如图的折线图是某公司2018年1月至12月份的收入与支出数据，若从6月至11月这6个月中任意选2个月的数据进行分析，则这2个月的利润（利润＝收入﹣支出）都不高于40万的概率为（ ）
A.
B.
C.
D.
高二数学单选题中等难度题
如图的折线图是某公司2018年1月至12月份的收入与支出数据，若从6月至11月这6个月中任意选2个月的数据进行分析，则这2个月的利润（利润＝收入﹣支出）都不高于40万的概率为（ ）
A. B. C. D.
高二数学单选题中等难度题
如图的折线图是某公司2018年1月至12月份的收入与支出数据，若从6月至11月这6个月中任意选2个月的数据进行分析，则这2个月的利润（利润＝收入﹣支出）都不高于40万的概率为（ ）
A. B. C. D.
高二数学单选题中等难度题查看答案及解析
如图的折线图是某公司2017年1月至12月份的收入与支出数据，若从7月至12月这6个月中任意选2个月的数据进行分析，则这2个月中至少有一个月利润（利润=收入-支出）不低于40万的概率为（ ）
A. 
B. 
C. 
D. 
高二数学单选题简单题查看答案及解析
某公司为了解某产品的获利情况，将今年1至7月份的销售收入
（单位：万元）与纯利润
（单位：万元）的数据进行整理后，得到如下表格：
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售收入 | 13 | 13.5 | 13.8 | 14 | 14.2 | 14.5 | 15 |
| 纯利润 | 3.2 | 3.8 | 4 | 4.2 | 4.5 | 5 | 5.5 |
该公司先从这7组数据中选取5组数据求纯利润关于销售收入的线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.假设选取的是2月至6月的数据.
（1）求纯利润关于销售收入的线性回归方程（精确到0.01）；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过0.1万元，则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该公司所得线性回归方程是否理想？
参考公式：
，
，
，
；参考数据：
.
高二数学解答题简单题查看答案及解析
某公司为了解某产品的获利情况，将今年1至7月份的销售收入（单位：万元）与纯利润（单位：万元）的数据进行整理后，得到如下表格：
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售收入 | 13 | 13.5 | 13.8 | 14 | 14.2 | 14.5 | 15 |
| 纯利润 | 3.2 | 3.8 | 4 | 4.2 | 4.5 | 5 | 5.5 |
该公司先从这7组数据中选取5组数据求纯利润关于销售收入的线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.假设选取的是2月至6月的数据.
（1）求纯利润关于销售收入的线性回归方程（精确到0.01）；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过0.1万元，则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该公司所得线性回归方程是否理想？
参考公式：，，，；参考数据：.
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某公司在2016年上半年的收入x(单位：万元)与月支出y(单位：万元)的统计资料如下表所示：
| 月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
| 收入x | 12.3 | 14.5 | 15.0 | 17.0 | 19.8 | 20.6 |
| 支出y | 5.63 | 5.75 | 5.82 | 5.89 | 6.11 | 6.18 |
根据统计资料，则( )
A. 月收入的中位数是15，x与y有正线性相关关系
B. 月收入的中位数是17，x与y有负线性相关关系
C. 月收入的中位数是16，x与y有正线性相关关系
D. 月收入的中位数是16，x与y有负线性相关关系
高二数学单选题简单题查看答案及解析
某公司在2012-2016年的收入与支出情况如下表所示：
| 收入 |
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| 支出 |
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根据表中数据可得回归直线方程为
，依此估计如果2017年该公司收入为
亿元时的支出为 （ ）
A. 
亿元 B. 
亿元 C. 
亿元 D. 
亿元
高二数学选择题简单题查看答案及解析
某公司在2012-2016年的收入与支出情况如下表所示：
| 收入 |
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| 支出 |
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根据表中数据可得回归直线方程为
，依此估计如果2017年该公司收入为
亿元时的支出为 （ ）
A. 
亿元 B. 
亿元 C. 
亿元 D. 
亿元
高二数学单选题简单题查看答案及解析
某公司在2012-2016年的收入与支出情况如下表所示：
| 收入 |
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| 支出 |
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根据表中数据可得回归直线方程为
，依此估计如果2017年该公司收入为
亿元时的支出为 （ ）
A. 
亿元 B. 
亿元 C. 
亿元 D. 
亿元
高二数学选择题简单题查看答案及解析
某公司在2012-2016年的收入与支出情况如下表所示：
| 收入 |
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| 支出 |
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根据表中数据可得回归直线方程为
，依此估计如果2017年该公司收入为
亿元时的支出为 （ ）
A. 
亿元 B. 
亿元 C. 
亿元 D. 
亿元
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某公司在2014~2018年的收入与支出情况如下表所示：
| 收入 | 2.2 | 2.4 | 3.8 | 5.2 | 6.0 |
| 支出 | 0.2 | 1.5 | 2.0 | 2.5 | 3.8 |
根据表中数据可得回归直线方程为
，依此估计如果2019年该公司收入为8亿元时的支出为（ ）
A.4.502亿元 B.4.404亿元
C.4.358亿元 D.4.856亿元
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（亿元）
（亿元）
（亿元）
（亿元）
（亿元）
（亿元）
（亿元）
（亿元）
（亿元）