某公司2013—2018年的年利润(单位:百万元)与年广告支出(单位:百万元)的统计资料如表所示:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
利润 | 12.2 | 14.6 | 16 | 18 | 20.4 | 22.3 |
支出 | 0.62 | 0.74 | 0.81 | 0.89 | 1.00 | 1.11 |
根据统计资料,则 ( )
A. 利润中位数是16,与有正相关关系
B. 利润中位数是17,与有正相关关系
C. 利润中位数是17,与有负相关关系
D. 利润中位数是18,与有负相关关系
高二数学单选题简单题
某公司2013—2018年的年利润(单位:百万元)与年广告支出(单位:百万元)的统计资料如表所示:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
利润 | 12.2 | 14.6 | 16 | 18 | 20.4 | 22.3 |
支出 | 0.62 | 0.74 | 0.81 | 0.89 | 1.00 | 1.11 |
根据统计资料,则 ( )
A. 利润中位数是16,与有正相关关系
B. 利润中位数是17,与有正相关关系
C. 利润中位数是17,与有负相关关系
D. 利润中位数是18,与有负相关关系
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年份 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 |
利润x | 12.2 | 14.6 | 16 | 18 | 20.4 | 22.3 |
支出y | 0.62 | 0.74 | 0.81 | 0.89 | 1 | 1.11 |
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某公司2010~2015年的年利润(单位:百万元)与年广告支出(单位:百万元)的统计资料如下表所示:
根据统计资料,则( )
A.利润中位数是16,与有正线性相关关系
B.利润中位数是17,与有正线性相关关系
C.利润中位数是17,与有负线性相关关系
D.利润中位数是18,与有负线性相关关系
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某公司为了确定下一年度投入某种产品的宣传费用,需了解年宣传费(单位:万元)对年销量(单位:吨)和年利润(单位:万元)的影响.对近6年宣传费和年销量的数据做了初步统计,得到如下数据:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年宣传费x(万元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
年销售量y(吨) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
经电脑模拟,发现年宣传费(万元)与年销售量(吨)之间近似满足关系式即,对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(Ⅰ)从表中所给出的6年年销售量数据中任选2年做年销售量的调研,求所选数据中至多有一年年销售量低于20吨的概率.
(Ⅱ)根据所给数据,求关于的回归方程;
(Ⅲ)若生产该产品的固定成本为200(万元),且每生产1(吨)产品的生产成本为20(万元)(总成本=固定成本+生产成本+年宣传费),销售收入为(万元),假定该产品产销平衡(即生产的产品都能卖掉),2019年该公司计划投入万元宣传费,你认为该决策合理吗?请说明理由.(其中为自然对数的底数,)
附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:吨)和年利润(单位:万元)的影响。对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计,得到如下数据:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年宣传费(万元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
年销售量(吨) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
经电脑拟,发现年宣传费(万元)与年销售量(吨)之间近似满足关系式即。对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(1)根据所给数据,求关于的回归方程;
(2)规定当产品的年销售量(吨)与年宣传费(万元)的比值在区间内时认为该年效益良好。现从这6年中任选2年,记其中选到效益良好年的数量为,试求随机变量的分布列和期望。(其中为自然对数的底数, )
附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
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年份 | 科研费用支出 | 利润 |
2007 | 5 | 31 |
2008 | 11 | 40 |
2009 | 4 | 30 |
2010 | 5 | 34 |
2011 | 3 | 25 |
2012 | 2 | 20 |
合计 | 30 | 180 |
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年份 | 科研费用支出 | 利润 |
2007 | 5 | 31 |
2008 | 11 | 40 |
2009 | 4 | 30 |
2010 | 5 | 34 |
2011 | 3 | 25 |
2012 | 2 | 20 |
合计 | 30 | 180 |
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年份 | 科研费用支出 | 利润 |
2007 | 5 | 31 |
2008 | 11 | 40 |
2009 | 4 | 30 |
2010 | 5 | 34 |
2011 | 3 | 25 |
2012 | 2 | 20 |
合计 | 30 | 180 |
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年份 | 科研费用支出 | 利润 |
2007 | 5 | 31 |
2008 | 11 | 40 |
2009 | 4 | 30 |
2010 | 5 | 34 |
2011 | 3 | 25 |
2012 | 2 | 20 |
合计 | 30 | 180 |
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某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近年的广告支出与销售额(单位:百万元)进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为( )
A. B. C. D.
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