(2015秋•宁德期末)某商场为了解商品销售情况,对某种电器今年一至六月份的月销售量Q(x)(台) 进行统计,得数据如下:
x(月份) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Q(x)(台) | 6 | 9 | 10 | 8 | 6 | 2 |
根据如表中的数据,你认为能较好描述月销售量Q(x)(台)与时间x(月份)变化关系的模拟函数是( )
A.Q(x)=ax+b(a≠0)
B.Q(x)=a|x﹣4|+b(a≠0)
C.Q(x)=a(x﹣3)2+b(a≠0)
D.Q(x)=a•bx(a≠0,b>0且b≠1)
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(2015秋•宁德期末)某商场为了解商品销售情况,对某种电器今年一至六月份的月销售量Q(x)(台) 进行统计,得数据如下:
x(月份) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Q(x)(台) | 6 | 9 | 10 | 8 | 6 | 2 |
根据如表中的数据,你认为能较好描述月销售量Q(x)(台)与时间x(月份)变化关系的模拟函数是( )
A.Q(x)=ax+b(a≠0)
B.Q(x)=a|x﹣4|+b(a≠0)
C.Q(x)=a(x﹣3)2+b(a≠0)
D.Q(x)=a•bx(a≠0,b>0且b≠1)
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(2015秋•宁德期末)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销售量y(单位:吨)的影响,为此对近6年的年宣传费x(单位:万元)和年销售量y(单位:吨)的数据进行整理,得如下统计表:
x(万元) | 2 | 3 | 4.5 | 5 | 7.5 | 8 |
y(吨) | 3 | 3.5 | 3.5 | 4 | 6 | 7 |
(Ⅰ)由表中数据求得线性回归方程中的,试求出的值;
(Ⅱ)已知这种产品的年利润z(单位:万元)与x、y之间的关系为z=30y﹣x2,根据(Ⅰ)中所求的回归方程,求年宣传费x为何值时,年利润z的预估值最大?
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今年一轮又一轮的寒潮席卷全国.某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量(件)与月平均气温之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平
均气温,数据如下表:
月平均气温 | ||||
月销售量(件) |
由表中数据算出线性回归方程中的.气象部门预测下个月的平均气温约为,据此估计,该商场下个月毛衣的销售量的件数约为 .
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月平均气温x(℃) | 17 | 13 | 8 | 2 |
月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
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月平均气温x(°C) | 17 | 13 | 8 | 2 |
月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
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某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
(1) 算出线性回归方程; (a,b精确到十分位)
(2)气象部门预测下个月的平均气温约为3℃,据此估计,求该商场下个月毛衣的销售量.
(参考公式:)
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某市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示,由散点图可知,销售量y与价格之间有较好的线性相关关系,若其线性回归直线方程是,则_______.
价格 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
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(本题12分)一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中=1,2,3,4,5, 6,7.
(1)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;
(2)求回归直线方程;(结果四舍五入后保留到小数点后两位)
(3)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
(参考公式:)
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(2015秋•宁德期末)某校为了解高三学生英语听力情况,抽查了甲、乙两班各十名学生的一次英语听力成绩,并将所得数据用茎叶图表示(如图所示),则以下判断正确的是( )
A.甲组数据的众数为28
B.甲组数据的中位数是22
C.乙组数据的最大值为30
D.乙组数据的极差为16
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售价x(元) | 12 | 11 | 10 | 7 |
销售量y(件) | 27 | 32 | 41 | 52 |
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