某单位在1至4月份用电量（单位：千度）的数据如下表：
已知用电量
与月份
之间有线性相关关系，其回归方程
，由此可预测5月份用电量（单位：千度）约为（ ）
A. 1.9 B. 1.8 C. 1.75 D. 
高一数学选择题简单题
某单位在1至4月份用电量（单位：千度）的数据如下表：
已知用电量与月份之间有线性相关关系，其回归方程，由此可预测5月份用电量（单位：千度）约为（ ）
A. 1.9 B. 1.8 C. 1.75 D.
高一数学选择题简单题
某单位在1至4月份用电量（单位：千度）的数据如下表：
已知用电量与月份之间有线性相关关系，其回归方程，由此可预测5月份用电量（单位：千度）约为（ ）
A. 1.9 B. 1.8 C. 1.75 D.
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某单位为了了解办公楼用电量
（度）与气温
之间的关系，随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温，并制作了对照表：
由表中数据得到线性回归方程
，当气温为
时，预测用电量约为（ ）
A．68度 B．52度
C．12度 D．28度
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额（单位：万元）的数据如下表，已知与
具有较好的线性关系.
| 月份 |
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| 销售额 |
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（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额
(单位:万元)的数据如下表，已知与
具有较好的线性关系. 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
， 
.
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 (单位:万元)的数据如下表，已知与具有较好的线性关系. 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
， .
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某单位为了了解用电量（度）与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温（如表），并求得线性回归方程为
. 不小心丢失表中数据
，那么由现有数据知
.
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某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.
| 气温（℃） | 14 | 12 | 8 | 6 |
| 用电量（度） | 22 | 26 | 34 | 38 |
由表中数据得线性方程
中
，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为 .
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某单位为了制定节能减排的目标，先调查了用电量
（度）与气温
（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
由表中数据，得线性回归方程
，则
＝________．
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某单位为了了解用电量度与气温
之间的关系，随机统计了某
天的用电量与当天气温.
由表中数据得回归直线方程
中
，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为____.
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某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.
| 气温（℃） | 14 | 12 | 8 | 6 |
| 用电量（度） | 22 | 26 | 34 | 38 |
由表中数据得回归方程
中
，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为 .
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