为了美化城市环境,某市针对市民乱扔垃圾现象进行罚款处理。为了更好的了解市民的态度,随机抽取了200人进行了调查,得到如下数据:
罚款金额(单位:元) | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
会继续乱扔垃圾的人数 | 80 | 50 | 40 | 20 | 10 |
(1)若乱扔垃圾的人数与罚款金额满足线性回归方程,求回归方程,其中,并据此分析,要使乱扔垃圾者不超过,罚款金额至少是多少元?
(2)若以调查数据为基础,从5种罚款金额中随机抽取2种不同的数额,求这两种金额之和不低于25元的概率.
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为了美化城市环境,某市针对市民乱扔垃圾现象进行罚款处理。为了更好的了解市民的态度,随机抽取了200人进行了调查,得到如下数据:
罚款金额(单位:元) | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
会继续乱扔垃圾的人数 | 80 | 50 | 40 | 20 | 10 |
(1)若乱扔垃圾的人数与罚款金额满足线性回归方程,求回归方程,其中,并据此分析,要使乱扔垃圾者不超过,罚款金额至少是多少元?
(2)若以调查数据为基础,从5种罚款金额中随机抽取2种不同的数额,求这两种金额之和不低于25元的概率.
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(本小题满分12分)为了整顿道路交通秩序,某地考虑将对行人闯红灯进行处罚.为了更好地了解市民的态度,在普通行人中随机选取了200人进行调查,得到如下数据:
处罚金额x(单位:元) | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
会闯红灯的人数y | 80 | 50 | 40 | 20 | 10 |
(Ⅰ)若用表中数据所得频率代替概率,则处罚10元时与处罚20元时,行人会闯红灯的概率的差是多少?
(Ⅱ)若从这5种处罚金额中随机抽取2种不同的金额进行处罚,在两个路口进行试验.
①求这两种金额之和不低于20元的概率;
②若用X表示这两种金额之和,求X的分布列和数学期望.
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为了整顿道路交通秩序,某地考虑将对行人闯红灯进行处罚.为了更好地了解市民的态度,在普通行人中随机选取了200人进行调查,得到如下数据:
(Ⅰ)若用表中数据所得频率代替概率,则处罚10元时与处罚20元时,行人会闯红灯的概率的差是多少?
(Ⅱ)若从这5种处罚金额中随机抽取2种不同的金额进行处罚,在两个路口进行试验.
求这两种金额之和不低于20元的概率;
②若用X表示这两种金额之和,求X的分布列和数学期望.
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(本小题满分12分)为了整顿道路交通秩序,某地考虑将对行人闯红灯进行处罚.为了更好地了解市民的态度,在普通行人中随机选取了200人进行调查,得到如下数据:
(Ⅰ)若用表中数据所得频率代替概率,则处罚10元时与处罚20元时,行人会闯红灯的概率的差是多少?
(Ⅱ)若从这5种处罚金额中随机抽取2种不同的金额进行处罚,在两个路口进行试验.
①求这两种金额之和不低于20元的概率;
②若用X表示这两种金额之和,求X的分布列和数学期望.
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为了整顿道路交通秩序,某地考虑将对行人闯红灯进行处罚.为了更好地了解市民的态度,在普通行人中随机选取了200人进行调查,得到如下数据:
(Ⅰ)若用表中数据所得频率代替概率,则处罚10元时与处罚20元时,行人会闯红灯的概率的差是多少?
(Ⅱ)若从这5种处罚金额中随机抽取2种不同的金额进行处罚,在两个路口进行试验.
①求这两种金额之和不低于20元的概率;
②若用X表示这两种金额之和,求X的分布列和数学期望.
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为了解市民对某项政策的态度,随机抽取了男性市民25人,女性市民75人进行调查,得到以下的列联表:
支持 | 不支持 | 合计 | |
男性 | 20 | 5 | 25 |
女性 | 40 | 35 | 75 |
合计 | 60 | 40 | 100 |
(1)根据以上数据,能否有97.5%的把握认为市民“支持政策”与“性别”有关?
(2)将上述调查所得的频率视为概率,现在从所有市民中,采用随机抽样的方法抽取4位市民进行长期跟踪调查,记被抽取的4位市民中持“支持”态度的人数为,求的分布列及数学期望。
附:.
0.15 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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为了解某市市民对政府出台楼市限购令的态度,在该市随机抽取了50名市民进行调查,他们月收入(单位:百元)的频数分布及对楼市限购令的赞成人数如下表:
月收入 | [25,35) | [35,45) | ||||
频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
赞成人数 | 4 | 8 | 8 | 5 | 2 | 1 |
将月收入不低于55的人群称为“高收入族”,月收入低于55的人群称为“非高收人族”。
(Ⅰ)根据已知条件完成下面的2×2列联表,有多大的把握认为赞不赞成楼市限购令与收入高低有关?
已知:,
当<2.706时,没有充分的证据判定赞不赞成楼市限购令与收入高低有关;
当>2.706时,有90%的把握判定赞不赞成楼市限购令与收入高低有关;
当>3.841时,有95%的把握判定赞不赞成楼市限购令与收入高低有关;
当>6.635时,有99%的把握判定赞不赞成楼市限购令与收入高低有关。
非高收入族 | 高收入族 | 总计 | |
赞成 | |||
不赞成 | |||
总计 |
(Ⅱ)现从月收入在[55,65)的人群中随机抽取两人,求所抽取的两人中至少一人赞成楼市限购令的概率。
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(本小题满分12分)为了解某市民众对某项公共政策的态度,在该市随机抽取了名市民进行调查,做出了他们的月收入(单位:百元,范围:)的频率分布直方图,同时得到他们月收入情况以及对该项政策赞成的人数统计表:
(1)求月收入在内的频率,并补全这个频率分布直方图,并在图中标出相应纵坐标;
(2)根据频率分布直方图估计这人的平均月收入;
(3)若从月收入(单位:百元)在的被调查者中随机选取人,求人都不赞成的概率.
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随着我国互联网信息技术的发展,网络购物已经成为许多人消费的一种重要方式.某市为了了解本市市民的网络购物情况,特委托一家网络公司进行了网络问卷调查,并从参与调查的10000名网民中随机抽取了200人进行抽样分析,得到了下表所示数据:
经常进行网络购物 | 偶尔或从不进行网络购物 | 合计 | |
男性 | 50 | 50 | 100 |
女性 | 60 | 40 | 100 |
合计 | 110 | 90 | 200 |
(Ⅰ)依据以上数据,能否在犯错误的概率不超过0.15的前提下认为该市市民进行网络购物的情况与性别有关?
(Ⅱ)现从所抽取的女性网民中利用分层抽样的方法再抽取5人,从这5人中随机选出3人赠送网购优惠券,求选出的3人中至少有两人是经常进行网络购物的概率;
(Ⅲ)将频率视为概率,从该市所有参与调査的网民中随机抽取10人赠送礼品,记经常进行网络购物的人数为,求的期望和方差.
附:,其中
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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随着科技的发展,网络已逐渐融入了人们的生活.网购是非常方便的购物方式,为了了解网购在我市的普及情况,某调查机构进行了有关网购的调查问卷,并从参与调查的市民中随机抽取了男女各100人进行分析,从而得到表(单位:人)
经常网购 | 偶尔或不用网购 | 合计 | |
男性 | 50 | 100 | |
女性 | 70 | 100 | |
合计 |
(1)完成上表,并根据以上数据判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为我市市民网购与性别有关?
(2)①现从所抽取的女市民中利用分层抽样的方法抽取10人,再从这10人中随机选取3人赠送优惠券,求选取的3人中至少有2人经常网购的概率;
②将频率视为概率,从我市所有参与调查的市民中随机抽取10人赠送礼品,记其中经常网购的人数为,求随机变量的数学期望和方差.
参考公式:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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