↑ 收起筛选 ↑
试题详情

阅读下面的文字,完成小题。

人工智能算法的传统通常有两个:一是符号认知主义,主张智能行为依赖于符号操作,通过基于符号表征的计算可实现推理、决策,甚至情感活动,如早期的专家系统;二是联结主义,认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织可在高层自发涌现出复杂的智能行为,这一传统以神经网络为代表。阿尔法围棋的研究主要得益于这一种传统,基于神经网络的深度学习实现算法的突破。

以复杂性视角观之,目前的智能算法有一个突出特质----涌现性,即智能是一种由算法底层的简单规则生成的复杂行为,智能并不由预定的算法前提所决定。游戏棋局的最终输赢是一种涌现,不是依靠单次行为的累加,而是算法演化系列的整体取胜。阿尔法国棋有一些令顶尖职业棋手难以理解的“昏招”,可这些昏招最终成了取胜的“神之一手”这表明“招数系列”比“某一招”更有意义。在伦理上,涌现性特质揭示出智能算法具有不同于传统的行为特征;智能算法行为不是边界清晰的单个行为而是集体行为的演化,其行为效果既不由“某一”行为所决定,亦不由其前提决定。

智能算法的另一个特质是算法的自主性。阿尔法围棋一代曾依据人类历史上的优秀棋语,对弈了3000万盘棋,二代强化了自我增强学习。如果智能算法的自主性意味着机器是某类主动的、自我进化的“生命”那么我们是否能说人工智能就是一个具有自我意识、能够自我决定的“主体”?以算法的观念来看,理性传统所认可的“主体”是一个能够协调个体自身复杂行为的中心控制单元,它担负该个体所有信息的整合和全部行为的控制。目前得到广泛应用的弱人工智能,则形成了一种完全不同于传统的主体观念。弱人工智能的自主性是智能行为的自组织性,机器算法会在没有人类程序员的干预下自发学习,自动处理问题。

2015年,有人在使用“自动驾驶”模式时遭遇车祸,历经十个多月的调查,最终归责为驾驶员过于信任人工智能,手没握住方向盘,人工智能得以免责。不久的将来,人工智能必会让我们可完全摆脱方向盘。智能驾驶系统由厂商的机器人制造,其算法不断自我进化,无缝嵌入庞大的物联网中,行进于更多智能体交互的开放环境,并与它们共同形成了一个不断自我演化的复杂算法整体。在这一整体中,厂商、机器人、使用者、众多智能体等都是造就整体的个体,但并不存在对整体负责的“主体”,此时我们在伦理上可能面临根本的挑战:智能行为既不不遵循行为与效果之间的直接对应,也不遵循行为与主体之间的必然联系,那么我们该如何做出一个恰当的道德判定?

(摘编自刘劲杨《人工智能算法的复杂性特质及伦理挑战》)

1.下列关于原文内容的理解和分析,正确的一项是

A. 基于符号认知主义和联结主义这两个传统,神经网络的深度学习最终得以实现。

B. 阿尔法围棋依靠算法演化系列的整体取胜,这体现了人工智能算法的涌现性。

C. 弱人工智能有一个中心控制单元,它担负了所有信息的整合和全部行为的控制。

D. 既然智能驾驶系统不存在对整体负责的“主体”,一旦发生交通事故则无需追责。

2.下列对原文论证的相关分析,不正确的一项是

A. 文章第一段通过比较两种智能算法传统的异同,分析了阿尔法围棋获胜的原因。

B. 文章以阿尔法围棋为例说明智能算法的涌现性,又对其揭示的行为特征做了阐释。

C. 算法的自主性意味着机器是某种“生命”体,这是文章对“主体”进行辨析的前提。

D. 文章介绍了目前智能算法的特质,进而引发了对人们可能面临的伦理挑战的思考。

3.根据原文内容,下列说法不正确的一项是

A. 没有以神经网络为代表的联结主义传统,阿尔法围棋就未必会有算法上的突破。

B. 昏招成了取胜的“神之一手”,这是智能算法集体行为演化胜过单个行为的例证。

C. 智能驾驶系统的算法处于众多智能交互的开放环境之中,才能不断地自我进化。

D. 智能行为与效果不直接对应、与主体无必然联系,但是我们还要对它做道德判定。

高三语文现代文阅读中等难度题

少年,再来一题如何?
试题答案
试题解析
相关试题