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某公司为了确定下一年度投入某种产品的宣传费用,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销量y(单位:吨)和年利润(单位:万元)的影响.对近6宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,3,4,5,6)的数据做了初步统计,得到如下数据:

年份

2013

2014

2015

2016

2017

2018

年宣传费x(万元)

38

48

58

68

78

88

年销售量y(吨)

16.8

18.8

20.7

22.4

24.0

25.5

经电脑模拟,发现年宣传费x(万元)与年销售量y(吨)之间近似满足关系式y=a•xb(a,b>0),即lny=blnx+lna.,对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:

75.3

24.6

18.3

101.4

(Ⅰ)从表中所给出的6年年销售量数据中任选2年做年销售量的调研,求所选数据中至多有一年年销售量低于20吨的概率.

(Ⅱ)根据所给数据,求关于的回归方程;

(Ⅲ) 若生产该产品的固定成本为200(万元),且每生产1(吨)产品的生产成本为20(万元)(总成本=固定成本+生产成本+年宣传费),销售收入为(万元),假定该产品产销平衡(即生产的产品都能卖掉),则2019年该公司应该投入多少宣传费才能使利润最大?(其中

附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为

高二数学解答题中等难度题

少年,再来一题如何?
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