某批发市场对某种商品的日销售量（单位：吨）进行统计，最近50天的统计结果如下：
若以上表中频率作为概率，且每天的销售量相互独立.
（1）求5天中该种商品恰好有两天的日销售量为1.5吨的概率；
（2）已知每吨该商品的销售利润为2千元，
表示该种商品某两天销售利润的和（单位：千元），求的分布列和数学期望．
高二数学解答题中等难度题
某批发市场对某种商品的日销售量（单位：吨）进行统计，最近50天的统计结果如下：
若以上表中频率作为概率，且每天的销售量相互独立.
（1）求5天中该种商品恰好有两天的日销售量为1.5吨的概率；
（2）已知每吨该商品的销售利润为2千元，表示该种商品某两天销售利润的和（单位：千元），求的分布列和数学期望．
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（2015•南昌校级二模）某批发市场对某种商品的日销售量（单位：吨）进行统计，最近50天的结果如下：
| 日销售量 | 1 | 1.5 | 2 |
| 频数 | 10 | 25 | 15 |
| 频率 | 0.2 | a | b |
（1）求表中a，b的值
（2）若以上表频率作为概率，且每天的销售量相互独立，
①求5天中该种商品恰有2天销售量为1.5吨的概率；
②已知每吨该商品的销售利润为2千元，X表示该种商品两天销售利润的和（单位：千元），求X的分布列和期望．
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| 日销售量 | 1 | 1.5 | 2 |
| 频数 | 10 | 25 | 15 |
| 频率 | 0.2 | a | b |
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某批发市场对某种商品的周销售量(单位:吨)进行统计,最近100周的统计结果如下表所示:
| 周销售量（单位：吨） | 2 | 3 | 4 |
| 频数 | 20 | 50 | 30 |
⑴ 根据上面统计结果,求周销售量分别为2吨,3吨和4吨的频率;
⑵ 已知每吨该商品的销售利润为2千元,
表示该种商品两周销售利润的和(单位:千元),若以上述频率作为概率,且各周的销售量相互独立,求的分布列和数学期望.
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| 日销售量 | 1 | 1.5 | 2 |
| 频数 | 10 | 25 | 15 |
| 频率 | 0.2 |
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（本小题１２分）某批发市场对某种商品的日销售量（单位：吨）进行统计，最近50天的统计结果如下：
若以上表频率作为概率，且每天的销售量相互独立.
② 5天中该种商品恰好有2天的销售量为1.5吨的概率；
②已知每吨该商品的销售利润为2千元，
表示该种商品两天销售利润的和（单位：千元），求的分布列及数学期望。
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从某保险公司的推销员中随机抽取50名，统计这些推销员某月的月销售额（单位：千元），由统计结果得如图频数分别表：
| 月销售额 分组 | [12.25，14.75） | [14.75，17.25） | [17.25，19.75） | [19.75，22.25） | [22.25，24.75） |
| 频数 | 4 | 10 | 24 | 8 | 4 |
（1）作出这些数据的频率分布直方图；
（2）估计这些推销员的月销售额的平均数（同一组中的数据用该组区间的中点作代表）；
（3）根据以上抽样调查数据，公司将推销员的月销售指标确定为17.875千元，试判断是否有60%的职工能够完成该销售指标．
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从某保险公司的推销员中随机抽取50名，统计这些推销员某月的月销售额（单位：千元），由统计结果得如图频数分别表：
| 月销售额 分组 | [12.25，14.75） | [14.75，17.25） | [17.25，19.75） | [19.75，22.25） | [22.25，24.75） |
| 频数 | 4 | 10 | 24 | 8 | 4 |
（1）作出这些数据的频率分布直方图；
（2）估计这些推销员的月销售额的平均数（同一组中的数据用该组区间的中点作代表）；
（3）根据以上抽样调查数据，公司将推销员的月销售指标确定为17.875千元，试判断是否有60%的职工能够完成该销售指标．
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| 时间 | 1.5～2.5 | 2.5～3.5 | 3.5～4.5 |
| 频数 | 20 | 50 | 30 |
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某电子科技公司由于产品采用最新技术，销售额不断增长，最近
个季度的销售额数据统计如下表（其中
表示
年第一季度，以此类推）：
| 季度 |
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| 季度编号x |
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| 销售额y（百万元） |
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（1）公司市场部从中任选
个季度的数据进行对比分析，求这个季度的销售额都超过
千万元的概率；
（2）求
关于
的线性回归方程，并预测该公司
的销售额.
附：线性回归方程：
其中
，
参考数据：
.
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某电子科技公司由于产品采用最新技术，销售额不断增长，最近个季度的销售额数据统计如下表（其中表示年第一季度，以此类推）：
| 季度 |
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|
|
| 季度编号x |
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|
|
| 销售额y（百万元） |
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|
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|
|
（1）公司市场部从中任选个季度的数据进行对比分析，求这个季度的销售额都超过千万元的概率；
（2）求关于的线性回归方程，并预测该公司的销售额.
附：线性回归方程：其中
，
参考数据：.
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