如图是某市7月1日至10日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染,某人随机选择7月1日至7月8日中的某一天到达该市,并连续停留3天,,则此人在该市停留期间有且仅有1天空气质量优良的概率是
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如图是某市7月1日至10日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染,某人随机选择7月1日至7月8日中的某一天到达该市,并连续停留3天,,则此人在该市停留期间有且仅有1天空气质量优良的概率是
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下图是淮北市6月1日至14日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染.某人随机选择6月1日至6月15日中的某一天到达该市,并停留2天.
(1)求此人到达当日空气重度污染的概率;
(2)若设是此人停留期间空气质量优良的天数,请分别求当x=0时,x=1时和x=3时的概率值。
(3)由图判断从哪天开始淮北市连续三天的空气质量指数方差最大?(结论不要求证明)
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是表示空气质量的指数,指数值越小,表明空气质量越好,当指数值不大于100时称空气质量“优良”.如图是某市3月1日到12日指数值为201.则下列叙述正确的是( )
A. 这12天的指数值的中位数是90 B. 12天中超过7天空气质量“优良”
C. 从3月4日到9日,空气质量越来越好 D. 这12天的指数值的平均值为100
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全世界越来越关注环境保护问题,某监测站点于2016年8月某日起连续天监测空气质量指数(),数据统计如下:
空气质量指数() | 0-50 | 51-100 | 101-150 | 151-200 | 201-250 |
空气质量等级 | 空气优 | 空气良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 |
天数 | 20 | 40 | 10 | 5 |
(1)根据所给统计表和频率分布直方图中的信息求出的值,并完成频率分布直方图;
(2)在空气质量指数分别为51-100和151-200的监测数据中,用分层抽样的方法抽取5天,从中任意选取2天,求事件 “两天空气都为良”发生的概率.
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为了了解某地参加计算机水平测试的1000名学生的成绩,从中随机抽取200名学生进行统计分析,分析的结果用下图的频率分布直方图表示,则估计在这1000名学生中成绩小于80分的人数约有( )
A.100人 B.200人 C.300人 D.400人
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根据空气质量指数API(为整数)的不同,可将空气质量分级如下表:
对某城市一年(365天)的空气质量进行监测,获得的API数据按照区间 ,,,,进行分组,得到频率分布条形图如图.
(1)求图中的值;
(2)空气质量状况分别为轻微污染或轻度污染定为空气质量Ⅲ级,求一年中空气质量为Ⅲ级的天数
(3)小张到该城市出差一天,这天空气质量为优良的概率是多少?
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根据空气质量指数API(为整数)的不同,可将空气质量分级如下表:
现对某城市30天的空气质量进行监测,获得30个API数据(每个数据均不同),统计绘得频率分布直方图如图.
(1)请由频率分布直方图来估计这30天API 的平均值;
(2)若从获得的“空气质量优”和“空气质量中重度污染” 的数据中随机选取个数据进行复查,求“空气质量优”和“空气质量中重度污染”数据恰均被选中的概率;
(3)假如企业每天由空气污染造成的经济损失S(单位:元)与空气质量指数API (记为)的关系式为,
若将频率视为概率,在本年内随机抽取一天,试估计这天的经济损失S不超过600元的概率.
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某城市2016年的空气质量状况如下表所示:
其中污染指数T≤50时,空气质量为优;50<T≤100时,空气质量为良;100<T≤150时,空气质量为轻微污染.该城市2016年空气质量达到良或优的概率为( )
A. B.
C. D.
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