如图是某公司年销售店某月销售某产品数量（单位：台）的茎叶图，则数据落在区间内的概率为A. ...

如图是某公司年销售店某月销售某产品数量（单位：台）的茎叶图，则数据落在区间内的概率为（　　 ）

A. 　　 B. 　　 C. 　　 D.

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下图是某公司10个销售店某月销售某产品数量(单位：台)的茎叶图，则数据落在区间[22，30)内的概率为(　　)

A. 0.2　　 B. 0.4　　 C. 0.5　　 D. 0.6

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某公司16个销售店某月销售产品数量（单位：台）的茎叶图如图，已知数据落在[18，22]中的频率为0.25，则这组数据的中位数为________

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某公司16个销售店某月销售产品数量（单位：台）的茎叶图如图，已知数据落在[18，22]中的频率为0.25，则这组数据的中位数为________

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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费 (单位：万元）对年销售量 (单位： )的影响，对近6年的年宣传费和年销售量进行整理，得数据如下表所示：

根据上表数据，下列函数中，适宜作为年销售量关于年宣传费的拟合函数的是（　　 ）

A. 　　 B. 　　 C. 　　 D.

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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：）的影响，对近年的年宣传费和年销售量作了初步统计和处理，得到的数据如下：

，.

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；

（2）求出关于的线性回归方程；

（3）若公司计划下一年度投入宣传费万元，试预测年销售量的值.

参考公式

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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）的影响，对近六年的年宣传费和年销售量()的数据作了初步统计，得到如下数据：

（1）根据散点图判断与，哪一个更适合作为年销售量（吨）与关于宣传费（万元）的回归方程类型；

（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值大于1时，认为该年效益良好，现从这6年中任选3年，记其中选到效益良好的数量为，试求的所有取值情况及对应的概率；

（3）根据频率分布直方图中求出样本数据平均数的思想方法，求的平均数.

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（2015秋•宁德期末）某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：万元）对年销售量y（单位：吨）的影响，为此对近6年的年宣传费x（单位：万元）和年销售量y（单位：吨）的数据进行整理，得如下统计表：

（Ⅰ）由表中数据求得线性回归方程中的，试求出的值；

（Ⅱ）已知这种产品的年利润z（单位：万元）与x、y之间的关系为z=30y﹣x2，根据（Ⅰ）中所求的回归方程，求年宣传费x为何值时，年利润z的预估值最大？

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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位： ）和年利润（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．

（1）根据散点图判断， 与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说出理由）；

（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；

（3）已知这种产品的年利润与的关系为，根据（2）的结果求：年宣传费为何值时，年利润最大？

附：对于一组数据， ，…，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为， ．

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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：万元）对年销售量y（单位：t）的影响，对近6年的年宣传费xi和年销售量yi（i=1，2，…，6）进行整理，得数据如表所示：

根据表数据，下列函数中，适宜作为年销售量y关于年宣传费x的拟合函数的是（　　）

A. 　　 B. 　　 C. 　　 D.

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