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阅读下面的文字，完成各题。
材料一：
凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为属于 人工智能范畴。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将创造新的强大引擎，深刻 改变人类社会生活、改变世界。作为引领未来的战略性技术，人工智能已上升至国家战略。
2017 年 7 月 8 日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能 发展的战略目标：到 2020 年达到世界先进水平，成为重要经济增长点并帮助改善民生； 到 2025 年实现基础理论的重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力；到 2030 年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
2014—2019 中国人工智能产业规模及预测
（摘编自《2017 年中国人工智能行业概况及产业规模分析》）
材料二：
2018 年，人工智能必定会走向实际的产业应用。比如视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展，包括精准和个性化的搜索推荐，以及视频生成和交易的正规化和品质化；“刷脸”技术将在 2018 年成为常态，在众多场景中落地， 真正走进生活的方方面面；新零售的各个场景中，以视觉为核心的智能技术将得到广泛应 用，带来购物体验的质的变化；智能机器人，在多年研发和软硬件准备后，将会有多种形 态多种功能的机器人走入家庭，改变人们的生活方式。
（摘编自《2018：中国人工智能会有哪些新趋势》）
材料三：
数据显示，截至 2017 年 6 月，全球人工智能企业总数达到 2542 家，其中 美国拥有 1078 家，占 42.4%；中国其次，拥有592 家，占 23.3%。其余的 872 家企业，则 分布在瑞典、新加坡等国。中国人工智能相关专利申请数也在近 20 年内持续增长，2016 年中国人工智能相关专利年申请数为 30115 项。
专家和业内人士指出，2018 年，中国人工智能产业或将迎来调整洗牌期，以此实现更高质量的发展。机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为，人工智能的发展 需要时间与过程，目前整个行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业 市场规律。市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。这也从侧面推动着人工智能产业实现更高质量的发展。
（摘编自《2018 年中国发展人工智能产业或迎调整洗牌期》）
材料四：
重点突破自然语音语义识别、机器学习、智能搜索等关键技术，完善核心 芯片、显示器件、智能传感器、开发工具与集成环境等产业链配套。有序推进类人脑计算 机、深度学习等前沿理论研究和技术创新，强化人工智能产品原始定义能力，扭转技术路 径跟随以及产业链关键环节受制于人的被动局面，形成自主可控的产业体系。在未来3到5年内，逐步推广人工智能应用领域，进一步推动人工智能在生活、公共安全、工业设计、医学、规划、交通和文化教育行业等领域中的规模化应用。加强智能家居、智能汽车、智能机器人、智能可穿戴设备等热点细分领域的网络、软硬件、数据、系统等标准化工作， 鼓励人工智能领域的国内标准化组织、行业组织、企业参与国际标准化工作，推进自主人 工智能相关标准国际化。
（摘编自《中国发展人工智能产业的建议》）
1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ）
A. 人工智能，泛指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等方面的功能，是引领未来的战略性技术。
B. 新一轮产业变革以人工智能为核心驱动力，在人工智能创新成果的推动下，人类社会生活将会发生深刻改变。
C. 中国人工智能将走向实际应用，产业规模将会不断壮大，每年的产值和增长率也将会呈现不断上升的趋势。
D. 2017 年 7 月 8 日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，这标志着人工智能已经上升为中国的国家战略。
2.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是（ ）
A. 我国希望在不远的将来，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能理论、技术与应用总体能够达到世界领先水平。
B. 人工智能的产业化，将改变零售场景的现状，以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用，带来购物体验的重大变化。
C. 中国人工智能发展过程中，也存在过热和盲目现象，出现大范围的泡沫和倒闭。实现产业更高质量发展应是未来追求。
D. 截至 2017 年 6 月，中国的人工智能企业比美国少了近一半，但中国在该方面专利申请量增速惊人，甚至超过了美国。
3.根据材料四，简要概括促进人工智能产业的发展。
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阅读下面的文字，完成下列小题
人工智能与文艺新形态
庞井君
人工智能是指用机器代替人类实现认知、识别、分析等功能的科技，其本质是对人的意识与思维过程的模拟，是一门综合计算机科学、生理学、哲学等的交叉学科。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中说，基于大数据和复杂算法的人工智能使当今世界正经历从智人到“神人”的巨大飞跃，其革命性比从猿到人的转变还要深刻彻底。这样的时代状况使艺术家获得异常丰富多样、宏阔深刻的思维质料、人生实践和生命体验，为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤。充分发挥人工智能带来的审美和艺术的感悟力、想象力、塑造力及穿透力，是当代艺术家必须面对和承担的重要课题。
在文艺领域，通过深度学习，微软的机器人“小冰”已经可以写出媲美人类诗人的诗歌，并出版人类有史以来第一部人工智能诗集——《阳光失了玻璃窗》。在视听艺术领域，美国一位名为戴维·柯普的音乐教授编写出一套计算机程序，用其谱出协奏曲、交响乐和歌剧，此举在古典音乐界引起巨大争议，但曲子带给人的感动与共鸣是真实的。在造型艺术领域，人工神经网络已经可以将一幅作品的内容和风格分开，向艺术大师学习艺术风格的同时，把艺术风格转移到另外作品中，用不同艺术家的风格来渲染同样的内容。这意味着人工神经网络可以精确量化原本许多人文学科模糊含混的概念，并使这些只可意会、无法言传的技巧变得朴实明晰，易于复制和推广。美国迪士尼研究中心和加州理工学院联手研究如何让人工智能拍摄一场足球比赛，通过机器自动捕捉精彩画面。而在不远的将来，一个不懂摄影的新手，手持具有超强运算与通信能力的人工智能照相机，就可以通过物联网和云端技术，与远程数据中心联系，在摄影经验丰富的人工智能协助下，完成一张有着绝佳光线、色彩、构图的风景照。
我们正处在一个由高科技、互联网、全球化、社会转型等历史潮流交融激荡带来的前所未有的大变革之中，人工智能是这场变革中最不容忽视的趋势之一。
近10年来，随着大数据、云计算、互联网、物联网等技术发展，人工智能跨越科学与应用之间的技术鸿沟，进入爆发式增长期，“智能+”成为一种创新范式，渗透到各行各业之中。目前人工智能在视觉图像识别、语音识别、文本处理等多个领域达到或超过人类水平，在视觉艺术、程序设计领域崭露头角，在图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统等方面已经取得显著成功。无论是欣喜、期待，还是恐慌、疑虑，整个人类社会将快速迈入人工智能时代。在未来，人工智能将深刻改变人们的生产生活方式，推动艺术格局的嬗变，可能催生出更有生命力的新型艺术形态。
《人民日报》（2018年11月13日14版）（有删改）
1.下列对于人工智能的相关表述，正确的一项是
A. 人工智能是指用机器代替人类实现认知、识别、分析等功能的科技，是一门综合交叉学科，它的本质是将人的意识与思维过程进行模拟复制。
B. 人工智能会带来审美和艺术的感悟力、想象力、塑造力及穿透力，所以当代艺术家必须要面对和承担这个重要课题。
C. 在文艺领城，机器人将会写出媲美人类诗人的诗歌，而在造型艺术领域，人工神经网络可以把艺术风格从一幅作品转移到另一幅作品中去。
D. 人工神经网络能够精确量化人文学科模糊含混的概念，能使人文学科中的一些技巧’变得朴实明晰，易于复制和推广。
2.下列对于原文内容的理解和分析，不正确一项是
A. 以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利认为，人工智能正使世界产生巨大飞跃，其革命性是异常重大的。
B. 人工智能时代使艺术家获得异常丰富多样、宏阔深刻的思维质料、人生实践和生命体验，为艺术家攀登艺术高峰创造了有利条件。
C. 戴维·柯普教授编写出的计算机程序，能谱出协奏曲、交响乐和歌剧。这些曲子带给人的感动与共鸣引起了巨大争议。
D. 在不远的将来，一个不懂摄影的新手，通过使用人工智能照相机，就能与远程数据端取得联系，在摄影经验丰富的人工智能协助下，完成-张光线、色彩、构图极佳的风景照。
3.根据原文内容，下列推断不正确的一项是
A. 人工智能是新时代大变革中最不容忽视的趋势之一。
B. 随着计算机网络等技术的发展，人工智能在跨行业应用上将越来越多。
C. 目前，人工智能在视觉图像识别、语音识别、文本处理等多个领城达到或超过人类水平，人类社会将快速进入人工智能时代。
D. 随着科技的发展，在未来，人工智能会改变人们的生产生活方式，推动艺术歌剧的嬗变，从而催生出更有生命力的新型艺术形态。
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阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：
无人驾驶的研究开始于20世纪70年代，从美国谷歌、英国Venturer联盟和阿联酋的“EZ10”等，到中国的百度，无人驾驶都已经进入到路试阶段。虽然无人驾驶汽车也属于移动机器人和人工智能的一种，但是在市场应用上，与普通机器人及通用人工智能相比，无人驾驶汽车将在更短时间内得以普及。
无人驾驶汽车的各单元性能已满足当下的物流市场需求，其精度的提升主要依赖于导航技术的提升。配合互联网、物联网及持续提升的信息化平台技术的智能导航系统将会进一步提高无人驾驶汽车的市场应用能力。当然人工智能发展虽然神速，但无人驾驶汽车依然处于技术储备期，其性能全面提升尚需时日。当路试完成后，为了进一步实现物流业降本增效，提升物流行业的全球竞争力，政府一纸行文全面鼓励无人驾驶或将成为大概率事件。
无人驾驶汽车极大地提升运输速度和运输效率，将会给物流业和物流企业带来较大冲击，智能装备替代有人司机，货运车辆变成了自动化运输网络中的智能装备。无人驾驶汽车带来物流的网络化、规模化和标准化将改善超限超载的低价运营状态，由此成为物流企业竞争的核心手段。
（摘编自《经济参考报》2018年5月29日）
材料二：
（摘编自《2018—2024年中国互联网+无人驾驶行业市场监测分析报告》）
材料三：
创新工场董事长李开复表示，无人驾驶落地除了技术，还需考虑到车辆、人员的保险和理赔等问题，在未来交通解决方案中，Hyperloop公司的高铁、KittyHawk的飞车都给我们提供了无限想象。创新工场目前已经投资了4家无人驾驶公司。无人驾驶是以高效、便捷和可靠为具体目标的驾驶行为，需要人、车、路高度协同。广州公交集团董事长谢振东表示，无人驾驶整个生态是由各种产业链交织在一起形成的，目前无人驾驶的产业链尚未建立起来，未来需要从技术等各个方面做更多工作。在广州联通总经理廖江看来，无人驾驶要求车路协同，特别需要可靠的网络，5G技术和5G网络非常契合车路协同的要求。他说：“5G网络建设对自动驾驶发展很重要，然而5G本身建设有难度，它要求建更密集的基站，对运营商有很大的挑战。”广汽研究院郭继舜透露，广汽即将量产第一辆L3智能驾驶汽车，“但到现在为止，我们的主芯片由国外的一个供应商提供，有延期的风险。我们非常需要中国能先研发出合格的人工智能芯片，拥有足够的算力和功能安全。”
（摘编自《科技日报》2018年11月28日）
材料四：
人类经过驾校训练，相对容易就可以掌握驾驶技能，但是用机器并非如此。中国工程院院士郑南宁说，对计算机而言实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等智慧行为却需要巨大的计算能力。“人类思维是在记忆经验和知识的基础上进行预测模式分类以及学习的。每个人的大脑中都有预测的模型，对于驾驶行为而言，预测能力非常重要。”郑南宁表示，针对这些难题所开展的尝试，需要整合在基于认知计算引擎的自主驾驶系统中，这是无人驾驶研究领域值得研究的方向。
郑南宁表示，未来需要从脑认知和神经科学研究中得到启发，发展一种新的学习机器。“将神经科学和脑认知作为新的机器学习算法的灵感来源，使用这些知识来帮助我们思考在人工智能系统中如何实现同样的功能，是未来人工智能发展方向之一。”郑南宁说，“我们需要更多时间来发现受脑认知和神经科学启发的人工智能突破点在哪里。”
（摘编自《光明日报》2018年12月07日）
1.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是（ ）
A.无人驾驶汽车在技术储备期进入路试阶段，作为一种人工智能投入市场应用，将要比通用人工智能及普通机器人更早地得到普及。
B.无人驾驶汽车用智能装备替代有人司机，极大地提升运输速度和运输效率，使得智慧物流保持超载低价状态的同时，更加网络化、规模化和标准化。
C.随着无人驾驶产业链的建立及完善，以高效、便捷和可靠为具体目标的无人驾驶将成为未来最终的交通解决方案。
D.若将受神经科学和脑认知启发的新的机器学习算法应用于人工智能系统，无人驾驶汽车将实现新的技术突破，拥有驾驶行为的预测能力。
2.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是（）
A.当路试完成后，为了进一步实现物流业降本增效，提升物流行业的全球竞争力，政府极有可能出台政策全面鼓励无人驾驶。
B.据材料二可知，预测无人驾驶市场的规模与增长率都呈逐年上升态势，可见无人驾驶市场有着巨大的发展空间。
C.如果能先研发出合格的人工智能芯片，拥有足够的算力和功能安全，中国就完全可以生产出L3智能驾驶汽车。
D.无人驾驶研究需要在基于认知计算引擎的自主驾驶系统中，尝试解决能实现类似人类思维的预测能力的难题。
3.一、三、四三则材料，对“无人驾驶”相关报道的侧重点有什么不同？请结合材料简要分析。
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阅读下面的文字，完成各题。
材料一：
无人驾驶的研究开始于20世纪70年代，从美国谷歌、英国 Venturer联盟和阿联酋的“EZ10”等，到中国的百度，无人驾驶都已经进入到路试阶段。虽然无人驾驶汽车也属于移动机器人和人工智能的一种，但是在市场应用上，与普通机器人及通用人工智能相比，无人驾驶汽车将在更短时间内得以普及。
无人驾驶汽车的各单元性能已满足当下的物流市场需求，其精度的提升主要依赖于导航技术的提升。配合互联网、物联网及持续提升的信息化平台技术的智能导航系统将会进一步提高无人驾驶汽车的市场应用能力。当然人工智能发展虽然神速，但无人驾驶汽车依然处于技术储备期，其性能全面提升尚需时日。当路试完成后，为了进一步实现物流业降本增效，提升物流行业的全球竞争力，政府一纸行文全面鼓励无人驾驶或将成为大概率事件。
无人驾驶汽车极大地提升运输速度和运输效率，将会给物流业和物流企业带来较大冲击，智能装备替代有人司机，货运车辆变成了自动化运输网络中的智能装备。无人驾驶汽车带来物流的网络化、规模化和标准化将改善超限超载的低价运营状态，由此成为物流企业竞争的核心手段。
（摘编自《经济参考报》2018年5月29日）
材料二：
（摘编自《2018-2024年中国互联网+无人驾驶行业市场监测分析报告》）
材料三：
创新工场董事长李开复表示，无人驾驶落地除了技术，还需考虑到车辆、人员的保险和理赔等问题，在未来交通解决方案中， Hyperloop公司的高铁、 Kitty Hawk的飞车都给我们提供了无限想象。创新工场目前已经投资了4家无人驾驶公司。无人驾驶是以高效、便捷和可靠为具体目标的驾驶行为，需要人、车、路高度协同。广州公交集团董事长谢振东表示，无人驾驶整个生态是由各种产业链交织在一起形成的，目前无人驾驶的产业链尚未建立起来，未来需要从技术等各个方面做更多工作。在广州联通总经理廖江看来，无人驾驶要求车路协同，特别需要可靠的网络，5G技术和5G网络非常契合车路协同的要求。他说：“5G网络建设对自动驾驶发展很重要，然而5G本身建设有难度，它要求建更密集的基站，对运营商有很大的挑战。”广汽研究院郭继舜透露，广汽即将量产第一辆L3智能驾驶汽车，“但到现在为止，我们的主芯片由国外的一个供应商提供，有延期的风险。我们非常需要中国能先研发出合格的人工智能芯片，拥有足够的算力和功能安全。”
（摘编自《科技日报》2018年11月28日）
材料四：
人类经过驾校训练，相对容易就可以掌握驾驶技能，但是用机器并非如此。中国工程院院士郑南宁说，对计算机而言实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等智慧行为却需要巨大的计算能力。“人类思维是在记忆经验和知识的基础上进行預测模式分类以及学习的。每个人的大脑中都有预测的模型，对于驾驶行为而言，预测能力非常重要。”郑南宁表示，针对这些难题所开展的尝试，需要整合在基于认知计算引擎的自主驾驶系统中，这是无人驾驶研究领域值得研究的方向。
郑南宁表示，未来需要从脑认知和神经科学研究中得到启发，发展一种新的学习机器。“将神经科学和脑认知作为新的机器学习算法的灵感来源，使用这些知识来帮助我们思考在人工智能系统中如何实现同样的功能，是未来人工智能发展方向之一。”郑南宁说，“我们需要更多时间来发现受脑认知和神经科学启发的人工智能突破点在哪里。”
（摘编自《光明日报》2018年12月07日）
1.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是
A.当路试完成后，为了进一步实现物流业降本增效，提升物流行业的全球竞争力，政府极有可能出台政策全面鼓励无人驾驶。
B.据材料二可知，预测无人驾驶市场的规模与增长率都呈逐年上升态势，可见无人驾驶市场有着巨大的发展空间。
C.可靠的5G技术和5G网络可满足无人驾驶车路协同的要求，而密集的基站建设，对网络运营商也提出了挑战。
D.无人驾驶汽车需要有实现逻辑推理、感知运动等智慧行为的巨大的计算能力，同时还需要具有类似人类思维中的预测能力。
2.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是
A.无人驾驶汽车已完成技术储备进入路试阶段，作为人工智能市场应用的一种，将要比通用人工智能及普通机器人更早地得到普及。
B.无人驾驶汽车用智能装备替代有人司机，极大地提升运输速度和运输效率，使得智慧物流保持超载低价状态的同时，更加网络化、规模化和标准化。
C.随着无人驾驶产业链的建立及完善，以高效、便捷和可靠为具体目标的无人驾驶将成为未来最终的交通解决方案。
D.若将受神经科学和脑认知启发的新的机器学习算法应用于人工智能系统，无人驾驶汽车或可实现新的技术突破，进而增强驾驶行为的预测能力。
3.一、三、四三则材料，对“无人驾驶”相关报道的侧重点有什么不同？请结合材料简要分析。
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阅读下面的文字，完成各题。
材料一：
无人驾驶的研究开始于20世纪70年代，从美国谷歌、英国 Venturer联盟和阿联酋的“EZ10”等，到中国的百度，无人驾驶都已经进入到路试阶段。虽然无人驾驶汽车也属于移动机器人和人工智能的一种，但是在市场应用上，与普通机器人及通用人工智能相比，无人驾驶汽车将在更短时间内得以普及。
无人驾驶汽车的各单元性能已满足当下的物流市场需求，其精度的提升主要依赖于导航技术的提升。配合互联网、物联网及持续提升的信息化平台技术的智能导航系统将会进一步提高无人驾驶汽车的市场应用能力。当然人工智能发展虽然神速，但无人驾驶汽车依然处于技术储备期，其性能全面提升尚需时日。当路试完成后，为了进一步实现物流业降本增效，提升物流行业的全球竞争力，政府一纸行文全面鼓励无人驾驶或将成为大概率事件。
无人驾驶汽车极大地提升运输速度和运输效率，将会给物流业和物流企业带来较大冲击，智能装备替代有人司机，货运车辆变成了自动化运输网络中的智能装备。无人驾驶汽车带来物流的网络化、规模化和标准化将改善超限超载的低价运营状态，由此成为物流企业竞争的核心手段。
（摘编自《经济参考报》2018年5月29日）
材料二：
（摘编自《2018-2024年中国互联网+无人驾驶行业市场监测分析报告》）
材料三：
创新工场董事长李开复表示，无人驾驶落地除了技术，还需考虑到车辆、人员的保险和理赔等问题，在未来交通解决方案中， Hyperloop公司的高铁、 Kitty Hawk的飞车都给我们提供了无限想象。创新工场目前已经投资了4家无人驾驶公司。无人驾驶是以高效、便捷和可靠为具体目标的驾驶行为，需要人、车、路高度协同。广州公交集团董事长谢振东表示，无人驾驶整个生态是由各种产业链交织在一起形成的，目前无人驾驶的产业链尚未建立起来，未来需要从技术等各个方面做更多工作。在广州联通总经理廖江看来，无人驾驶要求车路协同，特别需要可靠的网络，5G技术和5G网络非常契合车路协同的要求。他说：“5G网络建设对自动驾驶发展很重要，然而5G本身建设有难度，它要求建更密集的基站，对运营商有很大的挑战。”广汽研究院郭继舜透露，广汽即将量产第一辆L3智能驾驶汽车，“但到现在为止，我们的主芯片由国外的一个供应商提供，有延期的风险。我们非常需要中国能先研发出合格的人工智能芯片，拥有足够的算力和功能安全。”
（摘编自《科技日报》2018年11月28日）
材料四：
人类经过驾校训练，相对容易就可以掌握驾驶技能，但是用机器并非如此。中国工程院院士郑南宁说，对计算机而言实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等智慧行为却需要巨大的计算能力。“人类思维是在记忆经验和知识的基础上进行預测模式分类以及学习的。每个人的大脑中都有预测的模型，对于驾驶行为而言，预测能力非常重要。”郑南宁表示，针对这些难题所开展的尝试，需要整合在基于认知计算引擎的自主驾驶系统中，这是无人驾驶研究领域值得研究的方向。
郑南宁表示，未来需要从脑认知和神经科学研究中得到启发，发展一种新的学习机器。“将神经科学和脑认知作为新的机器学习算法的灵感来源，使用这些知识来帮助我们思考在人工智能系统中如何实现同样的功能，是未来人工智能发展方向之一。”郑南宁说，“我们需要更多时间来发现受脑认知和神经科学启发的人工智能突破点在哪里。”
（摘编自《光明日报》2018年12月07日）
1.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是
A.当路试完成后，为了进一步实现物流业降本增效，提升物流行业的全球竞争力，政府极有可能出台政策全面鼓励无人驾驶。
B.据材料二可知，预测无人驾驶市场的规模与增长率都呈逐年上升态势，可见无人驾驶市场有着巨大的发展空间。
C.可靠的5G技术和5G网络可满足无人驾驶车路协同的要求，而密集的基站建设，对网络运营商也提出了挑战。
D.无人驾驶汽车需要有实现逻辑推理、感知运动等智慧行为的巨大的计算能力，同时还需要具有类似人类思维中的预测能力。
2.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是
A.无人驾驶汽车已完成技术储备进入路试阶段，作为人工智能市场应用的一种，将要比通用人工智能及普通机器人更早地得到普及。
B.无人驾驶汽车用智能装备替代有人司机，极大地提升运输速度和运输效率，使得智慧物流保持超载低价状态的同时，更加网络化、规模化和标准化。
C.随着无人驾驶产业链的建立及完善，以高效、便捷和可靠为具体目标的无人驾驶将成为未来最终的交通解决方案。
D.若将受神经科学和脑认知启发的新的机器学习算法应用于人工智能系统，无人驾驶汽车或可实现新的技术突破，进而增强驾驶行为的预测能力。
3.一、三、四三则材料，对“无人驾驶”相关报道的侧重点有什么不同？请结合材料简要分析。
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阅读下面的文字，完成小题
（材料一）
人工智能可以简单地理解为“像人类一样聪明的人造机器”。将这个聪明的“人造机器”应用到制造业，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，实现制造企业生产运营效率的提升。
“人工智能+制造”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程有本质上的区别。“自动化”追求的是机器自动生产，本质是机器替代人、强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合人的工作，自主适应环境变化。
“人工智能+制造”追求的不是简单粗暴的机器换人，而是将工业革命以来极度细化的工人流水线工作，拉回到“以人为本”的组织模式，让机器和人分别从事自己更擅长的事，机器承担更多重复、枯燥和危险的工作，人类承担更多创造性的工作。
（摘编自李晓华、吴朋阳《“人工智能+制造”的本质是“人机协同”》，《经济日报》2018年9月28日）
（材料二）
“是喊‘狼来了’，还是真的来了？”说起人工智能，中国工业和信息化部原副部长杨学山说，“智能时代真的要来了”，中国要把这样的技术，聚焦到影响中国经济社会发展的重点领域和重点问题上，尤其是制造业。
杨学山认为，人工智能的技术资源现在基本具备，从感知技术，到传输技术、处理技术，以及计算能力，这样的能力有的已经大致具备，有的正在形成中，2136年这些能力都会具备。
在日常生活中，刷脸门禁、智能翻译、语音识别、新闻智能分发都已经进入普通人的生活。大型互联网公司更是使用人工智能技术的领先者。京东集团副总裁翁志介绍，电商有丰富的人工智能应用场景，如用人工智能预测销售数据、精准营销，智能客服，仓库机器人等。
作为工业和信息化部的原副部长，杨学山尤其重视人工智能和制造业的融合，“制造业的智能化，对于经济社会发展有着十分重要的作用”。
2015年中国发布的《中国制造2025》中，提出制造强国发展路线图，智能制造是制造业转型升级的突破口。
目前，中国的海尔、华为、阿里云等企业都在探索智能制造，不过距离智能化仍然很远。广大中小企业更不具备智能化的基础。
（摘编自《人工智能应聚焦制造业》，中国新闻网，2017年6月22日）
（材料三）
ABB集团首席执行官史毕福在中国发展高层论坛2018年会上提交了一份题为“人工智能时代的制造业转型升级”的建议，建议中国利用先进自动化和人工智能技术加速制造业升级。
史毕福指出，当前，在全球范围内，大量资本正涌入人工智能，特别是机器学习领域。渐趋复杂的算法、日益强大的计算机、激增的数据以及不断提升的数据存储性能，为该领域在不久的将来实现质的飞跃奠定了基础。尽管如此，人工智能以及其他颠覆性技术主要还是集中于消费领域，要真正实现以科技创新重塑中国经济，这些前沿技术在工业领城及企业间的大规模应用则更为关健。
革命性的技术创新与制造业的融合充满挑战，但潜在的收益无比巨大，能够帮助企业寻求最优的解决方案，应对积弊，创造价值。史毕福提出，人工智能技术与物理世界日益紧密的联系，也会带来数据安全及伦理道德方面的挑战。在这个数据赋能的新时代，必须充分关注数据共享在创造便利和优势的同时所面临的潜在安全风险，建立健全网络安全相关的法律法规以及道德行为准则，将成为人工智能兼顾发展和风险控制的重要保障。
史毕福表示，未来，人工智能将在重塑中国制造业的进程中发挥重要作用，但真正实现转型还需要创造积极的发展环境，这还需要各方面继续努力。
（摘编自《人工智能将重塑中国制造业》，《经济日报》2018年3月26日）
1.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是（ ）
A. “人机协同”是以人为本，让机器自主配合人的工作，人类承担更多创造性的工作，机器承担更多重复、枯燥、危险的工作，从而提升企业的生产运营效率。
B. 杨学山认为智能时代的到来对中国经济尤其是制造业的影响巨大，要重视人工智能与制造业融合，把握住智能制造的突破口，促进制造业的转型升级。
C. 人工智能已广泛地进入普通人的日常生活，大型互联网公司对人工智能技术的运用领先于其他行业，许多知名企业对智能制造也在进行积极的探索。
D. 人工智能目前主要用于消费领域，要实现以科技创新重塑中国经济，还需要创造积极的发展环境，促进人工智能在工业领域及企业间的大规模应用。
2.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是（ ）
A. “人工智能+制造”追求的是机器的柔性生产，而不是简单粗暴的机器换人，这与工业革命以来极度细化的工人流水线工作有着本质的区别。
B. 感知技术、传输技术、处理技术、计算能力这些人工智能的技术资源已经大致具备，这为中国人工智能的发展在不久的将来实现质的飞跃奠定了基础。
C. “人工智能+制造”是中国制造业转型升级的突破口，要实现《中国制造2025》中提出的打造制造强国的愿景就必须将人工智能聚焦制造业。
D. “人工智能+制造”潜在的收益无比巨大，虽然在数据安全及伦理道德方面存在挑战，但如果有健全的法律保障就可以消除安全风险。
3.“人工智能+制造”的现状和前景怎样？如何迎接其带来的机遇和挑战？请结合材料简要分析。
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阅读下面的文字，完成小题。
材料一
谷歌新一代的人工智能围棋程序阿尔法元仅通过3天的学习，就以100比0的胜率战胜了曾经打败天下无敌手的初代阿尔法狗，人工智能的自我学习和进化能力让人震惊。阿尔法狗项目的负责人大卫·席尔瓦说，阿尔法元之所以强大，因为它不再被人类认知所局限，而能够发现新知识和新策略。
如果人工智能真的如设想的那样，能够高仿甚至超越人类思维的局限，创造新思想。解放生产力，这无疑是自工业革命以来最激动人心的事件之一。然而试想一下，未来的世界是一个由机器制造和提供所有产品和服务的世界，人们的生活会是什么样，是自由幸福，是恐慌失控，还是枯燥无趣?
人们喜欢发明听话的科技，但人工智能的出现却让这种观点陷入了一个悖论：我们是需要有脾气、有欲望、有喜怒哀乐的人工智能，还是除了高智商、绝对服从之外没有任何感情的人工智能。即便是业内诸多科技大佬、企业家等不断重申人工智能并不会给人类发展带来威胁与灾难，让人们相信人工智能的好处会大于弊端，但后者给人带来的恐惧显然也在与日俱增。同样是人工智能，人们显然更希望要一只机器猫，而不是一个终结者。
(摘自吕洪《人工智能：机器猫，还是终结者?》)
材料二
腾讯早在2012年，就在上海布局人工智能项目。我们专注计算机视觉研究的优图实验室，就诞生在上海，专攻视觉识别与图像处理，目前是腾讯进行人工智能研究的三大实验室之一。最近，腾讯的华东总部正式落户上海，我们与上海市的合作将全面升级。其中最为重要一个合作领域就是，腾讯要在上海聚焦人工智能产业，并将先进技术充分应用于文化创意、智慧城市、智慧零售、民生健康等领域，全面地加入“智能上海”行动。
在今天大会的讲台上，大家可能已经注意到两边的屏幕，在我左边是“腾讯同传”的屏幕，在我右边是科大讯飞的翻译，在屏幕上看到不断跳出的中文字幕和英文翻译。目前全部是由我们后台的机器来完成的。人工智能在同声传译的应用整体上还处于初期。所以，今天腾讯同传在现场完全依靠机器来完成，而不是采用“人机协作”的方式进行同传，这需要很大的勇气!腾讯同传是我们内部两个团队共同努力的结果。微信智聆提供的语音识别技术，相当于腾讯同传的“耳朵”，比如现在它就在聚精会神地听我说广东普通话；同时腾讯翻译君提供的技术，是立刻把刚刚听到的中文翻译成英文。在这个过程中，还要迅速识别我的口音，理解我的一些个性化的表达，对目前的人工智能技术来说，还是有挑战性的，所以也请大家多多包涵，给我们一些鼓励。
(选自马化腾在“2018世界人工智能大会”上的演讲)
材料三
近年来，中国人工智能发展，逐步走出了一条需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的独特发展路径。但也应看到，我国企业目前仍主要凭借丰富的数据、巨大的应用需求和开放的市场环境累积优势，而发达国家科技行业则依旧掌控着全球人工智能的发展趋势和技术优势，并在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片方面大幅领先。这样的情况下，尤其需要我们瞄准核心关键技术和基础前沿理论，迎头追赶、久久为功。
人工智能是接地气的科技力量，面向需求，面向数字经济，面向高质量发展，才能更好激发正能量。我国人工智能企业和产业界应当继续利用好自身的优势，不断开发人工智能在各种场景、各个行业中的深层次应用，真正解决人们关心的问题。同时，国家层面也有必要围绕核心技术、顶尖人才、标准规范、政策伦理等进行前瞻布局，确保人工智能安全、可靠、可控发展，并着力推动科研机构和领先企业下好“先手棋”，突破人工智能基础前沿理论和关键技术。
(摘自余建斌《深度开发，激活人工智能潜能》)
1.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是
A.阿尔法元是谷歌公司设计的人工智能围棋程序，人们利用特定的围棋数据程序对其进行了3天的培训，就以大比分战胜了阿尔法狗。
B.人工智能如果能够突破人类思维的局限，就能带来巨大的变革和创新，促进人类社会跨越式发展，但同时也会有失控的风险。
C.“腾讯同传”技术虽然取得了突破性成就，但是依然面临着挑战，比如说在识别地方话及人们的个性化表达方面有待改善。
D.“腾讯同传”是由“微信智聆”“腾讯翻译君”组成的同声传译系统，前者提供语音识别技术支持，后者负责提供人工智能翻译技术支持。
2.下列对材料相关内容的理解，正确的一项是
A.腾讯“优图实验室”致力于计算机视觉研究，“视觉识别与图像处理”为其核心技术，其成果将运用于“智能上海”行动之中。
B.“腾讯同传”亮相“2018世界人工智能大会”，汲取融合“科大讯飞”的翻译技术，携手为大会提供高效高质的同声传译服务。
C.我国的人工智能产业有得天独厚的优势，海量的数据、广阔的市场、巨大的应用前景倒逼技术创新和进步，掌控了该领域的技术优势。
D.中国人工智能产业发展要发扬自身优势，坚持以科研引领发展，开发深层次运用，国家也要组织协调科研机构和先进企业破解技术难题。
3.以上三则材料中，写作的侧重点各是什么?请结合情节和材料简要分析。
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材料一：
人工智能近来很火。普通人若要感受人工智能,跟阿尔法狗对弈也许不太好实现,但跟自己手机“对话”就容易多了。拿起手机,屏幕自动点亮,放下就自动锁屏;在早高峰的地铁里打电话,不再需要扯着嗓门嚷嚷,手机能将说话人声与背景噪音分开并增强,轻声细语也能顺畅交流……这些功能,依靠人工智能芯片,在国产手机上已经能实现了。
在手机上显神通,应用从B端(商家端)走向C端(客户端),是人工智能发展的一个好现象,说明经过几起几落,人工智能的“虚火”在慢慢下降,一些人工智能技术开始跨越商业化鸿沟,从实验室走到生产车间再走进寻常百姓家。是否转化为现实生产力,是鉴别人工智能真伪虚实的利器。诚然,人工智能技术还处于起步阶段,需要大量自由探索的基础研究取得技术突破。但是另一方面,我国企业提高竞争力和经济转型升级迫切需要人工智能提供动力,人工智能研究也需要更多地瞄准产业方向、消费需求。即便是代表当下人工智能技术最前沿的阿尔法狗项目,也在升级技术,瞄准新材料开发等更多重要的现实应用。
人工智能将与互联网一样,融入各行各业中,它的发展潜力正是在于将来各行各业深度应用的前景,全球科技巨头对这一趋势的判断高度一致。我国虽然在部分技术与应用方面已经取得不少进展,但整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。进一步挖掘应用,提升人工智能的通用性,应该成为有市场优势的中国在人工智能领域追赶的重要途径。
从企业层面来说,要多挖掘人工智能应用场景。有大量行业和领域能够与现行人工智能技术融合,但技术并不是生搬就能用好,要细分研发、生产、制造、销售各个环节,分析人工智能技术具体如何融入,能否提高企业生产效率、降低交易成本、满足消费升级需求。同时,人工智能应当与实体经济深度融合,企业不仅要拿得出硬技术,还要提升软实力,加强精益化管理、全面质量管理。技术先进了,各项管理能力也要跟得上、相匹配,才能让好技术真正发挥效力。
从政府层面来看,促进人工智能应用,扶持之余更要提供保障,加强标准建设和监管，为人工智能应用创造公平宽松的环境。比如加大数据开放和共享,为技术提供更多应用对象;建立标准体系,避免低水平重复建设;加强知识产权保护,保障公平竞争等等。
此外,还须建立和逐步完善统一的法律法规。不仅将今后一段时间内人工智能应用纳入有序监管的视野,也要确保在更远的将来,当人工智能像人一样思考的那天来临,人类仍能成为人工智能的主人。
(摘编自赵展慧《人工智能应用为重》)
材料二：
6月7日，由科大讯飞牵头的863国家高考答题机器人项目内的AI-MATHS高考机器人在成都参加了2017年高考数学的测试，在掐断题库、断网、无人干涉的情况下通过综合逻辑推理平台来进行解题。分别用时22分钟和10分钟答完2份高考数学试卷，分别获得了105分和100分的成绩(满分150分)。考试结果显示：机器人在不依赖大数据的前提下，逻辑分析能力远超人类，但在文意理解、多样性思维上要比人类逊色得多。
“未来5至10年,人工智能将像水和电一样无所不在。人工智能产业发展,将决定一个国家和民族未来的全球的话语权。”科大讯飞总经理刘庆峰说。
近年来,国际科技巨头纷纷“发力”人工智能领域，国外以微软、谷歌等为首的巨头们已经抢先一步,国内科大讯飞、百度、阿里、腾讯等公司也紧跟步伐。2016年7月,在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中,人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划。
从1956年提出人工智能的概念,到现在已有61年的历史,并经历过至少两个“冬天”。一直到上世纪90年代,人工智能仍然走不出实验室。人工智能遭遇的技术瓶颈,一方面有着时代的限制,另一方面也是由于人们对它的期待太高。
在脑科学尚未取得重大进展时,受益于互联网和计算机新一代技术创新,人工智能从更加实用的层面进入了发展快车道。互联网大数据、强大的运算能力和深度学习模式的突破,被认为是人工智能赖以突破的三大要素,它们造就了语音、人脸识别准确率的惊人提升,人机对话像人与人一样更加自然，乃至可以像“阿尔法狗”一样去找寻规律、自我决策。
(选自人民网）
材料三：
人工智能生存还是毁灭?是个值得思考的问题。著名物理学家斯蒂芬·霍金预言:“未来100年内,电脑将凭借人工智能把人类取而代之。我们的未来就是这种科技力量和人类智慧之间的较量。”1997年,IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内以3.5比2.5的累计积分击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。2011年2月16日,在美国智力竞猜节目《危险边缘》第三场比赛中,IBM另一超级电脑“沃森”以三倍的巨大分数优势力压该竞猜节目有史以来最强的两位选手詹宁斯和布拉德·鲁特,夺得这场人机大战的冠军。理论上人脑的利用率是有限的,但是人工智能的大脑却要容易开发很多,因此无论从哪个角度看人工智能都极有可能在未来比人类更“聪明”。
日本人工智能学会在2014年成立了“伦理委员会”,探讨人工智能与社会伦理观的联系委员会认为,如果人工智能朝着与人类能力互补的目标发展,就不用担心人工智能变成“人造烦恼”,“我们不应该致力于发明具有意识和自我意识的人工智能”,这样就能绕过人工智能“是机器还是人”这样的伦理难题。
汉斯·乌斯克莱特对本报记者强调说,人工智能的研究方向不是要取代人类,而是要与人类互补,增强人类的能力。人工智能不会取代人类,因为只有人类才具有创造力和目标,而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道徳层面的错误,关键在于人类自己。
(选自《人民日报》)
1.下列关于原文内容的理解和分析,正确的一项是（）
A.人工智能芯片在手机上的应用,让老百姓已经全面感受到了人工智能的便捷。
B.目前,人工智能应用从B端走向C端,仅意味着一些技术开始从实验室向生产车间转化。
C.鉴别人工智能真伪虚实的利器就是看它是否能转化为现实生产力。
D.我国人工智能的部分技术与应用取得不少进展,但各方面都与发达国家存在差距。
2.下列对原文论证的相关分析,不正确的一项是（）
A.文章首先从国产手机已经能实现的一些功能说起,使读者轻松感受了什么是“人工智能”。
B.文章接着阐述了人工智能要不断发展,重视应用,转化为现实生产力的意义。
C.文章点明了人工智能的发展前景,同时也指出进一步挖掘应用,提升它的通用性是我国追赶发达国家的唯一途径。
D.文章后半部分从企业、政府、法律等层面阐述了如何促进人工智能在各行各业的应用。
3.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是
A.人工智能作为新一代信息技术，将极大地决定人类未来的生活，甚至影响一个国家未来的竞争实力，它受到各国极大的关注与重视。
B.人工智能迅猛发展的同时，也带来人工智能与人类的关系的种种思考和忧虑，这些忧虑反过来促进了人类思考合理利用人工智能。
C.得益于互联网大数据、强大的运算能力和深度学习模式的突破，当前人工智能可以像人一样很自然地识别对方的语言和脸型。
D.蒂芬·霍金的预言有些危言耸听，因为人工智能打败人类是低概率事件，更何况我们不会致力于发明具有意识和自我意识的人工智能。
4.结合材料分析我国应该如何推广人工智能的广泛应用。
5.结合材料，请谈一谈人工智能会不会取代人类。
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阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一
著名物理学家史蒂芬·霍金说：“在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我不得不说，是好是坏我们仍不确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。”
中科院院士张钹认为：人工智能与人类不一样，它不会举一反三，更不会“知其所以然”。使用这样的人工智能系统需要十分小心。世界上没有免费的午餐，机器通过“黑箱”学习(深度学习)方法取得的智能，由于与人类认知行为存在根本差异，因此也将带来潜在的风险。智能机器不是代替人，而是要协助人做好工作。人和机器各有优势，要互相了解才能实现人机协作，但人还是人机关系的主导者。依照这种思想，才可能将人工智能引向人机合作的发展道路。
(摘自《教育家》，2017年11月)
材料二
(选自“搜狐科技”，2018年3月21日)
材料三
虽然人工智能发展很快，人工智能学术进步，一些人工智能拥有深度学习算法，拥有较强的语音识别和图像识别能力。但是人工智能还不能真正地理解我们所看、所说、所思、所想，就像个弱智。所以说，人工智能的发展面临瓶颈，如何让机器拥有常识，熟悉我们的思维世界，这将是一项技术难题。
现在的硬件技术发展可以说相当迅速，但是我们的社会生活中还没有普遍使用机器人助手。很大程度上是因为相关软件技术的不成熟，使得机器缺少一个系统性的思维过程去指挥复杂的组织结构。
我们知道只要是人设计出来的软件就会有各种各样的漏洞，人工智能也不例外。这样会导致黑客的攻击行为，通过使用各种小把戏来欺骗人工智能。而且这种漏洞一旦被居心叵測的人发现，这家伙就会利用人工智能进行破坏行动，后釆可想而知。
在2017年的网络入侵防护系统机器学习会议上，人们就在讨论如何将人工智能技术控制在安全和人类伦理道德范围内，换句话说，就是让人工智能成为一个“好人”，确保人工智能技术在关键行业能起到公正的决策，就是如何让人工智能保持美好的一面。
(摘自“云博汇物联网”)
材料四
九三学社中央委员会建议，应制定《人工智能安全发展纲要》，有序制定人工智能安全发展的法律法规和伦理道德准则。采取“政府主导、专家主体、公众未与、社会协同”方式，深入研究人工智能安全发展战略，针对不同环节和应用场景，明晰不同主体的责 任、权利和义务，制定有关的政策、措施和法規、标准，划定人工智能安全发展的边界。
“对人工智能的科研人员，也要进行知识普及，用伦理道德加以约束”张妍说，“在市场推广和应用环节，还要建立安全评估和市场准入机制。”
除了伦理和法律，九三学社中央委员会还在建议中指出，应该加快科学普及。
神化人工智能，会让公众产生不必要的恐慌；贬低人工智能，又让公众对人工智能不敢信任。做好科普和引导，消除误解，才可让人类与人工智能和谐相处。
“人工智能是造福还是为祸，核心就是要看社会法律体系能否迅速健全，在法律体系框架下，人工智能伦理和人文引导能否到位。”刘庆峰强调。
(摘自《科技日报》，2018年3月20日《有了安全边界，人工智能才能有序发展》)
1.下列针对上述材料的理解，不准确的一项是
A. 霍金认为，人工智能的崛起是他一生中见证的最深刻的社会变化，并且这种变化对人类的影响与日俱增。
B. 张钹认为，人工智能只有走向人机协作的道路才会更有前途，而人机合作需要人机平等，充分发挥人、机优势。
C. 九三学社中央委员会建议制定《人工智能安全发展纲要》，这样可以从法律和伦理道德的角度对人工智能加以约束。
D. 要想让人类与人工智能和谐相处，既不能神化人工智能，也不能贬低人工智能、做好科普和引导，消除误解。
2.下列针对材料相关内容的分析，正确的两项是
A. 霍金和张钹他们二人在对待人工智能上观点一致，他们看来，人工智能的崛起可能是好事，也可能是坏事，关键看人类的运用。
B. 从产业投资角度来看，国内人工智能领域投资在2011年初见规模，以后几年内，该领域投资热情持续高涨，呈现逐年递增的趋势 。
C. 如果社会法律体系能够迅速健全，在法律体系的框架下，对人工智能伦理和人文引导到位，人工智能就可能为人类造福。
D. 四则材料从不同的角度对人工智能加以阐述和分析，让读者对人工智能有了全面了解，并明白了人工智能今后发展应注意的问题。
E. 任何事情都有利有弊，人工智能如果能够利用好就会为人类造福，但如果利用不好可能会给人类带来灾难，所以我们不能大意。
3.在人工智能发展的过程中，遇到了哪些难题？请结合材料进行概括。
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阅读下面的文字，完成下列小题。
材料一
著名物理学家史蒂芬·霍金说：“在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我不得不说，是好是坏我们仍不确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。”
中科院院士张钹认为：人工智能与人类不一样，它不会举一反三，更不会“知其所以然”。使用这样的人工智能系统需要十分小心。世界上没有免费的午餐，机器通过“黑箱”学习(深度学习)方法取得的智能，由于与人类认知行为存在根本差异，因此也将带来潜在的风险。智能机器不是代替人，而是要协助人做好工作。人和机器各有优势，要互相了解才能实现人机协作，但人还是人机关系的主导者。依照这种思想，才可能将人工智能引向人机合作的发展道路。
(摘自《教育家》，2017年11月)
材料二
(选自“搜狐科技”，2018年3月21日)
材料三
虽然人工智能发展很快，人工智能学术进步，一些人工智能拥有深度学习算法，拥有较强的语音识别和图像识别能力。但是人工智能还不能真正地理解我们所看、所说、所思、所想，就像个弱智。所以说，人工智能的发展面临瓶颈，如何让机器拥有常识，熟悉我们的思维世界，这将是一项技术难题。
现在的硬件技术发展可以说相当迅速，但是我们的社会生活中还没有普遍使用机器人助手。很大程度上是因为相关软件技术的不成熟，使得机器缺少一个系统性的思维过程去指挥复杂的组织结构。
我们知道只要是人设计出来的软件就会有各种各样的漏洞，人工智能也不例外。这样会导致黑客的攻击行为，通过使用各种小把戏来欺骗人工智能。而且这种漏洞一旦被居心叵测的人发现，这家伙就会利用人工智能进行破坏行动，后果可想而知。
在2017年的网络入侵防护系统机器学习会议上，人们就在讨论如何将人工智能技术控制在安全和人类伦理道德范围内，换句话说，就是让人工智能成为一个“好人”，确保人工智能技术在关键行业能起到公正的决策，就是如何让人工智能保持美好的一面。
(摘自“云博汇物联网”)
材料四
九三学社中央委员会建议，应制定《人工智能安全发展纲要》，有序制定人工智能安全发展的法律法规和伦理道德准则。采取“政府主导、专家主体、公众参与、社会协同”方式，深入研究人工智能安全发展战略，针对不同环节和应用场景，明晰不同主体的责任、权利和义务，制定有关的政策、措施和法规、标准，划定人工智能安全发展的边界。
“对人工智能的科研人员，也要进行知识普及，用伦理道德加以约束。”张妍说，“在市场推广和应用环节，还要建立安全评估和市场准入机制。”
除了伦理和法律，九三学社中央委员会还在建议中指出，应该加快科学普及。
神化人工智能，会让公众产生不必要的恐慌；贬低人工智能，又让公众对人工智能不敢信任。做好科普和引导，消除误解，才可让人类与人工智能和谐相处。
“人工智能是造福还是为祸，核心就是要看社会法律体系能否迅速健全，在法律体系框架下，人工智能伦理和人文引导能否到位。”刘庆峰强调。
(摘自《科技日报》，2018年3月20日《有了安全边界，人工智能才能有序发展》)
1.下列针对上述材料的理解，不准确的一项是 （ ）
A. 霍金认为，人工智能的崛起是他一生中见证的最深刻的社会变化，并且这种变化对人类的影响与日俱增。
B. 九三学社中央委员会建议制定《人工智能安全发展纲要》，这样可以从法律法规和伦理道德的角度对人工智能加以约束。
C. 张钹认为，人工智能只有走向人机协作的道路才会更有前途，而人机合作人是主导者，应充分发挥人、机优势。
D. 要想让人类与人工智能和谐相处，既不能神化人工智能，也不能贬低人工智能，要做好科普和引导，消除误解。
2.下列针对材料相关内容的分析，正确的两项是 （ ）（ ）
A. 霍金和张钹他们二人在对待人工智能上观点一致，他们看来，人工智能的崛起可能是好事，也可能是坏事，关键看人类的运用。
B. 如果社会法律体系能够迅速健全，在法律体系的框架下，对人工智能伦理和人文引导到位，人工智能就可能为人类造福。
C. 从产业投资角度来看，国内人工智能领域投资在2011年初见规模，以后几年内，该领域投资热情持续高涨，呈现逐年递增的趋势 。
D. 任何事情都有利有弊，人工智能如果能够利用好就会为人类造福，但如果利用不好可能会给人类带来灾难，所以我们不能大意。
E. 四则材料从不同的角度对人工智能加以阐述和分析，让读者对人工智能有了全面了解，并明白了人工智能今后发展应注意的问题。
3.在人工智能发展的过程中，遇到了哪些难题？请结合材料进行概括。