根据中国生态环境部公布的2017年、2018年长江流域水质情况监测数据，得到如下饼图：则下...

根据中国生态环境部公布的2017年、2018年长江流域水质情况监测数据，得到如下饼图：

则下列说法错误的是（　　 ）

A.2018年的水质情况好于2017年的水质情况

B.2018年与2017年相比较，Ⅰ、Ⅱ类水质的占比明显增加

C.2018年与2017年相比较，占比减小幅度最大的是Ⅳ类水质

D.2018年Ⅰ、Ⅱ类水质的占比超过

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为了了解校园噪音情况，学校环保协会对校园噪音值（单位：分贝）进行了天的监测，得到如下统计表：

（1）根据该统计表，求这天校园噪音值的样本平均数（同一组的数据用该组组间的中点值作代表）.

（2）根据国家声环境质量标准：“环境噪音值超过分贝，视为重度噪音污染；环境噪音值不超过分贝，视为轻度噪音污染.”如果把由上述统计表算得的频率视作概率，回答下列问题：

（i）求周一到周五的五天中恰有两天校园出现重度噪音污染而其余三天都是轻度噪音污染的概率.

（ii）学校要举行为期天的“汉字听写大赛”校园选拔赛，把这天校园出现的重度噪音污染天数记为，求的分布列和方差.

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全世界越来越关注环境保护问题，某监测站点于2018年1月某日起连续天监测空气质量指数()，数据统计如下：

（1）根据所给统计表和频率分布直方图中的信息求出，的值，并完成频率分布直方图；

（2）由频率分布直方图，求该组数据的众数和中位数；

（3）在空气质量指数分别属于和的监测数据中，用分层抽样的方法抽取天，再从中任意选取天，求事件“两天空气都为良”发生的概率.

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当前全世界人民越来越关注环境保护问题，某地某监测站点于2018年8月起连续n天监测空气质量指数（AQI），数据统计如下表：

（1）根据所给统计表和频率分布直方图中的信息求出n，m的值，并完成频率分布直方图；

（2）由频率分布直方图，求该组数据的平均数与中位数；

（3）在空气质量指数分别为[0，50]和（50，100]的监测数据中，用分层抽样的方法抽取6天，从中任意选取2天，求事件A“两天空气质量等级都为良”发生的概率。

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为了了解地区足球特色学校的发展状况，某调查机构得到如下统计数据：

（Ⅰ）根据上表数据，计算与的相关系数，并说明与的线性相关性强弱（已知：，则认为与线性相关性很强；，则认为与线性相关性一般；，则认为与线性相关性较弱）；

（Ⅱ）求关于的线性回归方程，并预测地区2019年足球特色学校的个数（精确到个）

参考公式：，，，，，.

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中国仓储指数是反映仓储行业经营和国内市场主要商品供求状况与变化趋势的已套指数体系．如图所示的折线图是2017年和2018年的中国仓储指数走势情况．根据该折线图，下列结论中不正确的是（　　）

A. 2018年1月至4月的仓储指数比2017年同期波动性更大

B. 这两年的最大仓储指数都出现在4月份

C. 2018年全年仓储指数平均值明显低于2017年

D. 2018年各仓储指数的中位数与2017年各仓储指数中位数差异明显

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2016年1月2日凌晨某公司公布的元旦全天交易数据显示，天猫元旦当天全天的成交金额为315.5亿元.为了了解网购者一次性购物情况，某统计部门随机抽查了1月1日100名网购者的网购情况，得到如下数据统计表，已知网购金额在2000元以上（不含2000元）的频率为0.4.

（I）先求出的值，再将如图4所示的频率分布直方图绘制完整；

（II）对这100名网购者进一步调查显示：购物金额在2000元以上的购物者中网龄3年以上的有35人，

购物金额在2000元以下（含2000元）的购物者中网龄不足3年的有20人，请填写下面的列联表，并据

此判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为网购金额超过2000元与网龄在3年以上有关？

参考数据：

参考公式：，其中.

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2016年1月2日凌晨某公司公布的元旦全天交易数据显示，天猫元旦当天全天的成交金额为315.5亿元.为了了解网购者一次性购物情况，某统计部门随机抽查了1月1日100名网购者的网购情况，得到如下数据统计表，已知网购金额在2000元以上（不含2000元）的频率为0.4.

（I）先求出的值，再将如图4所示的频率分布直方图绘制完整；

（II）对这100名网购者进一步调查显示：购物金额在2000元以上的购物者中网龄3年以上的有35人，

购物金额在2000元以下（含2000元）的购物者中网龄不足3年的有20人，请填写下面的列联表，并据

此判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为网购金额超过2000元与网龄在3年以上有关？

参考数据：

参考公式：，其中.

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如图是某创业公司2017年每月份公司利润（单位：百万元）情况的散点图：为了预测该公司2018年的利润情况，根据上图数据，建立了利润y与月份x的两个线性回归模型：①0.94+0.028；②0.96+0.032lnx，并得到以下统计值：

（1）请利用相关指数R2判断哪个模型的拟合效果更好；

（2）为了激励员工工作的积极性，公司每月会根据利润的情况进行奖惩，假设本月利润为y1，而上一月利润为y2，计算z，并规定：若z≥10，则向全体员工发放奖金总额z元；若z＜10，从全体员工每人的工资中倒扣10﹣z元作为惩罚，扣完为止，请根据（1）中拟合效果更好的回归模型，试预测208年4月份该公司的奖惩情况？（结果精确到小数点后两位）

参考数据及公式：1.73，2.24，1n2≈0.69，1n3≈1.10，ln5≈1.61．相关指数R2＝1．

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2017年12月29日各大影院同时上映四部电影，下表是2018年I月4日这四部电影的猫眼评分x(分).和上座率y(%)的数据.

利用最小二乘法得到回归直线方程: (四舍五人保留整数)

(I)请根据数据画残差图;(结果四舍五人保留整数)( )

(II)根据(I)中得到的残差，求这个回归方程的拟合优度R2，并解释其意义.

()(结果保留两位小数)

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