有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个卖出热饮杯数...

有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个卖出热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为，如果某天气温为，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是　　

A. 140 B. 143 C. 152 D. 156

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学校小卖部为了研究气温对饮料销售的影响，经过统计，得到一个卖出饮料数与当天气温的对比表：

根据上表可得回归方程中的为6，据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为（　　 ）

A．141　　　　 　　 　 B．191 　　　　 　　 　 C．211 　　　　 　　 　 D．241

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某位同学为了研究气温对饮料销售的影响，经过对某小卖部的统计，得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表．他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温（）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：

（1）若先从这五组数据中任取2组，求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；

（2）请根据所给五组数据，求出关于的线回归方程；

（3）根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：）

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某位同学为了研究气温对饮料销售的影响，经过对某小卖部的统计，得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表．他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温（）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：

（1）若先从这五组数据中任取2组，求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；

（2）请根据所给五组数据，求出关于的线回归方程；

（3）根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：）

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某小卖部为了了解热茶销售量（杯）与气温（）之间的关系，随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温，并制作了对照表：

由表中数据算得线性回归方程中的，预测当气温为时，热茶销售量为（　　 ）

A. 70　　 B. 50　　 C. 60　　 D. 80

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有一个食品商店为了调查气温对热饮销售的影响，经过调查得到关于卖出的热饮杯数与当天气温的数据如下表，绘出散点图如下．通过计算，可以得到对应的回归方程＝－2.352x＋147.767，根据以上信息，判断下列结论中正确的是(　　)

A. 气温与热饮的销售杯数之间成正相关

B. 当天气温为2 ℃时，这天大约可以卖出143杯热饮

C. 当天气温为10 ℃时，这天恰卖出124杯热饮

D. 由于x＝0时，的值与调查数据不符，故气温与卖出热饮杯数不存在线性相关性

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有一名同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对某种引领销售的影响，记录了2015年7月至12月每月15号下午14时的气温和当天的饮料杯数，得到如下资料：

该同学确定的研究方案是：现从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据取线性回归方程，再用被选中的2组数据进行检验.

（1）求选取2组数据恰好是相邻两个月的概率；

（2）若选中的是8月与12月的两组数据，根据剩下的4组数据，求出关于的线性回归方程；

（3）若有线性回归方程得到估计，数据与所宣称的检验数据的误差不超过3杯，则认为得到的线性回归方程是理想的，请问（2）所得线性回归方程是否理想.

附：对于一组数据，其回归直线 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为： ， ， .

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某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系，随机统机并制作了某6天卖出的热茶的杯数与当天气温的对比表：

画出散点图并判断热茶销售量与气温之间是否具有线性相关关系

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