阅读下面的文字，完成文后各题。所谓算法，可视为一个有限而确切的计算序列，用以按照要求解决问...

阅读下面的文字，完成文后各题。

所谓算法，可视为一个有限而确切的计算序列，用以按照要求解决问题。人工智能算法的传统通常有两个：一是主张智能行为依赖于符号操作，通过基于符号表征的计算来实现学习、记忆、推理、决策，甚至情感活动；二是受人和动物大脑神经结构启发，认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织，可在高层自发涌现出复杂的智能行为。阿尔法围棋战胜人类棋手，即在于其能够实现基于神经网络的算法突破。

以复杂性视角观之，基于神经网络的人工智能算法有一个突出特质一一涌现性。以棋类游戏智能算法为例，棋子数有限，游戏规则简单，但棋局变化无法穷尽。棋局的最终输赢是一种涌现，决定棋局走向的不是底层的简单规则，而是由它们生成的更高层的组织过程。阿尔法围棋在对弈时有一些人类棋手难以理解的“昏招”，可这些昏招最后竞成为取胜的“神之一手”。这表明“招数系列”比“某一招”更有意义。在伦理上，涌现性特质揭示出人工智能算法具有异于传统的行为特征：人工智能算法行为不是边界清晰的单个行为，而是集体行为的演化；其行为效果不由“某一”行为决定，亦不由预定的算法前提完全决定。

基于神经网络的人工智能算法的另一个复杂性特质是算法的自主性。当下人工智能深度学习算法可从海量大数据中自我学习、自我进化。阿尔法围棋第一代曾依据人类历史上的优秀棋谱，对弈了三千万盘棋；第二代则强化了自我增强学习的能力。如果智能算法的自主性意味着机器不再是被动的工具，而是某类主动的、自我进化的“生命”，那么我们是否能说人工智能就是一个具有自我意识、能够自我决定的“主体”？

以算法的观念来看，理性传统所认可的这种“主体”其实是一个能协调个体自身复杂行为的中心控制单元，它负责该个体所有信息的整合和全部行为的控制。人工智能虽然出自人类之手，但也具有相当的“自主性”。“强人工智能自主性”的观念遵循上述理性传统，人们认为未来的人工智能不仅具有感知对象、解决问题的智能，还可能具有感知自我的意识。“弱人工智能自主性”的观念则主要是就智能行为的自组织性而言，机器算法会在没有人类程序员干预的情况下自发学习、自动处理问题。具有强人工智能的主体在技术上目前遥遥无期，仍是科幻作品的题材。而弱人工智能则已在人工智能领域得到广泛应用，形成了一种完全不同于传统的主体观念。

（摘编自刘劲杨《人工智能算法的复杂性特质及伦理挑战》）

1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是（　　 ）

A. 基于符号表征的算法可赋予人工智能以情感活动，相对优于基于神经网络的算法。

B. 涌现性特质表明人工智能算法行为已经不再存在“某一”行为，而演化为集体行为。

C. 自主性特质表明人工智能算法可在无程序员帮助的情况下自主学习和自主进化。

D. 主体指的就是一个中心控制单元，它负责相应个体所有信息整合和全部行为控制。

2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（　　 ）

A. 文章第一段介绍了人工智能算法的两个传统．并以第二个传统作为论述前提。

B. 文章从涌现性和自主性两个维度审视人工智能，概括其所具有的复杂性特质。

C. 文章以道理论证为主，同时将阿尔法围棋作为例证，使相关论述得以深入浅出。

D. 对于人工智能“主体”，文章先引出该话题，接着介绍具体概念，最后分类分析。

3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是（　　 ）

A. 阿尔法围棋战胜人类棋手，在于它能通过神经网络的深度学习形成招数系列。

B. 人工智能如果具有自我意识并能够自我决定，将是人类必须面对的伦理挑战。

C. 阿尔法围棋二代具有弱人工智能的自主性，已形成完全异于传统的主体观念。

D. 只要强人工智能主体在技术上得以实现，那么它就可能具有感知自我的意识。

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人工智能算法的传统通常有两个：一是符号认知主义，主张智能行为依赖于符号操作，通过基于符号表征的计算可实现推理、决策，甚至情感活动，如早期的专家系统；二是联结主义，认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织可在高层自发涌现出复杂的智能行为，这一传统以神经网络为代表。阿尔法国棋的研究主要得益于这一种传统，基于神经网络的深度学习实现算法的突破。。

以复杂性视角观之，目前的智能算法有一个突出特质----涌现性，即智能是一种由算法底层的简单规则生成的复杂行为，智能并不由预定的算法前提所决定。游戏棋局的最终输赢是一种涌现，不是依靠单次行为的累加，而是算法演化系列的整体取胜。阿尔法国棋有一些令顶尖职业棋手难以理解的“昏招”，可这些昏招最终成了取胜的“神之一手”这表明“招数系列”比“某一招”更有意义。在伦理上，涌现性特质揭示出智能算法具有不同于传统的行为特征；智能算法行为不是边界清晰的单个行为而是集体行为的演化，其行为效果既不由“某一”行为所决定，亦不由其前提决定。

智能算法的另一个特质是算法的自主性。阿尔法国棋一代曾依据人类历史上的优秀棋语，对弈了3000万盘棋，二代强化了自我增强学习。如果智能算法的自主性意味着机器是某类主动的、自我进化的“生命”那么我们是否能说人工智能就是一个具有自我意识、能够自我决定的“主体”？以算法的观念来看，理性传统所认可的“主体”是一个能够协调个体自身复杂行为的中心控制单元，它担负该个体所有信息的整合和全部行为的控制。目前得到广泛应用的弱人工智能，则形成了一种完全不同于传统的主体观念。弱人工智能的自主性是智能行为的自组织性，机器算法会在没有人类程序员的干预下自发学习，自动处理问题。　

2015年，有人在使用“自动驾驶”模式时遭遇车祸，历经十个多月的调查，最终归责为驾驶员过于信任人工智能，手没握住方向盘，人工智能得以免责。不久的将来，人工智能必会让我们可完全摆脱方向盘。智能驾驶系统由厂商的机器人制造，其算法不断自我进化，无缝嵌入庞大的物联网中，行进于更多智能体交互的开放环境，并与它们共同形成了一个不断自我演化的复杂算法整体。在这一整体中，厂商、机器人、使用者、众多智能体等都是造就整体的个体，但并不存在对整体负责的“主体”，此时我们在伦理上可能面临根本的挑战：智能行为既不不遵循行为与效果之间的直接对应，也不遵循行为与主体之间的必然联系，那么我们该如何做出一个恰当的道德判定？

（摘编自刘劲杨《人工智能算法的复杂性特质及伦理挑战》）

1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是

A. 基于符号认知主义和联结主义这两个传统，神经网络的深度学习最终得以实现。

B. 无论是“某一”行为，还是预定的算法前提都不能决定智能算法的行为效果。

C. 弱人工智能有一个中心控制单元，它担负了所有信息的整合和全部行为的控制。

D. 既然智能驾驶系统不存在对整体负责的“主体”，一旦发生交通事故则无需追责。

2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是

A. 文章第一段通过比较两种智能算法传统的异同，分析了阿尔法围棋获胜的原因。

B. 文章以阿尔法围棋为例说明智能算法的涌现性，从行为特征角度做了伦理思考。

C. 算法的自主性意味着机器是某种“生命”体，这是文章对“主体”进行辨析的前提。

D. 文章介绍了智能算法的传统及特质，最后指出了我们在伦理上可能面临的困境。

3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是

A. 没有以神经网络为代表的联结主义传统，阿尔法围棋就未必会有算法上的突破。

B. 昏招成了取胜的“神之一手”，这是智能算法集体行为演化胜过单个行为的例证。

C. 智能驾驶系统的算法处于众多智能交互的开放环境之中，才能不断地自我进化。

D. 智能行为与效果不直接对应、与主体无必然联系，但是我们还要对它做道德判定。

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阅读下面的文字，完成小题。

人工智能算法的传统通常有两个：一是符号认知主义，主张智能行为依赖于符号操作，通过基于符号表征的计算可实现推理、决策，甚至情感活动，如早期的专家系统；二是联结主义，认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织可在高层自发涌现出复杂的智能行为，这一传统以神经网络为代表。阿尔法国棋的研究主要得益于这一种传统，基于神经网络的深度学习实现算法的突破。。

以复杂性视角观之，目前的智能算法有一个突出特质----涌现性，即智能是一种由算法底层的简单规则生成的复杂行为，智能并不由预定的算法前提所决定。游戏棋局的最终输赢是一种涌现，不是依靠单次行为的累加，而是算法演化系列的整体取胜。阿尔法国棋有一些令顶尖职业棋手难以理解的“昏招”，可这些昏招最终成了取胜的“神之一手”这表明“招数系列”比“某一招”更有意义。在伦理上，涌现性特质揭示出智能算法具有不同于传统的行为特征；智能算法行为不是边界清晰的单个行为而是集体行为的演化，其行为效果既不由“某一”行为所决定，亦不由其前提决定。

智能算法的另一个特质是算法的自主性。阿尔法国棋一代曾依据人类历史上的优秀棋语，对弈了3000万盘棋，二代强化了自我增强学习。如果智能算法的自主性意味着机器是某类主动的、自我进化的“生命”那么我们是否能说人工智能就是一个具有自我意识、能够自我决定的“主体”？以算法的观念来看，理性传统所认可的“主体”是一个能够协调个体自身复杂行为的中心控制单元，它担负该个体所有信息的整合和全部行为的控制。目前得到广泛应用的弱人工智能，则形成了一种完全不同于传统的主体观念。弱人工智能的自主性是智能行为的自组织性，机器算法会在没有人类程序员的干预下自发学习，自动处理问题。

2015年，有人在使用“自动驾驶”模式时遭遇车祸，历经十个多月的调查，最终归责为驾驶员过于信任人工智能，手没握住方向盘，人工智能得以免责。不久的将来，人工智能必会让我们可完全摆脱方向盘。智能驾驶系统由厂商的机器人制造，其算法不断自我进化，无缝嵌入庞大的物联网中，行进于更多智能体交互的开放环境，并与它们共同形成了一个不断自我演化的复杂算法整体。在这一整体中，厂商、机器人、使用者、众多智能体等都是造就整体的个体，但并不存在对整体负责的“主体”，此时我们在伦理上可能面临根本的挑战：智能行为既不不遵循行为与效果之间的直接对应，也不遵循行为与主体之间的必然联系，那么我们该如何做出一个恰当的道德判定？

　(摘编自刘劲杨《人工智能算法的复杂性特质及伦理挑战》)

1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是

A. 基于符号认知主义和联结主义这两个传统，神经网络的深度学习最终得以实现。

B. 无论是“某一”行为，还是预定的算法前提都不能决定智能算法的行为效果。

C. 弱人工智能有一个中心控制单元，它担负了所有信息的整合和全部行为的控制。

D. 既然智能驾驶系统不存在对整体负责的“主体”，一旦发生交通事故则无需追责。

2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是

A. 文章第一段通过比较两种智能算法传统的异同，分析了阿尔法围棋获胜的原因。

B. 阿尔法围棋“昏招”成了取胜的“神之一手”，是算法演化系列整体取胜的例证。

C. 算法的自主性意味着机器是某种“生命”体，这是文章对“主体”进行辨析的前提。

D. 文章重点分析智能算法的两个特质，指出在人工智能上我们可能面临的伦理挑战。

3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是

A. 没有以神经网络为代表的联结主义传统，阿尔法围棋就未必会有算法上的突破。

B. 弱人共智能不具备理性传统所认可的“主体”，具有自主性，能够自动处理问题。

C. 智能驾驶系统的算法处于众多智能交互的开放环境之中，才能不断地自我进化。

D. 智能行为与效果不直接对应、与主体无必然联系，但是我们还要对它做道德判定。

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阅读下面的文字，完成小题。

人工智能算法的传统通常有两个：一是符号认知主义，主张智能行为依赖于符号操作，通过基于符号表征的计算可实现推理、决策，甚至情感活动，如早期的专家系统；二是联结主义，认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织可在高层自发涌现出复杂的智能行为，这一传统以神经网络为代表。阿尔法围棋的研究主要得益于这一种传统，基于神经网络的深度学习实现算法的突破。

以复杂性视角观之，目前的智能算法有一个突出特质----涌现性，即智能是一种由算法底层的简单规则生成的复杂行为，智能并不由预定的算法前提所决定。游戏棋局的最终输赢是一种涌现，不是依靠单次行为的累加，而是算法演化系列的整体取胜。阿尔法国棋有一些令顶尖职业棋手难以理解的“昏招”，可这些昏招最终成了取胜的“神之一手”这表明“招数系列”比“某一招”更有意义。在伦理上，涌现性特质揭示出智能算法具有不同于传统的行为特征；智能算法行为不是边界清晰的单个行为而是集体行为的演化，其行为效果既不由“某一”行为所决定，亦不由其前提决定。

智能算法的另一个特质是算法的自主性。阿尔法围棋一代曾依据人类历史上的优秀棋语，对弈了3000万盘棋，二代强化了自我增强学习。如果智能算法的自主性意味着机器是某类主动的、自我进化的“生命”那么我们是否能说人工智能就是一个具有自我意识、能够自我决定的“主体”？以算法的观念来看，理性传统所认可的“主体”是一个能够协调个体自身复杂行为的中心控制单元，它担负该个体所有信息的整合和全部行为的控制。目前得到广泛应用的弱人工智能，则形成了一种完全不同于传统的主体观念。弱人工智能的自主性是智能行为的自组织性，机器算法会在没有人类程序员的干预下自发学习，自动处理问题。

2015年，有人在使用“自动驾驶”模式时遭遇车祸，历经十个多月的调查，最终归责为驾驶员过于信任人工智能，手没握住方向盘，人工智能得以免责。不久的将来，人工智能必会让我们可完全摆脱方向盘。智能驾驶系统由厂商的机器人制造，其算法不断自我进化，无缝嵌入庞大的物联网中，行进于更多智能体交互的开放环境，并与它们共同形成了一个不断自我演化的复杂算法整体。在这一整体中，厂商、机器人、使用者、众多智能体等都是造就整体的个体，但并不存在对整体负责的“主体”，此时我们在伦理上可能面临根本的挑战：智能行为既不不遵循行为与效果之间的直接对应，也不遵循行为与主体之间的必然联系，那么我们该如何做出一个恰当的道德判定？

（摘编自刘劲杨《人工智能算法的复杂性特质及伦理挑战》）

1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是

A. 基于符号认知主义和联结主义这两个传统，神经网络的深度学习最终得以实现。

B. 阿尔法围棋依靠算法演化系列的整体取胜，这体现了人工智能算法的涌现性。

C. 弱人工智能有一个中心控制单元，它担负了所有信息的整合和全部行为的控制。

D. 既然智能驾驶系统不存在对整体负责的“主体”，一旦发生交通事故则无需追责。

2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是

A. 文章第一段通过比较两种智能算法传统的异同，分析了阿尔法围棋获胜的原因。

B. 文章以阿尔法围棋为例说明智能算法的涌现性，又对其揭示的行为特征做了阐释。

C. 算法的自主性意味着机器是某种“生命”体，这是文章对“主体”进行辨析的前提。

D. 文章介绍了目前智能算法的特质，进而引发了对人们可能面临的伦理挑战的思考。

3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是

A. 没有以神经网络为代表的联结主义传统，阿尔法围棋就未必会有算法上的突破。

B. 昏招成了取胜的“神之一手”，这是智能算法集体行为演化胜过单个行为的例证。

C. 智能驾驶系统的算法处于众多智能交互的开放环境之中，才能不断地自我进化。

D. 智能行为与效果不直接对应、与主体无必然联系，但是我们还要对它做道德判定。

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材料一：

所谓区块链技术，是互联网底层多种技术的集合体，包括P2P通信协议、分布式存储数据库技术、加密算法、共识算法等，通过这些技术的整合创造了一种按时间序列、按区块记录数据的模式。构建起所有数据在所有节点备份的数据库结构，达到去中心化、点对点传输、透明、可追踪、不可篡改、数据安全及信用的自我建立的功能。

区块链技术被誉为是第四次工业革命代表性成果之一，是“最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术”。区块链从衍生开始，就以迅雷不及掩耳之势，迅速延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。区块链技术由于巨大的应用潜能，全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。

自2019年10月24日中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势专题学习以来，区块链便在政策与市场层面成为关注的焦点。中国信息通信研究院发布的《区块链白皮书（2019年）》显示，截至2019年5月，已有北京、上海、广东、江苏、浙江、贵州、山东等全国超过30个省市地区发布政策指导文件，开展区块链产业链布局。

（摘编自《光明时评》，《建设网络强国，抢占区块链发展制高点》）

材料二：

从技术上来说，区块链不但能记账，也能记录人和物的信息，并通过共同对信息进行验证，固化下来，而变得可信。因此，只要是牵涉到多方参与的，有着复杂的账目来往和数据共享要求的场景，都可以考虑使用区块链。

随着区块链技术创新发展逐步成熟，区块链的应用已从金融领域延伸到实体领域。业内人士表示，区块链技术未来在我国政务、金融、民生等相关领域具有广阔应用前景：通过区块链技术，可以实现政务数据的分布式共享，让人的身份证明“一处验证，处处可用”；区块链司法应用降低了大众或小微企业的仲裁成本和提升仲裁效率；供应链上的龙头企业可以通过区块链将自己的信用传导到小微企业，进而部分解决融资难、融资贵的问题；区块链溯源应用让老百姓吃上了更放心的食物……

中国移动、电信、联通31日正式发布各自的5G套餐，区块链和5G二者相辅相成，一定能产生更多火花。

（摘编自《人民网》《区块链离普通大众有多远》）

材料三：

区块链技术火热的背后，借区块链之名的招摇撞骗大有抬头之势。有关专家指出，涉及区块链领域的监管要与时俱进。

应当适当简化概念，以通俗语言普及相关知识。技术进步应该是把复杂的东西简单化。现在区块链的概念比较复杂，这既不利于区块链知识普及，也不利于区块链产业化发展。如果相关知识不普及，骗子就可能利用区块链概念大做文章，普通公众也很难防范。

建立多部门参与的联合治理机制。2017年9月，中国人民银行、中央网信办、工信部等七部委联合发布关于防范代币发行融资风险的公告。2018年8月，银保监会、中央网信办、公安部等五部委联合发布关于防范以“虚拟货币”“区块链”名义进行非法集资的风险提示。应针对这类诈骗行为的特点进行综合治理，以保护投资者权益。

在制度层面进行规范。“链”上的数据不容易被篡改，但是“链上”“链下”却不一定完全能对应，商品外包装上的二维码本身很容易被复制，即使使用了区块链技术，但以二维码为载体，则也并不能尽然保证是正品。“区块链并不必然消灭造假，也无法替代严格的监管。但随着区块链的推广应用，能够不断提高造假成本。”

技术先进性也应愈加成熟。区块链上的信息是加密过的，用户授权后相关方才能破解数字背后真正的含义。但仍有可能存在漏洞，技术风险不能忽视。

（摘编自《北京青年报》《借“区块链”之名诈骗该如何治理》）

1.下列不属于“区块链”技术应用的一项是

A.风靡于经济领域的数字货币

B.移动、电信、联通的5G套餐

C.为流通方便推行的资产数字化

D.将信息加密上传的电子身份证

2.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是

A.区块链技术是互联网底层多种技术集合体，发展速度快延伸范围广，我国政府也在加快区块链产业布局。

B.随着技术逐步成熟，区块链已走进人们日常生活，用微信一扫，就能查询到关涉多方参与的产品的信息。

C.区块链的数据难以造假，其数据是加密过、通过共同对信息进行验证固化下来的，因而其信息是可信的。

D.伴随区块链的火热，新诈骗套路以其为噱头出现，只有建立多部门参与的联合治理机制才能有效监控。

3.以上三则材料，对“区块链”的相关介绍，侧重点有什么不同？请联系材料进行概括。

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3D打印技术让生产从传统走向智能

访谈时间：2017年9月26日

访谈嘉宾：三迪时空集团有限公司董事长 李培学　　

中国网：在您看来，3D打印技术的核心价值在哪里？

李培学：3D打印作为智能制造的重要组成部分，它在个性化定制、复杂的生产方面有着非常重要的作用，它极大地提高了整个产品的生产速度，降低了产品生产的成本。举个例子说，你像我们整个的航空航天军工的零部件，如果按传统的做法需要去开模做，但如果是用3D打印来做，就可以设计好了，直接上机，直接生产出需要的零部件出来。这个周期是非常短的，而且成本是非常低的，它还实现了可以说是互联网、物联网全球生产的功能。假如说我们在北京设计，我们可以在湖南生产；我们在上海设计，我们可以在南京生产，这样实现一个全网的线上设计，线下生产，即时设计，即时生产的功能。

中国网：3D打印的产品什么时候能够像手机、电脑一样在生活中无处不在？

李培学：了解过计算机发展史的都知道，当时计算机在刚出现的时候体积非常庞大，很难普及，我们上大学时的电脑，包括苹果机都是非常大的，但随着office、CAD这样的软件的出现，电脑是越来越小，它的普及率也越来越高。现在不光是电脑，像智能手机已经普及到千家万户了。其实3D打印也是处在这样一个阶段，3D打印发展有30年了，到最近这四、五年才快速发展。其实大众不是特别清楚，在航空航天、军工方面我们早已广泛地运用3D打印技术，而这几年又迅速渗透到了医疗和传统的制造业，像汽车制造、模具制造、饰品制造，其中珠宝、饰品制造方面现在已经渗透的非常广了。政府的重视，新的软件系统不断的推出，甚至包括3D打印的一个重要的元素——新材料的不断研发出来，这都会大大加快３Ｄ打印进入千家万户的进程。

中国网：中国的3D打印从2017年开始进行了国际化的战略布局，这是出于什么样的考虑？

李培学：中国3D打印的发展在这几年可以说是突飞猛进。目前中国3D打印发展的趋势，跟国际是基本接轨的。但作为我们来讲，在某些高端的技术方面，像金属机的高端设计和金属机的原材料方面，我们还是需要向世界上的德国、以色列、美国这样的国家学习。但是我们自己的生产也有它的优势，像我们的高分子材料，尼龙、光敏树脂机的生产设备和产品在国际上是领先的。所以我们既要“走出去”，也要“引进来”，为了“走出去”和“引进来”，我们就开始全球布局。去年我们在德国法兰克福和柏林设了办事处，今年六月份我们在德国的汉堡正式成立了公司，这是我们国内企业在德国成立的第一家平台公司。作为一项全球的新兴技术，必须要全球化，必须要有全球的互联互通，我们走出国门也是顺应“一带一路”发展。

中国网：我国政府正在推进“一带一路”发展战略，你们将如何在“一带一路”建设上发挥作用？

李培学：七月份G20峰会在德国汉堡刚刚落幕，其中的“一带一路”高峰论坛中谈论的最多的话题就是全球的互联互通，尤其是制造业的互联互通。这与3D打印的终极梦想是高度契合的，作为中国最具影响力的3D打印公共服务平台，也是刚刚被公信部认定的国家级的服务型制造业示范平台。我们一直致力于打造基于整个3D打印生态圈的互联互通的智能制造平台，为国内甚至全球的3D打印企业与传统产业的上下游企业做一个整合，提供从传统制造业向智能制造业转型升级的服务。随着“一带一路”范围的不断扩大，会给我们这样的3D打印企业走向全球，甚至说全球化的合作提供更好的契机。

（摘自中国网，有删改）

1.下列对上述材料的理解，不准确的一项是

A. 3D打印在产品制造过程中能实现个性化定制，完成复杂的生产，这在一定程度上体现了 “智能”的特征。

B. 3D打印最近四、五年发展迅速，主要表现在3D打印已运用到了航空航天、军工制造、医疗和传统制造业等领域。

C. 我国和世界其他国家的3D打印各有优势，因此我国3D打印公司开始全球布局，与其他国家互联互通。

D. 基于整个3D打印生态圈的互联互通的智能制造平台，能帮助传统产业企业完成从传统制造业向智能制造业的转型升级。

2.下列对上述材料的理解和分析，不合理的两项是

A. 全网线上设计，线下生产，即时设计，即时生产功能的实现，能让3D打印实现全球合作生产，提高了产品的生产速度，降低了生产成本。

B. 计算机并非一诞生就普及，与计算机的普及过程相同，3D打印的普及也需要依靠政府的重视，新软件的开发，新材料的研发才能实现。

C. 为了响应“一带一路”发展战略的号召，我国的3D打印企业走向全球，这促进了3D打印行业的技术交流，加速了3D打印行业的发展。

D. 该访谈从3D打印技术的核心价值，3D打印技术与生活的关联，以及3D打印行业国际交流合作前景等三个方面入手，对3D打印进行了多方位的介绍。

E. 该访谈采访者的提问言简意赅，能让受访者迅速抓住问题的核心，受访者的回答浅显易懂，这让普通大众也能对3D打印这项复杂的技术有一定的认知。

3.3D打印技术前景广阔，请根据材料揭示其原因。

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材料一

人工智能发展历经波折，历史上经历过两次低谷。传统人工智能受制于计算能力，并没能完成大规模的并行计算和并行处理，人工智能系统的能力较差。2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

表1　 人工智能发展历程

资料来源：艾瑞咨询　 渤海证券

其中，谷歌AlphaGo战胜李世石九段对业界产生的轰动效应最大。AlphaGo是一款基于深度学习技术研究开发的围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月，阿尔法围棋以5：0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于201 6年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战，并以4：1的总比分获胜。AlphaGo与传统围棋程序最大的区别在于其利用深度学习方法进行训练，AlphaGo学习了3 000万步人类实战的围棋下法，学习完毕后，可以通过“左右互搏”，自己跟自己下棋，在下了几千盘棋局后，AlphaGo能从这些棋局中学习新的围棋策略，这个过程被Deep- Mind称为“强化学习”。正是由于深度学习方法的引入，谷歌AlphaGo才能迅速达到顶尖围棋高手水平。

（选白《2016年“人工智能+”产业专题研究报告》）

材料二

AI（人工智能）与人类的围棋决战，首局人脑落败。AI普及是大势所趋，提升人类生活质量，却又威胁饭碗，人类实须筹谋应对，以免酿成社会经济问题。

AI技术日渐成熟，将会全面渗入生活，甚至成为企业的制胜关键，这正是多家信息企业如苹果、Google、微软、Amazon、Facebook，腾讯和百度纷纷投入大量资源开发AI的原因。百度行政总裁李彦宏已表示，百度已不再是互联网公司，而是AI企业，可见AI潜力无穷，企业趋之若鹜。

AI的急速发展也引起忧虑，是否会替代更多的工种、扩大贫富差距、冲击社会稳定呢？过去是制造业职位、服务业职位由发达国家外移至发展中国家，AI引发的不止是职位迁移，而是取代，甚至是要求知识与智力的工种，如税务审计、法律、医疗、基金管理等。

当然，科技与AI也创造了新工种，如社交媒体主任、AI管理员等。英国牛津大学曾发表报告指出，人类的社交能力、创意等是AI难以取代的。乐观地看，AI无可避免，亦利大于弊。问题是适应过程并不容易，有些传统的白领职位可能要有落差甚至被取代。AI提升了生活，却没有提升某些职业的收入，使一些人日子更难过。财富也更容易集中在少部分人手中，现在的反全球化民粹浪潮未来可能更高涨。

应对AI兴起已是各国政府考虑的重要课题，这包括改革教育与持续进修体系、税收再分配制度、社会保障制度等。一些企业家也提出了建议，如微软创办人盖茨提出征收“机械人税”，让科技企业在享受成果所带来的财富同时，也对失业人士负起部分责任。

（选自《人民日报海外版》）

1.下列关于人工智能发展的理解，不正确的一项是（　　 ）

A. 人工智能发展历史上经历过低谷，目前处于快速发展期。

B. 人工智能发展的第一个低谷主要是因为计算能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂的任务。

C. 2006年以前，人工智能基本上是高峰——低谷——高峰——低谷的发展状态。

D. 人工智能发展技术在今天日渐成熟，全面渗入生活。

2.下列对材料相关内容的分析和评价，正确的两项是（　　 ）

A. 谷歌AlphaGo战胜了李世石九段，从而得以迅速跻身世界顶尖围棋高手之列，这也揭开了人工智能新篇章。

B. 人工智能的发展并不是一帆风顺，但今天它的普及已是大势所趋，并将会成为企业的制胜关键。

C. 人工智能提升了生活，但没有提升收入，这会让一些人的日子更难过，所以现在的反全球化民粹浪潮在未来可能会更加高涨。

D. 人工智能与人类的围棋决战，首局人脑落败，这件事情引起了权威媒体的关注，也促使社会更加关注人工智能的发展。

E. 人工智能的快速发展，让财富集中在少数科技企业。它创造了新工种，也取代了很多旧的工种，总体来讲利大于弊。

3.怎样才能有效应对人工智能的发展？请结合材料简要概括。

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阅读下面的文字，完成下列小题。

普通常有以人治和法治相对称，认为西洋是法治的社会，我们是人治的社会。其实这个对称的说法并不很清楚，我们很难想象一个社会的秩序可以不必靠什么力量就可以维持。所谓人治和法治之别，不在“人”和“法”这两个字上，而在维持秩序时所用的力量。乡土社会呢？乡土社会可以说是个“无法”的社会，假如我们把法律限于以国家权力所维持的规则，那么“无法”并不影响这社会的秩序，因为乡土社会是礼治的社会。

礼是社会公认合式的行为规范。合于礼的就说这些行为是做得对的，对是合式的意思。如果单从行为规范一点说，本和法律无异，法律也是一种行为规范。礼和法不相同的地方是维持规范的力量。法律是靠国家的权力来推行的。国家是指政治的权力，在现代国家没有形成前，部落也是政治权力。礼却不需要这有形的权力机构来维持。维持礼这种规范的是传统。传统是社会所累积的经验。不论哪一个社会，绝不会没有传统。衣食住行种种最基本的事务我们并不要事事费心，那是因为我们托祖宗之福，有着可以遵守的成法——传统。在乡土社会中，传统的重要性比现代社会更甚。

乡土社会是安土重迁的，人口流动很小，人们所取给资源的土地也很少变动。在这种不分秦汉，代代如是的环境里，个人可以信任自己的经验，同样可以信任若祖若父的经验。一个在乡土社会里种田的老农所遇着的只是四季转换，而不是时代变更。一年一度，周而复始。前人所用来解决生活问题的方案，尽可抄袭来作自己生活的指南。愈是经过前代生活中证明有效的，也愈值得保守。于是“言必尧舜”。像这一类的传统，只要照办，生活就能得到保障的办法，自然会随之发生一套价值。依照着做就有福，不依照了就会出毛病。“礼”字本来是从示从豊。示是指一种仪式，豊是一种祭器。礼并不是靠一个外在的权力来推行，而是从教化中养成了个人的敬畏之感，使人服膺；人服礼是主动的。礼是可以为人所好的，所谓“富而好礼”。孔子很重视服礼的主动性，在下面一段话里说得很清楚：颜渊问仁。子曰：“克己复礼为仁。一日克己复礼，天下归仁焉。为仁由己，而由人乎哉？”

这显然是和法律不同了，甚至不同于普通所谓道德。法律是从外限制人的，不守法所得到的罚是由特定的权力所加之于个人的。道德是社会舆论所维持的，做了不道德的事，见不得人，那是不好；受人吐弃，是耻。礼则有甚于道德：如果失礼，不但不好，而且不对、不合、不成。礼治在表面看去好像是人们行为不受规律拘束而自动形成的秩序。其实自动的说法不确，只是主动的服于成规罢了。孔子一再的用“克”字，用“约”字来形容礼的养成，可见礼治并不是离开社会，由于本能或天意所构成的秩序了。礼治的可能必须以传统可以有效应付生活的问题为前提。乡土社会满足了这前提。

这里所谓礼治也许就是普通所谓人治，但是礼治一词不会像人治一词那样容易引起误解，以致有人觉得社会秩序是可以由个人好恶来维持的了。礼治和这种个人好恶的统治相差很远，因为礼是传统，是整个社会历史在维持这种秩序。礼治社会并不能在变迁很快的时代中出现，这是乡土社会的特色。

(摘编自费孝通《乡土中国之八：礼治秩序》)

1.下列有关认识和观点与原文内容相符的一项是

A. 通常认为我们是人治的社会，以此有别于西洋法治的社会，其实这是一个“无法”的社会，也是礼治的社会。

B. 礼和法律都是一种行为规范，不同的是：礼靠传统来维持；法靠国家权力来推行，且法可用来维持社会秩序。

C. 礼治社会的秩序不是人们行为不受规律拘束自动形成的，而是由人们主动遵循礼而形成的，有社会的成规在。

D. 乡土社会的秩序是可以由礼来维持的，因为只有乡土社会能够满足传统可以有效应付生活的问题这一个前提。

2.下列对原文论证的分析，不正确的一项是

A. 开篇从“人治”“法治”的普通性认知，引出文章的观点，并由此指向了“乡土社会是礼治的社会”的议论。

B. 第二段在阐释礼的基础上，比较“礼”“法”的异同，并从历史和现实两个维度说明“传统”在乡土社会中的重要性。

C. 第三段论述人们为何“保守”于传统，这和乡土社会的安土重迁密切关联，并引用孔子的话强化这一观点。

D. 文章还通过对比分析“法律”“道德”“礼”之间的不同，进而推论礼治不是由于本能或天意所构成的秩序。

3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是

A. 无论是法治的社会还是人治的社会，一个社会的秩序都要靠人来执行，要靠某种力量来维持。

B. 礼是社会公认合式的行为规范，法也是行为规范，不同于法的是维持礼的规范的力量在传统。

C. 乡土社会可以说是“无法”的社会，但并不是“无法无天”的社会，因为礼的规范而有秩序。

D. 因为缺乏变化，礼在乡土社会中能够发挥更大作用。因为变化很快，礼在现代社会没有效力。

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阅读下面的文字，完成下列小题。

材料一：

2018年3月22日上午，北京市有关部门按照前期发布的《加快推进自动驾驶车辆道路测试工作指导意见（试行）》等要求，在经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等系列程序后，向北京百度网讯科技有限公司发放了北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌。按照要求，所有申请自动驾驶试验牌照的自动驾驶汽车须通过5000公里以上的封闭测试场日常训练和相应等级的能力评估，包括对交通法规的遵守能力、自动驾驶执行能力、紧急情况下人工接管能力等，只有达到了一定能力水平，通过了车辆安全技术检验才能够上路测试。测试驾驶员须通过不少于50小时的培训和训练，能够随时接管自动驾驶车辆。上路前，须通过专家的评估论证；上路后，测试车辆要安装监管设施并上传数据，以确保自动驾驶车辆按规定时间、规定路段进行试验，并随时接受监督。

（摘自“人民网”新闻《北京市自动驾驶测试车辆正式上路测试》）

材料二：

随着“无人”驾驶汽车“驶向”发展快车道, 在安全、法律、伦理上的热议也将其推到了“风口浪尖”, 这是其“上路”前必须跨越的。正确的价值观是任何商业的基础，“无人”驾驶也是如此。比如，在设置系统时如何更加公平保护行人和司乘等，都将充分探讨，划出道德伦理边界，让产业充满“善意”和“责任”地发展。这既有政府的努力，也是企业的责任。无人驾驶最终会以一种更加成熟的形式“上路”，这要经过多年努力, 需要政府、社会一起来完善这个新领域。

（摘自李冉《自动驾驶路测规范引领汽车智能化发展》，《人民交通》2018年6月4日）

材料三：

近日，优步自动驾驶车辆在国外路测时撞死一行人, 这是全球首例自动驾驶汽车撞人致死的事件。从美国媒体报道看，这一事件可能与优步自动驾驶系统中负责决定如何对传感器检测到的物体做出反应的软件有关。还有一个原因导致优步做出系统调整，从而造成系统对汽车周围物体不够“敏感”，那就是——优步试图让自动驾驶车坐起来更舒服。驭势科技创始人吴甘沙在接受《中国电子报》记者采访时表示，2016年优步收购无人驾驶卡车公司奥托，这家公司的自动驾驶技术设计理念是将安全排在第三位。或许正是因为这样的理念，导致了优步事故。据报道，当时，优步无人车的传感器检测到了一个正和自行车一起过马路的行人，但软件决定不马上做出反应。从目前所爆出的自动驾驶安全事故来看，出现的问题主要在这几个维度，其一是算法的错误。比如前些年谷歌与通用合作的自动驾驶出事故就是因为算法的错误，自动驾驶与人不一样，它不会对自己没有经历过的场景举一反三。其二是人没有尽到责任。特斯拉与货车相撞的事故，是人没有尽到相应的责任，汽车系统自身也有缺陷。自动驾驶的推进是分层级的，从人机共驾、有条件的低速自动驾驶到开放环境的高速自动驾驶，其实现过程是不断演进的，在人机共驾辅助驾驶阶段，人还必须行使相关的责任。

（摘自李佳师《路测车纷纷上路 中国自动驾驶如何安全加速？》，《中国电子报》2018年5月22日）

材料四：

日前，德国联邦参议院通过了一项法律，允许他们在遵守一系列特定条件下进行自动驾驶汽车道路测试，这意味着大众汽车、宝马、戴姆勒等汽车巨头未来可以顺利地在国内道路进行新技术的测试，加大对自动驾驶的研发投入。同时，也创造了全球自动驾驶立法先例。这是德国首部关于自动驾驶汽车的法律，通过的这项法律规定，带有自动驾驶功能的汽车将安装一个类似“黑匣子”的装置，用来记录系统运作、要求介入和人工驾驶等不同阶段的具体驾驶情况，以保证在出现交通安全事故时，明确责任划分。如果是在人为驾驶情况下发生事故，驾驶人将承担交通事故责任；而如果是自动驾驶系统原因引发的事故，那么将由汽车制造商承担责任。法律还规定，自动驾驶汽车在进行道路测试时，驾驶席必须有专职司机监控，但驾驶者的双手允许离开方向盘，视线也可以离开道路，查收电子邮件、浏览网页等。

（摘自王娅莉《多国加速研发自动驾驶汽车》）

1.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是

A. 申领北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌，需要经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等程序，以确保自动驾驶汽车未来上路的安全系数。

B. 自动驾驶汽车上路，不仅需要技术与安全措施作为保障，也要考虑伦理层面的内容，系统设置方面公平保障行人和司乘的安全，就是伦理价值观的体现。

C. 试图让自动驾驶车坐起来更舒服，这是优步自动驾驶车辆核心的设计理念，正是这一理念的先天缺陷导致了全球首例自动驾驶汽车撞人致死的事件。

D. 德国联邦参议院通过的首部关于自动驾驶汽车的法律，其一大亮点在于用特殊的装置记录具体的驾驶情况，这有助于出现交通安全事故时明晰不同责任主体。

2.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是]

A. 自动驾驶汽车的测试对驾驶员的要求比较高，尤其是紧急情况下的人工接管能力。驾驶员接受不少于50小时的培训和训练，就是为了训练这方面的能力。

B. 优步无人车的传感器检测到行人时，由于软件的算法错误，无法对自身没有经历过的场景作出相应的调整，导致驾驶员没有尽到相应的责任。

C. 自动驾驶的推进一般需要经过人机共驾、有条件的低速自动驾驶到开放环境的高速自动驾驶等不同的等级，等级不同，驾驶员的责任也不一样。

D. 按照德国法律规定，自动驾驶汽车在进行道路测试时，驾驶者可以查收电子邮件、浏览网页，但如果发生事故，驾驶者依然需要承担相应的责任。

3.综合四则材料，请简要概括如何确保自动驾驶汽车道路测试时的安全。

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阅读下面的文字，完成各题。

材料一：

2018年3月22日上午，北京市有关部门按照前期发布的《加快推进自动驾驶车辆道路测试工作指导意见（试行）》要求，在经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等系列程序后，向北京百度网讯科技有限公司发放了北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌。按照要求，所有申请自动驾驶试验牌照的自动驾驶汽车须通过5000公里以上的封闭测试场日常训练和相应等级的能力评估，包括对交通法规的遵守能力、自动驾驶执行能力、紧急情况下人工接管能力等，只有达到了一定能力水平，通过了车辆安全技术检验才能够上路测试。测试驾驶员须通过不少于50小时的培训和训练，能够随时接管自动驾驶车辆。上路前，须通过专家的评估论证；上路后，测试车辆要安装监管设施并上传数据，以确保自动驾驶车辆按规定时间、规定路段进行试验，并随时接受监督。

（摘自“人民网”新闻《北京市自动驾驶测试车辆正式上路测试》）

材料二：

随着“无人”驾驶汽车“驶向”发展快车道,在安全、法律、伦理上的热议也将其推到了“风口浪尖”, 这是其“上路”前必须跨越的。正确的价值观是任何商业的基础，“无人”驾驶也是如此。比如，在设置系统时如何更加公平保护行人和司乘等，都将充分探讨，划出道德伦理边界，让产业充满“善意”和“责任”地发展。这既有政府的努力，也是企业的责任。无人驾驶最终会以一种更加成熟的形式“上路”，这要经过多年努力, 需要政府、社会一起来完善这个新领域。

（摘自李冉《自动驾驶路测规范引领汽车智能化发展》 2018年6月4日）

材料三：

近日，优步自动驾驶车辆在国外路测时撞死一行人, 这是全球首例自动驾驶汽车撞人致死的事件。从美国媒体报道看，这一事件可能与优步自动驾驶系统中负责决定如何对传感器检测到的物体做出反应的软件有关。还有一个原因导致优步做出系统调整，从而造成系统对汽车周围物体不够“敏感”，那就是——优步试图让自动驾驶车坐起来更舒服。驭势科技创始人吴甘沙在接受《中国电子报》记者采访时表示，2016年优步收购无人驾驶卡车公司奥托，这家公司的自动驾驶技术设计理念是将安全排在第三位。或许正是因为这样的理念，导致了优步事故。据报道，当时，优步无人车的传感器检测到了一个正和自行车一起过马路的行人，但软件决定不马上做出反应。从目前所爆出的自动驾驶安全事故来看，出现的问题主要在这几个维度，其一是算法的错误。比如前些年谷歌与通用合作的自动驾驶出事故就是因为算法的错误，自动驾驶与人不一样，它不会对自己没有经历过的场景举一反三。其二是人没有尽到责任。特斯拉与货车相撞的事故，是人没有尽到相应的责任，汽车系统自身也有缺陷。自动驾驶的推进是分层级的，从人机共驾、有条件的低速自动驾驶到开放环境的高速自动驾驶，其实现过程是不断演进的，在人机共驾辅助驾驶阶段，人还必须行使相关的责任。

（摘自李佳师《路测车纷纷上路 中国自动驾驶如何安全加速？》 2018年5月22日）

材料四：

日前，德国联邦参议院通过了一项法律，允许他们在遵守一系列特定条件下进行自动驾驶汽车道路测试，这意味着大众汽车、宝马、戴姆勒等汽车巨头未来可以顺利地在国内道路进行新技术的测试，加大对自动驾驶的研发投入。同时，也创造了全球自动驾驶立法先例。这是德国首部关于自动驾驶汽车的法律，通过的这项法律规定，带有自动驾驶功能的汽车将安装一个类似“黑匣子”的装置，用来记录系统运作、要求介入和人工驾驶等不同阶段的具体驾驶情况，以保证在出现交通安全事故时，明确责任划分。如果是在人为驾驶情况下发生事故，驾驶人将承担交通事故责任；而如果是自动驾驶系统原因引发的事故，那么将由汽车制造商承担责任。法律还规定，自动驾驶汽车在进行道路测试时，驾驶席必须有专职司机监控，但驾驶者的双手允许离开方向盘，视线也可以离开道路，查收电子邮件、浏览网页等。

（摘自王娅莉《多国加速研发自动驾驶汽车》）

1.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是（　　 ）

A. 申领北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌，需要经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等程序，以确保自动驾驶汽车未来上路的安全系数。

B. 自动驾驶汽车上路，不仅需要技术与安全措施作为保障，也要考虑伦理层面的内容，系统设置方面公平保障行人和司乘的安全，就是伦理价值观的体现。

C. 试图让自动驾驶车坐起来更舒服，这是优步自动驾驶车辆核心的设计理念，正是这一理念的先天缺陷导致了全球首例自动驾驶汽车撞人致死的事件。

D. 德国联邦参议院通过的首部关于自动驾驶汽车的法律，其一大亮点在于用特殊的装置记录具体的驾驶情况，这有助于出现交通安全事故时明晰不同责任主体。

2.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是（　　 ）

A. 自动驾驶汽车的测试对驾驶员的要求比较高，尤其是紧急情况下的人工接管能力。驾驶员接受不少于50小时的培训和训练，就是为了训练这方面的能力。

B. 自动驾驶的推进一般需要经过人机共驾、有条件的低速自动驾驶到开放环境的高速自动驾驶等不同的等级，等级不同，驾驶员的责任也不一样。

C. 优步无人车的传感器检测到行人时，由于软件的算法错误，无法对自身没有经历过的场景作出相应的调整，导致驾驶员没有尽到相应的责任。

D. 按照德国法律规定，自动驾驶汽车在进行道路测试时，驾驶者可以查收电子邮件、浏览网页，但如果在人为驾驶情况下发生事故，驾驶者依然需要承担相应的责任。

3.综合四则材料，请简要概括如何确保自动驾驶汽车道路测试时的安全。

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