某百货公司1～6月份的销售量与利润的统计数据如下表：（1）根据2～5月份的统计数据，求出关...

某百货公司1～6月份的销售量与利润的统计数据如下表：

（1）根据2～5月份的统计数据，求出关于的回归直线方程；

（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过 万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？

（参考公式：，）

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某百货公司1～6月份的销售量与利润的统计数据如下表：

（1）根据2～5月份的统计数据，求出关于的回归直线方程；

（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过 万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？

（参考公式：，）

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某公司近年来科研费用支出x万元与公司所获得利润y万元之间有如下的统计数据：

（Ⅰ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=x+；

（Ⅱ）试根据（2）求出的线性回归方程，预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润．

参考公式：若变量x和y用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为：=x+，其中：=，=﹣，参考数值：2×18+3×27+4×32+5×35=420．

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某公司近年来科研费用支出万元与公司所获利润万元之间有如表的统计

数据：参考公式：用最小二乘法求出关于的线性回归方程为： ，

其中： ， ，参考数值： 。

（Ⅰ）求出；

（Ⅱ）根据上表提供的数据可知公司所获利润万元与科研费用支出万元线性相关，请用最小二乘法求出关于的线性回归方程；

（Ⅲ）试根据（Ⅱ）求出的线性回归方程，预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润。

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已知某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表：

（1）画出散点图；

（2）根据如下的参考公式与参考数据，求利润额y与销售额x之间的线性回归方程；

（3）若该公司还有一个零售店某月销售额为10千万元，试估计它的利润额是多少？

（参考公式：，其中：）

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已知某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表：

（1）画出散点图；

（2）根据如下的参考公式与参考数据，求利润额y与销售额x之间的线性回归方程；

（3）若该公司还有一个零售店某月销售额为10千万元，试估计它的利润额是多少？

（参考公式：，其中：）

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某大学生参加社会实践活动，对某公司1月份至6月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示：

（1）根据1至5月份的数据，先求出关于的回归直线方程；6月份的数据作为检验数据．若由回归直线方程得到的预测数据与检验数据的误差不超过，则认为所得到的回归直线方程是理想的．试问所求得的回归直线方程是否理想？

（2）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的回归关系，如果该种机器配件的成本是元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润＝销售收入－成本）．

参考数据：，．

参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．

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某种产品的广告费支出与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据：

根据上表提供的数据，求出关于的回归直线方程为，则的值为（　　 ）

A.40 B.50 C.60 D.70

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某公司2016年前三个月的利润（单位：百万元）如下：

（1）求利润关于月份的线性回归方程；

（2）试用（1）中求得的回归方程预测月和月的利润；

（3）试用（1）中求得的回归方程预测该公司2016年从几月份开始利润超过万？

相关公式： ， =.

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某公司2016年前三个月的利润(单位:百万元)如下:

（1）求利润关于月份的线性回归方程；

（2）试用(1)中求得的回归方程预测月和月的利润；

（3）试用(1)中求得的回归方程预测该公司2016年从几月份开始利润超过万？

相关公式: , ．

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