系统Flow Machines制作了两首酷似披头士乐队作品的A1音乐。……智能交互艺术、虚拟现实艺术、智能打印艺术等将成为未来“奇点”艺术的重要表现形式。
在传统视域里，审美艺术体系具有科学、宗教无法替代的精神价值。未来人类发展不应该是在科技牵引下的一意孤行，而要是人类依靠美的力量，按照美的法则建设出来的理想田园。但人工智能的发展昭示着一种新的未来视域，人类精神结构中精神信仰、科学认知、审美艺术三大板块的关系可能会被打破，因为作为这一理论前提的“主体”已经发生了根本性转变。人类的精神价值体系将出现新的结构、秩序和形态，人类的艺术形态也将发生全新的转变。
而我们又该如何期许中国，文化的未来呢？
美国哲学家、历史学家威尔•杜兰特说:“也许亚洲比欧洲更深沉，中世纪比现代更深沉，因为亚洲人和中世纪的人都与科学保持着一定的距离。”中华文明所营造的“天人合一”“道法自然”的文化特质和人生境界是以科学认知体系见长的西方文明所缺乏的。回溯中华传统文化，老子在论述“道”的本质时所提出的天人融通、万化归身的境界，既是一种哲学境界，又是一种人生境界，更是一种为我们所推崇的审美境界。它昭示着与主客二分、主体性张扬、理性狂妄完全不同的另一种价值选择和社会愿景，昭示着如同海德格尔所设想的“完满的自然”。那么，对于中华文明在未来的意义，我们自然有一种美好的期许。
但这样一种期许放在强人工智能带来的人类价值主体被颠覆和瓦解的视域中，也明显具有不确定性和不可靠性。因为无论从哪个角度说，人工智能都是人类发展史上从未遇到过的全新情况，一切旧的框架和答案或许都需要被推倒重来。看起来，我们总想把绝对不变的、超时空的人性价值和主体构成作为思考的牢不可破的起点，这一点是错误的。唯有把所有的因素都包括进来，把所有的意见都包容进来，把所有的可能都考虑进来，平等地交流讨论下去，交给时间、实践和未来人类去选择和判断，才是唯一的途径。我们相信，后代人会有既是人类的又是个体的、既是历史的又是未来的、既是自由的又是自然的智慧和答案。
(摘编自庞井君、韩宵宵《人类精神结构的变迁和审美艺术的未来》，《新华文摘》2019年第4期）
1.下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是( ）
A. 通过智能编程进行的文艺创作将继续得到发展，将产生“奇点”艺术的一些重要表现形式。
B. 传统的审美艺术体系具有独特的精神价值，将随人类精神价值体系的调整而全新转变。
C. 中华文明营造了西方文明缺乏的文化特质和人生境界，但导致了中国人与科学的距离。
D. 人们对于中华传统文化未来意义的期许，会因强人工智能冲击具有不确定性和不可靠性。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是( ）
A. 关于审美艺术的未来意义与中国文化的前景，文章都以设问方式引出思考与探讨。
B. 文章举绘画、诗歌、音乐创作的例子，阐述了人们已经能通过智能编程进行创作。
C. 文章谈论中国文化，用它的未来意义与原有价值相对照，昭示了另一种社会愿景。
D. 文章先后探讨了由人工智能的发展带来的审美艺术和中国文化在未来的全新变化。
3.根据原文内容，下列说法正确的一项是( ）
A. 人类依靠美的力量按照美的法则建设理想田园，但人工智能的发展会妨碍这种建设。
B. 不论人工智能如何发展，相信中华文明的文化特质能够融人未来人类精神价值体系。
C. “天人合一”“道法自然”是一种哲学境界，但对于后代的人生与艺术并无指导意义。
D. —切旧的框架和答案或许都要被推倒重来，现有艺术则会被未来“奇点”艺术取代。
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阅读下面材料完成下面小题。
材料一
当下人工智能大潮中，人脸识别技术是最早走向应用的技术之一。其应用场景日益丰富，并不断刷新着人们的想象力。比如“刷脸”解锁已成为越来越多智能手机的标配。在安防监控领域，“刷脸”技术可以对银行、机场、商场等人流密集场所的人群进行监控，实现特定人物的自动识别和追踪。今年以来，深圳等多地纷纷启用电子警察执法，通过“刷脸”识别行人、非机动车闯红灯违法，大大提高了效率。金融领域，“刷脸”支付已经成为现实。货前审核、身份认证等业务也正被覆盖，通过人脸识别，银行可以快速核查甄别身份信息，用户无需银行卡也能实现取款。在出行领城，百度与南航合作的基于人脸识别的“刷脸”登机项目，已在河南南阳姜营机场落地，人脸闸机让旅客直接“刷脸”坐飞机，以秒为单位完成身份验证。零售商超领城，阿里、京东等纷纷试水无人超市，人脸识别技术已经应用在购物、结算环节，不仅可以帮助线下店铺迅速捕捉用户信息以提供个性化服务，对消费者的消费体验也是一种升级。
与此相伴随的是行业规模的快速增长。来自艾媒咨询的数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。
——摘编自《人民日报》
材料二
目前，国内外人脸识别技术发展速度加快，技术路径也比较多。
其中，基于模板匹配方法是将待处理的人脸图像直接与数据库中所有模板进行匹配，选取匹配最相似的模板图像作为待处理图像的分类。不过，由于数据库中每个人的模板图片数量有限，不可能涵盖现实中所有的复杂情况，简单的模板匹配只利用了相关信息，对背景、光照、表情等非相关信息非常敏感。因此，该方法只适用于理想条件下的人脸识别，并不适合应用于实际场景。
基于几何特征的方法，即人的面部有形状和大小都不相同的部件，如鼻子和嘴巴等。通过对这些部件形状的对比、部件间位置的检测，从而实现人脸识别。与基于模板匹配方法相似，形状、距离等信息并不能表达出图像中的姿态、表情等非线性因素，导致该方法的可靠性和有效性较低。
最后一种是基于深度学习的人脸识别方法。其核心内容是逐层训练的网络结构，每层使用的是自编码神经网络，自编码神经网络主要包括对数据编码和解码两部分内容。通过编码、解码实现对输入数据的无监督学习，辨识能力随数据增长逐步提高。
——摘编自《科技日报》
材料三
在信息即价值的时代，个人隐私信息的商业价值日益凸显。在人脸识别技术火爆的同时，社会上出现了是否会侵犯隐私，人脸是否能被“假冒”的担忧和质疑。目前，国内从消费电子领域到安保、网络支付、金融等领域都在逐步引入人脸识别，但新技术有“双刃剑”属性。应防范其中潜藏的安全隐患。
特别是在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至用户在不同情境状态下的情绪等大量信息都被采集并储存。这些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用户个人隐私就处在“裸奔”状态。“因此，面对刷脸产生的个人隐私问题，我们必须多角度共同保护。目前在人脸识别技术领域，我国尚无相应的安全监管机制，应及早未雨绸缪，预先防范。”某专家说。微软总裁兼首席法务官布拉德*史密斯也在其博文中表示:“考虑到这项技术被滥用的可能性和广泛的社会影响，政府在人脸识别方面的立法似乎显得尤为重要。”
当前，人脸识别技术的开发仍有巨大拓展空间，国家有必要在数据共享和开放上加大引导力度，促进技术发展。另一方面，人脸识别技术在逐渐走向成熟，应用将越来越多，识别技术的各类标准，特别是保护公民隐私的标准应尽快出台:相关行业及企业需担负起社会责任，主动积极地规范行业标准，自觉维护采集、储存的公民隐私数据安全等。
——摘编自《北京青年报》
1.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是
A. 人脸识别技术是最早走向应用的一种人工智能，已经应用于安防监控、金融、出行、零售商超等领城。
B. 人脸识别技术行业规模增长迅速，预计在2017年到2020年四年间，年均复合增长率超过百分之百。
C. 基于模板匹配方法的人脸识别技术虽然简单直接，但也存在比较明显的局限性，不适用于实际场景。
D. 人脸识别技术具有“双刃剑”属性，随着该技术在国内大量引人，其中潜藏的安全隐患已逐渐暴露。
2.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是
A. 现在，河南南阳姜营机场的旅客可以直接“刷脸”登机，在极短的时间内完成身份验证。
B. 基于几何特征的人脸识别技术是通过对人的面部部件形状的对比、位置的检测来实现的。
C. 运用基于深度学习的人脸识别方法时，输入有效数据越多，对人脸的辨识能力也就越高。
D. 在“刷脸”过程中，用户的大量信息都被采集并储存，这样就会导致用户个人隐私被泄露。
3.在运用人脸识别技术时，怎样保护个人隐私？结合材料三简要分析。
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阅读下面的文字，完成下面小题。
人工智能可以发展到什么程度，取决于传感器、算法和数据。但是，数据本身深受制度影响。如果制度能够充分保护人的言论自由和隐私权，人们的表达就会比较充分。但是，一旦人们知道他的隐私权不受保护，表达就会留有余地或者会自我保护。于是大量数据是得不到的，即使能得到也是不真实的。于是，同样的技术在不同场景得到的数据可以大不相同。
侵犯隐私权的主体有两大类：一类是政府，一类是具有垄断地位的大公司。我们知道美国联邦政府出于反恐的需要从谷歌和苹果拿数据，但这两家公司坚决抵制。如果站在反恐的一面，你会认为这两家公司没有道理，但是它们坚持的是最基本原则，关系到全社会对使用数据和信息的态度。只有保护隐私，整个社会的运作才是正常的。2018年3月下自媒体披露，英国剑桥分析公司在2016年通过脸书盗窃和滥用五千多万个人的数据，有效地帮助了美国总统特朗普成功竞选，这一丑闻揭示大数据、人工智能是把双刃剑，可以对社会造成巨大破坏。大数据的发展不一定在所有方面都是有利于社会的，取决于谁在用，用在什么地方，用来做什么，怎么用，等等。现在欧盟国家正在试图起诉并限制谷歌和脸书，原因就是担心这种垄断性质的企业拿到数据之后，会不会造成重大负面后果。
另一方面，人工智能的发展也深受制度的制约。人工智能可以走多远，也严重受到制度的制约。人工智能的发展会引起新一轮大规模的自动化，比如无人工厂、无人车队、无人飞机队。但是，它们会不会在社会中普遍出现？这不仅是一个纯技术问题，也是一个社会问题，更是一个制度问题。因为当它出现之后，会淘汰一大批企业，有大量的人会失业。比尔·盖茨曾经做过有关讨论，他提出了一个有趣的想法，向机器人征税。他说把每一个机器人当成一个人，你雇用了机器人，机器人就需要付所得税，用所得税补贴给失业工人。作为一个原则，他是对的。不补贴失业者，自动化一定会引起社会冲突，导致社会混乱。
可见，自动化不一定能改进社会福利，而且可能破坏社会福利。大量的人失业，严重的贫富不均，这种不平等会导致尖锐的社会矛盾。而这种不平等是因为在技术发展之后，制度没有相应地跟上。
另一方面，制度影响国家的基础科学、社会科学、人文科学。任何对科学研究和教学自由的限制都会压制人工智能的发展，在这种情况下，数据收集会受到约束或扭曲，科学探索包括人工智能的研究也都会受到约束。基础学科发展会受到阻碍。总之，制度影响大数据和人工智能的发展，同时大数据和人工智能自身的发展又影响制度。当人工智能普遍应用之后，全社会的生产方式会发生变化，资源配置也会发生变化，这反过来会影响制度。人工智能会影响全社会的效率，影响产业结构，由此影响制度。因此，任何国家，如果在大数据和人工智能方面落后，也会导致它的制度跟着更落后。
（摘编自许成钢《人工智能、工业革命与制度》）
1.下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是
A. 因为数据本身深受制度的影响，所以，同样的技术在不同的场景得到的数据可以大不相同。
B. 人工智能可以走多远，多少会受到制度的一点制约。
C. 自动化不一定改进社会福利，而且还可能破坏社会福利，这与制度能否跟上技术的发展有关。
D. 一个国家，如果在大数据和人工智能方面落后，也会导致它的制度跟着落后。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是
A. 文章谈制度与大数据、人工智能之间的相互影响的关系，举事实，讲道理，有理有据。
B. 文章论述制度和人工智能的相互制约关系，重点议论大数据、人工智能影响制度的发展。
C. 文章举英国剑桥分析公司帮助特朗普成功竞选的丑闻，是为了说明人工智能、大数据可能会对社会造成巨大的破坏。
D. 关于人工智能会引起的自动化现象，文章客观地论说了它会带来的不同结果。
3.根据原文内容，下列说法正确的一项是
A. 因为人们一旦知道他的隐私权不受保护，他的表达就不会很充分。
B. 侵犯隐私权的主体有两大类：政府和有垄断地位的大公司。当意见不一致时，公司应服从于政府。
C. 人工智能的发展是否会引起新一轮大规模的自动化，不是一个纯技术问题，而是一个制度问题。
D. 比尔·盖茨认为补贴因人工智能而产生的失业者，自动化就不会引起社会冲突与混乱。
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阅读下面的文字，完成下面小题。
新一代人工智能推动世界从互联信息时代进入智能信息时代，给人们的生产生活方式带来了颠覆性影响。人工智能与经济社会的深度融合，将给人类社会发展进步带来强大新动能，实现创新式发展。
从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。目前，在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下（如下围棋）设计出的智能体表现出较好的专用智能。未来，人工智能的发展将从专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。可以预见，通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。
人工智能为人类认识世界引入新范式，增强科学发现能力。人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。
人工智能为人类理解世界创造新工具，提升认识外界的能力。人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。
人工智能为人类改造世界形成新业态，增强产生发展肥力。根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：以A芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合，能提高产业发展的效率，能实现产业的升级换代，形成新业态，构成新的创新生态圈，催生新的经济增长点。
人工智能为人类管理自身构建新模式，提高社会治理能力。人工智能嵌入社会治理是实现社会规范有序这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称，及时预测和感知突发與情；通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测，智能预警各种公共安全事件。比如，智能安防的视频结构化和生物识别技术大大降低犯罪率，借助“天眼”系统抓捕逃犯，这些都是人工智能技术在社会治理中发挥重要作用的表现。需要强调的是，人工智能管理模式在推行过程中，也要解决其和固有社会伦理规范的冲突、数据使用的隐私保护等问题。
人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。为了人类共冋的美好未来，全世界的人工智能领域参与者应坚持共创、共享、共赢理念，共同创造知识，共同分享技术，在良性竞争中实现共赢。
（摘编自李元元《人工智能带来创新式发展》）
1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是
A.人工智能的蓬勃发展，将给人类社会发展带来强大新动能，促进创新式发展。
B.人工智能在促进社会进步的同时，也不可避免地产生与固有社会伦理的冲突。
C.科学研究的牵引和应用技术的交叉是助力我们实现创新式发展的最关键条件。
D.及时预测和感知突发舆情，从而预警公共安全事件，是人工智能的重要作用。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是
A.文章采用了总分总的结构，主体又分两层：第二段是一层，后四段为一层。
B.第二段从四个层面介绍人工智能的特性，接着分述其应用现状和应用前景。
C.文章把人工智能产业分为三个层次，论证了它能创造新工具并形成新业态。
D.第六段列举智能安防之例，论述了人工智能非常有助于提高社会治理能力。
3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是
A.随着科学技术的飞速发展，专用人工智能、人机共存智能将转变为通用人工智能。
B.自主无人系统是人工智能为我们创造的一种新工具，它能帮助我们探测未知世界。
C.人工智能必将增强人类的四大能力：科学发现、认知外界、产业发展、社会治理。
D.各国的人工智能领域的参与者愈将先进技术与他国共享，彼此愈能在竞争中共赢。
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