其食品研究部门为了解一种酒品的储藏年份与芳香度之间的相关关系,在市场上收集到了一部分不同年份的该酒品,并测定了其芳香度(如表).
年份 | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
芳香度 | 1.3 | 1.8 | 5.6 | 7.4 | 9.3 |
由最小二乘法得到回归方程,但不小心在检测后滴到表格上一滴检测液,污损了一个数据,请你推断该数据为( )
A. 6.1 B. 6.28 C. 6.5 D. 6.8
高二数学单选题简单题
其食品研究部门为了解一种酒品的储藏年份与芳香度之间的相关关系,在市场上收集到了一部分不同年份的该酒品,并测定了其芳香度(如表).
年份 | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
芳香度 | 1.3 | 1.8 | 5.6 | 7.4 | 9.3 |
由最小二乘法得到回归方程,但不小心在检测后滴到表格上一滴检测液,污损了一个数据,请你推断该数据为( )
A. 6.1 B. 6.28 C. 6.5 D. 6.8
高二数学单选题简单题查看答案及解析
其食品研究部门为了解一种酒品的储藏年份与芳香度之间的相关关系,在市场上收集到了一部分不同年份的该酒品,并测定了其芳香度(如表).
年份 | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
芳香度 | 1.3 | 1.8 | 5.6 | 7.4 | 9.3 |
由最小二乘法得到回归方程,但不小心在检测后滴到表格上一滴检测液,污损了一个数据,请你推断该数据为( )
A. 6.1 B. 6.28 C. 6.5 D. 6.8
高二数学单选题简单题查看答案及解析
其食品研究部门为了解一种酒品的储藏年份与芳香度之间的相关关系,在市场上收集到了一部分不同年份的该酒品,并测定了其芳香度(如表).
年份x | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
芳香度y | 1.3 | 1.8 | 5.6 | 7.4 | 9.3 |
由最小二乘法得到回归方程=1.03x+1.13,但不小心在检测后滴到表格上一滴检测液,污损了一个数据,请你推断该数据为( )
A. 6.28 B. 6.1 C. 6.5 D. 6.8
高二数学单选题中等难度题查看答案及解析
银川市食品研究部门为了解一种酒品的储藏年份与芳香度之间的相关关系,在市场上收集了一部分不同年份的该酒品,并测定了其芳香度如下表.
由最小二乘法得到回归方程,但不小心在检测后滴到表格上一滴检测液,污损了一个数据,请你推测该数据为( ).
A. 6.8 B. 6.28 C. 6.5 D. 6.1
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环保部门研究发现某地的PM10浓度与车流量之间有线性相关关系现采集到该地一周内车流量x与PM10浓度y的数据如表:
时间 | 车流量单位:万辆 | PM10浓度单位: |
星期一 | ||
星期二 | ||
星期三 | ||
星期四 | ||
星期五 | ||
星期六 | ||
星期日 |
Ⅰ在如图所示的坐标系中作出表中数据的散点图;
Ⅱ根据表中统计数据,求出线性回归方程计算b时精确到,计算a时精确到;
Ⅲ为净化空气,该地决定下周起在工作日星期一至星期五限号假设限号时每个工作日的车流量为表中对应工作日的,试预测下周星期三的PM10浓度精确到
参考公式:,.
参考数据,,,.
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环保部门研究发现某地的PM10浓度与车流量之间有线性相关关系现采集到该地一周内车流量x与PM10浓度y的数据如表:
时间 | 车流量单位:万辆 | PM10浓度单位: |
星期一 | ||
星期二 | ||
星期三 | ||
星期四 | ||
星期五 | ||
星期六 | ||
星期日 |
Ⅰ在如图所示的坐标系中作出表中数据的散点图;
Ⅱ根据表中统计数据,求出线性回归方程计算b时精确到,计算a时精确到;
Ⅲ为净化空气,该地决定下周起在工作日星期一至星期五限号假设限号时每个工作日的车流量为表中对应工作日的,试预测下周星期三的PM10浓度精确到
参考公式:,.
参考数据,,,.
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世界那么大,我想去看看,处在具有时尚文化代表的大学生们旅游动机强烈,旅游可支配收入日益增多,可见大学生旅游是一个巨大的市场.为了解大学生每年旅游消费支出(单位:百元)的情况,相关部门随机抽取了某大学的名学生进行问卷调查,并把所得数据列成如下所示的频数分布表:
组别 | |||||
频数 |
(Ⅰ)求所得样本的中位数(精确到百元);
(Ⅱ)根据样本数据,可近似地认为学生的旅游费用支出服从正态分布,若该所大学共有学生人,试估计有多少位同学旅游费用支出在元以上;
(Ⅲ)已知样本数据中旅游费用支出在范围内的名学生中有名女生, 名男生,现想选其中名学生回访,记选出的男生人数为,求的分布列与数学期望.
附:若,则,
, .
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收集一只棉铃虫的产卵数y与温度x的几组数据后发现两个变量有相关关系,并按不同的曲线来拟合y与x之间的关系,算出了对应的相关指数R2的值如下表:
拟合曲线 | 直 线 | 指数曲线 | 抛物线 | 二次曲线 |
回归方程 | ||||
相关指数R2 | 0.746 | 0.996 | 0.902 | 0.002 |
则这组数据的回归方程的最佳选择应是
A. B.
C. D.
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为研究两个变量之间的关系,选择了4个不同的模型进行拟合,计算得它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A. 相关指数为0.96 B. 相关指数为0.75
C. 相关指数为0.52 D. 相关指数为0.34
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某共享单车企业在城市就“一天中一辆单车的平均成本与租用单车数量之间的关系”进行了调查,并将相关数据统计如下表:
根据以上数据,研究人员设计了两种不同的回归分析模型,得到两个拟合函数:
模型甲:,模型乙:.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:,称为相应于点的残差);
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及,并通过比较的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这家企业在4城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎并供不应求,于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查,市场投放量达到1万辆时,平均每辆单车一天能收入7.2元;市场投放量达到1.2万辆时,平均每辆单车一天能收入6.8元.若按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润?请说明理由.(利润收入成本)
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