2017年至2018年某省城镇居民百户家庭人口数据的茎叶图如下图所示，则这组数据的众数是（ ）
A.303.5 B.317 C.315 D.291
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某地区
年至
年农村居民家庭纯收入
（单位：千元）的数据如下表：
| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
（Ⅰ）求关于
的线性回归方程；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析年至年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区
年农村居民家庭人均纯收入．
注：
，
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某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入
（单位：千元）的数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，
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某公司为了提高利润，从2014年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 投资金额x（万元） | 5 | 5.5 | 6 | 6.5 | 7 |
| 年利润增长y（万元） | 7.5 | 8 | 9 | 10 | 11.5 |
（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；
（2）如果2020年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为8万元，估计该公司在该年的年利润增长为多少？
参考公式：
，
参考数据：
，
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有一户农村居民家庭实施10年收入计划，从第 1年至7年他家的纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
（1）将题中表填写完整，并求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析1年至7年该农户家庭人均纯收入的变化情况，并预测该农户第8年的家庭人均纯收入是多少.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
， 
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某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
若y关于t的线性回归方程为
＝0.5t＋a,则据此该地区2015年农村居民家庭人均纯收入约为（ ）
A.6．6千元 B.6．5千元
C.6．7千元 D.6．8千元
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