某药厂为了了解某新药的销售情况，将
年
至
月份的销售额整理如下：
| 月份 |
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| 销售额（万元） |
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根据至月份的数据可求得每月的销售
关于月份
的线性回归方程
为（ ）
（参考公式及数据：
，
，
，
）
A.
B.
C.
D.
高二数学单选题简单题
某药厂为了了解某新药的销售情况，将年至月份的销售额整理如下：
| 月份 |
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| 销售额（万元） |
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根据至月份的数据可求得每月的销售关于月份的线性回归方程为（ ）
（参考公式及数据：，，，）
A. B. C. D.
高二数学单选题简单题
某公司为了解某产品的获利情况，将今年1至7月份的销售收入
（单位：万元）与纯利润
（单位：万元）的数据进行整理后，得到如下表格：
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售收入 | 13 | 13.5 | 13.8 | 14 | 14.2 | 14.5 | 15 |
| 纯利润 | 3.2 | 3.8 | 4 | 4.2 | 4.5 | 5 | 5.5 |
该公司先从这7组数据中选取5组数据求纯利润关于销售收入的线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.假设选取的是2月至6月的数据.
（1）求纯利润关于销售收入的线性回归方程（精确到0.01）；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过0.1万元，则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该公司所得线性回归方程是否理想？
参考公式：
，
，
，
；参考数据：
.
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某公司为了解某产品的获利情况，将今年1至7月份的销售收入（单位：万元）与纯利润（单位：万元）的数据进行整理后，得到如下表格：
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售收入 | 13 | 13.5 | 13.8 | 14 | 14.2 | 14.5 | 15 |
| 纯利润 | 3.2 | 3.8 | 4 | 4.2 | 4.5 | 5 | 5.5 |
该公司先从这7组数据中选取5组数据求纯利润关于销售收入的线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.假设选取的是2月至6月的数据.
（1）求纯利润关于销售收入的线性回归方程（精确到0.01）；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过0.1万元，则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该公司所得线性回归方程是否理想？
参考公式：，，，；参考数据：.
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某药厂为了了解某新药的销售情况，将年至月份的销售额整理如下：
| 月份 |
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| 销售额（万元） |
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根据至月份的数据可求得每月的销售关于月份的线性回归方程为（ ）
（参考公式及数据：，，，）
A. B. C. D.
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某食品店为了了解气温对销售量的影响，随机记录了该店1月份中5天的日销售量
（单位：千克）与该地当日最低气温
（单位：
）的数据，如下表：
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| 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
|
| 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
（1）求出与的回归方程
；
（2）判断与之间是正相关还是负相关；若该地1月份某天的最低气温为6，请用所求回归方程预测该店当日的营业额；
附: 回归方程中, 
,
.
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某食品店为了了解气温对销售量的影响，随机记录了该店1月份中5天的日销售量（单位：千克）与该地当日最低气温（单位：）的数据，如下表：
|
| 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
|
| 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
（1）求出与的回归方程；
（2）判断与之间是正相关还是负相关；若该地1月份某天的最低气温为6，请用所求回归方程预测该店当日的营业额；
附: 回归方程中, ,.
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某食品店为了了解气温对某食品销售量的影响，记录了该店1月份中某5天的日销售量
（单位：千克）与该地当日最低气温（单位： 
）的数据，如下表：
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| 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
|
| 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
（1）求与之间的线性回归方程
，并预测最低气温为
时的日销售量；
（2）设该地1月份的日最低气温
，其中
近似为样本平均数
， 
近似为样本方差
，试求
.
附：①
， 
；
②
， 
，若，则
， 
， 
.
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某商场为了了解某日旅游鞋的销售情况，抽取了部分顾客所购鞋的尺寸，将所得数据整理后，画出频率分布直方图如图所示. 已知从左到右前3个小组的频率之比为1：2：3，第4小组与第5小组的频率分布如图所示，第2小组的频数为10，则第4小组顾客的人数是（ ）
A．15 B．20 C.25 D．30
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某百货公司1～6月份的销售量
与利润
的统计数据如下表：
（1）根据2～5月份的统计数据，求出关于的回归直线方程
；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过
万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？
（参考公式：
，
）
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某百货公司1～6月份的销售量与利润的统计数据如下表：
（1）根据2～5月份的统计数据，求出关于的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过 万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？
（参考公式：
，）
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统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：
| 广告费用 | ２ | ３ | ５ | ６ |
| 销售额 | ７ |
| 9 | １２ |
若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得
对
的回归直线方程是
，则数据中的
的值应该是（ ）
A．7.9 B．8 C．8.1 D．9
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