从某企业生产的某种产品中抽取100件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频数分布表：
| 质量指标 值分组 | [75，85) | [85，95) | [95，105) | [105，115) | [115，125) |
| 频数 | 6 | 26 | 38 | 22 | 8 |
（1）在答题卡上作出这些数据的频率分布直方图；
（2）估计这种产品质量指标值的平均数.
高二数学解答题中等难度题
从某企业生产的某种产品中抽取100件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频数分布表：
| 质量指标 值分组 | [75，85) | [85，95) | [95，105) | [105，115) | [115，125) |
| 频数 | 6 | 26 | 38 | 22 | 8 |
（1）在答题卡上作出这些数据的频率分布直方图；
（2）估计这种产品质量指标值的平均数.
高二数学解答题中等难度题
从某企业生产的某种产品中抽取100件，测量这些产品的质量指标值，由测量结果得到如图所示的频率分布直方图，质量指标值落在区间
，
，
内的频率之比为
．
（Ⅰ）求这些产品质量指标值落在区间内的频率；
（Ⅱ）用分层抽样的方法在区间
内抽取一个容量为6的样本，将该样本看成一个总体，从中任意
抽取2件产品，求这2件产品都在区间
内的概率．
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从某企业生产的某种产品中抽取100件，测量这些产品的质量指标值，由测量结果得到如图所示的频率分布直方图，质量指标值落在区间
内的频率之比为
．
（1）求这些产品质量指标值落在区间
内的频率；
（2）若将频率视为概率，从该企业生产的这种产品中随机抽取3件，记这3件产品中质量指标值位于区间
内的产品件数为
，求的分布列与数学期望．
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从某企业生产的产品中抽取1000件测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得到频率分布直方图如图所示．
（Ⅰ）求这1000件产品质量指标值的样本平均数
和样本方差s2(同一组数据用该区间的中点值作代表)．
（Ⅱ）由频率分布直方图可以认为这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ，δ2)，其中μ近似为样本平均数，δ2近似为样本方差s2.
利用该正态分布，求P(175.6<Z<224.4)；
②某用户从该企业购买了100件这种产品，估计其中质量指标值位于区间(175.6，224.4)的产品件数.（精确到个位）
附： 
≈12.2，若Z～N(μ，δ2)，则P(μ－δ<Z<μ＋δ)＝0.6826，
P(μ－2δ<Z<μ＋2δ)＝0.9544
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某食品公司研发生产一种新的零售食品，从产品中抽取100件作为样本，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得到如下频率分布直方图：
(1)求直方图中
的值；
(2)根据频率分布直方图估计样本数据的众数、中位数各是多少（结果保留整数）；
(3)由频率分布直方图可以认为，这种产品的质量指标值
服从正态分布
，试计算数据落在
上的概率.
（参考数据：若
，则
,
）
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从某企业的某种产品中抽取1000件，测量该种产品的一项质量指标值，由测量结果得到如图所示的频率分布直方图，假设这项指标在
内，则这项指标合格，估计该企业这种产品在这项指标上的合格率为__________．
高二数学填空题简单题查看答案及解析
从某企业的某种产品中抽取1000件，测量该种产品的一项质量指标值，由测量结果得到如图所示的频率分布直方图，假设这项指标在内，则这项指标合格，估计该企业这种产品在这项指标上的合格率为__________．
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从某企业生产的某种产品中抽取20件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量得到如图1的频率分布直方图，从左到右各组的频数依次记为
，
，
，
，
.
（1）求图1中的值；
（2）图2是统计图1中各组频数的一个算法流程图，求输出的结果
.
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从某企业生产的某种产品中抽取20件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量得到如图所示的频率分布直方图1，从左到右各组的频数依次记为
.
（1）求图1中
的值；
（2）图2是统计图1中各组频数的一个算法流程图，求输出的结果
；
（3）从质量指标值分布在
、
的产品中随机抽取2件产品，求所抽取两件产品的质量指标之差大于10的概率.
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从某企业生产的某种产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下图频率分布直方图：
（I）求这500件产品质量指标值的样本平均值和样本方差
（同一组的数据用该组区间的中点值作代表）；
（II）由直方图可以认为，这种产品的质量指标
服从正态分布
，其中
近似为样本平均数，
近似为样本方差.
（i）利用该正态分布，求
；
（ii）某用户从该企业购买了100件这种产品，记表示这100件产品中质量指标值位于区间
的产品件数.利用（i）的结果，求
.
附：
若
则
，
．
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从某企业生产的某种产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频率分布直方图：
(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)；
(2)由直方图可以认为，这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ近似为样本平均数，σ2近似为样本方差s2.
(ⅰ)利用该正态分布，求P(187.8<Z<212.2)；
(ⅱ)某用户从该企业购买了100件这种产品，记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8，212.2)的产品件数.利用(ⅰ)的结果，求E(X).
附： 
≈12.2.若Z～N(μ，σ2)，则P(μ－σ<Z<μ＋σ)＝0.682 6，P(μ－2σ<Z<μ＋2σ)＝0.954 4.
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