一微商店对某种产品每天的销售量(件)进行为期一个月的数据统计分析,并得出了该月销售量的直方图(一个月按30天计算)如图所示.假设用直方图中所得的频率来估计相应事件发生的概率.
(1)求频率分布直方图中的值;
(2)求日销量的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(3)若微商在一天的销售量超过25件(包括25件),则上级商企会给微商赠送100元的礼金,估计该微商在一年内获得的礼金数.
高二数学解答题中等难度题
一微商店对某种产品每天的销售量(件)进行为期一个月的数据统计分析,并得出了该月销售量的直方图(一个月按30天计算)如图所示.假设用直方图中所得的频率来估计相应事件发生的概率.
(1)求频率分布直方图中的值;
(2)求日销量的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(3)若微商在一天的销售量超过25件(包括25件),则上级商企会给微商赠送100元的礼金,估计该微商在一年内获得的礼金数.
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(本小题满分10分)某商店根据以往某种新产品的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示.将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.
(1)估计日销售量的众数;
(2)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率;
(3)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X的分布列.
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某种玫瑰花,进货商当天以每支1元从鲜花批发商店购进,以每支2元售出.若当天卖不完,剩余的玫瑰花批发商店以每支0.5元的价格回收.根据市场统计,得到这个季节的日销售量X(单位:支)的频率分布直方图(如图所示),将频率视为概率.(12分)
(1)求频率分布直方图中的值;
(2)若进货量为(单位支),当n≥X时,求利润Y的表达式;
(3)若当天进货量n=400,求利润Y的分布列和数学期望E(Y)(统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表).
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某大学生在开学季准备销售一种文具套盒进行试创业,在一个开学季内,每售出盒该产品获利润元;未售出的产品,每盒亏损元.根据历史资料,得到开学季市场需求量的频率分布直方图,如图所示,该同学为这个开学季购进了盒该产品,以(单位:盒, )表示这个开学季内的市场需求量,(单位:元)表示这个开学季内经销该产品的利润.
(1)根据直方图估计这个开学季内市场需求量的中位数;
(2)将表示为的函数;
(3)根据直方图估计利润不少于元的概率.
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某大学在开学季准备销售一种盒饭进行试创业,在一个开学季内,每售出1盒该盒饭获利润10元,未售出的产品,每盒亏损5元.根据历史资料,得到开学季市场需求量的频率分布直方图,如图所示.该同学为这个开学季购进了150盒该产品,以x(单位:盒,)表示这个开学季内的市场需求量,y(单位:元)表示这个开学季内经销该产品的利润.
(1)根据直方图估计这个开学季内市场需求量x的平均数和众数;
(2)将y表示为x的函数;
(3)根据频率分布直方图估计利润y不少于1050元的概率.
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某商场对甲、乙两种品牌的牛奶进行为期天的营销活功,为调査这天的日销售情况,用简单随机抽样抽取天进行统计,以它们的销售数量(单位,件)作为样本,样本数据的茎叶图如图,已知该样本中,甲品牌牛奶销量的平均数为件,乙品牌牛奶销量的中位数为件,将日销售量不低于件的日期为为“畅销日”.
(1)求出的值;
(2)以天的销售量为样本,估计天的售量,请完成这两种品牌天的售量的列联表,并判断是否有的把握认为品牌与“畅销日”天数有关.
,(其中为样本容量)
畅销日天数 | 非畅销日天数 | 合计 | |
甲品牌 | |||
乙品牌 | |||
合计 |
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经过多年的努力,炎陵黄桃在国内乃至国际上逐渐打开了销路,成为炎陵部分农民脱贫致富的好产品.为了更好地销售,现从某村的黄桃树上随机摘下了100个黄桃进行测重,其质量分布在区间内(单位:克),统计质量的数据作出其频率分布直方图如图所示:
(1)按分层抽样的方法从质量落在,的黄桃中随机抽取5个,再从这5个黄桃中随机抽2个,求这2个黄桃质量至少有一个不小于400克的概率;
(2)以各组数据的中间数值代表这组数据的平均水平,以频率代表概率,已知该村的黄桃树上大约还有100000个黄桃待出售,某电商提出两种收购方案:
A.所有黄桃均以20元/千克收购;
B.低于350克的黄桃以5元/个收购,高于或等于350克的以9元/个收购.
请你通过计算为该村选择收益最好的方案.
(参考数据:)
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我市物价监督部门为调研某公司新开发上市的一种产品销售价格的合理性,对该公司的产品的销售与价格进行了统计分析,得到如下数据和散点图:
定价(元/) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
年销售 | 1150 | 643 | 424 | 262 | 165 | 86 |
14.1 | 12.9 | 12.1 | 11.1 | 10.2 | 8.9 |
图(1)为散点图,图(2)为散点图.
(Ⅰ)根据散点图判断与,与哪一对具有较强的线性相关性(不必证明);
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果和参考数据,建立关于的回归方程(线性回归方程中的斜率和截距均保留两位有效数字);
(Ⅲ)定价为多少时,年销售额的预报值最大?(注:年销售额定价年销售)
参考数据:,,,,, ,,,
参考公式:,.
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某商店为了解气温对某产品销售量的影响,随机记录了该商店月份中天的日销售量(单位:千克)与该地当日最低气温(单位:℃)的数据,如表所示:
(1)求与的回归方程:
(2)判断与之间是正相关还是负相关;若该地月份某天的最低气温为,请用(1)中的回归方程预测该商店当日的销售量.
参考公式:,.
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某大学生在开学季准备销售一种文具套盒进行试创业,在一个开学季内,每售出1盒该产品获利润50元,未售出的产品,每盒亏损30元.根据历史资料,得到开学季市场需求量的频率分布直方图,如下图所示.该同学为这个开学季购进了160盒该产品,以X(单位:盒,100≤X≤200)表示这个开学季内的市场需求量,Y(单位:元)表示这个开学季内经销该产品的利润.
(1)根据直方图估计这个开学季内市场需求量X的平均数和众数;
(2)将Y表示为X的函数;
(3)根据直方图估计利润不少于4800元的概率.
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