下列说法错误的是A. 对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”...

下列说法错误的是(　　 )

A. 回归直线过样本点的中心

B. 两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1

C. 对分类变量与,随机变量的观测值越大,则判断“与有关系”的把握程度越小

D. 在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位

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下列说法错误的是(　　 )

A. 回归直线过样本点的中心

B. 两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1

C. 对分类变量与,随机变量的观测值越大,则判断“与有关系”的把握程度越小

D. 在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位

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下列说法错误的是

A. 对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

B. 在回归直线方程=0.2x+0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

C. 两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

D. 回归直线过样本点的中心（， ）

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下列说法错误的是

A. 对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

B. 在回归直线方程=0.2x+0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

C. 两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

D. 回归直线过样本点的中心（， ）

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下列说法错误的是（　　 ）

A.回归直线过样本点的中心.

B.对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

C.两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

D.在回归直线方程＝0.2x＋0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

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已知下列命题：

①回归直线恒过样本点的中心，且至少过一个样本点；

②两个变量相关性越强，则相关系数就越接近于；

③对分类变量与，的观测值越小，“与有关系”的把握程度越大；

④两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．则正确命题的个数为（　 ）

A.  B.  C.  D.

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下列说法中正确的个数为（　　 ）个

①在对分类变量和进行独立性检验时，随机变量的观测值越大，则“与相关”可信程度越小；

②在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量增加0.1个单位；

③两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1；

④在回归分析模型中，若相关指数越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好．

A．1　　　　　　　　　　　　 B．2　　　　　　　　　　　　　　 C．3　　　　　　　　　　　　　　 D．4

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下列说法中正确的是  (   )

A．对分类变量X与Y的随机变量K²的观测值k来说，k越小，“X与Y有关系”可信程度越大

B．用相关指数R²来刻画回归的效果时，R²的值越大，说明模型拟合的效果越好

C．残差平方和越大的模型，拟合效果越好

D．作残差图时纵坐标可以是解释变量，也可以是预报变量

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下列说法正确的个数有 (　　 )　

（1）已知变量和满足关系，则与正相关；（2）线性回归直线必过点 ；

（3）对于分类变量与的随机变量，越大说明“与有关系”的可信度越大

（4）在刻画回归模型的拟合效果时，残差平方和越小，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好.

A. 1 B. 2 C. 3 D. 4

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