某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款y(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)用所求线性回归方程预测该地区2019年(t=6)的人民币储蓄存款.
(回归方程中,,)
高二数学解答题中等难度题
某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款y(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)用所求线性回归方程预测该地区2019年(t=6)的人民币储蓄存款.
(回归方程中,,)
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随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(1)求关于的回归方程
(2)用所求回归方程预测该地区2018年()的人民币储蓄存款.
(参考公式: ,,)
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随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(1)求关于的回归方程
(2)用所求回归方程预测该地区2018年()的人民币储蓄存款.
(参考公式: ,,)
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随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(1)求关于的回归方程
(2)用所求回归方程预测该地区2018年()的人民币储蓄存款.
(参考公式: ,,)
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设某地区乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
储蓄存款(千亿元) | 3.5 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9.5 |
(1)求关于的回归方程,并预测该地区2019年的人民币储蓄存款(用最简分数作答).
(2)在含有一个解释变量的线性模型中,恰好等于相关系数的平方,当时,认为线性回归模型是有效的,请计算并且评价模型的拟合效果(计算结果精确到).
附:
, .
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设某地区乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
储蓄存款(千亿元) | 3.5 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9.5 |
(1)求关于的回归方程,并预测该地区2019年的人民币储蓄存款(用最简分数作答).
(2)在含有一个解释变量的线性模型中,恰好等于相关系数的平方,当时,认为线性回归模型是有效的,请计算并且评价模型的拟合效果(计算结果精确到).
附:
, .
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设某地区乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
储蓄存款y(千亿元) | 3.5 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9.5 |
(1)求关于x的回归方程,并预测该地区2019年的人民币储蓄存款(用最简分数作答).
(2)在含有一个解释变量的线性模型中,恰好等于相关系数r的平方,当时,认为线性冋归模型是有效的,请计算并且评价模型的拟合效果(计算结果精确到0.001).
附:
,
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随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长。设某地区城乡居民人民币储蓄存款(单位:亿元)的数据如下:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
储蓄存款 | 3.4 | 3.6 | 4.5 | 4.9 | 5.5 | 6.1 | 7.0 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)2018年城乡居民储蓄存款前五名中,有三男和两女。现从这5人中随机选出2人参加某访谈节目,求选中的2人性别不同的概率。
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,。
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随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人名币储蓄存款(年底余额)如下表
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(1)求关于的回归方程;
(2)用所求回归直线方程预测该地区2016年()的人民币储蓄存款.
附:回归方程 ,
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随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款 (千亿元) | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
(1)求关于的回归方程;
(2)用所求回归方程预测该地区2015年的人民币储蓄存款.
附:回归方程中, ,
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