某商家统计了去年,两种产品的月销售额(单位:万元),绘制了月销售额的雷达图,图中点表示产品2月份销售额约为20万元,点表示产品9月份销售额约为25万元.
根据图中信息,下面统计结论错误的是( )
A.产品的销售额极差较大 B.产品销售额的中位数较大
C.产品的销售额平均值较大 D.产品的销售额波动较小
高三数学单选题简单题
某商家统计了去年,两种产品的月销售额(单位:万元),绘制了月销售额的雷达图,图中点表示产品2月份销售额约为20万元,点表示产品9月份销售额约为25万元.
根据图中信息,下面统计结论错误的是( )
A.产品的销售额极差较大 B.产品销售额的中位数较大
C.产品的销售额平均值较大 D.产品的销售额波动较小
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某商家统计了去年,两种产品的月销售额(单位:万元),绘制了月销售额的雷达图,图中点表示产品2月份销售额约为20万元,点表示产品9月份销售额约为25万元.
根据图中信息,下面统计结论错误的是( )
A.产品的销售额极差较大 B.产品销售额的中位数较大
C.产品的销售额平均值较大 D.产品的销售额波动较小
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某商家今年上半年各月的人均销售额(单位:千元)与利润率统计表如下:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
人均销售额 | 6 | 5 | 8 | 3 | 4 | 7 |
利润率(%) | 12.6 | 10.4 | 18.5 | 3.0 | 8.1 | 16.3 |
根据表中数据,下列说法正确的是
A. 利润率与人均销售额成正比例函数关系
B. 利润率与人均销售额成反比例函数关系
C. 利润率与人均销售额成正相关关系
D. 利润率与人均销售额成负相关关系
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某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量(单位:万件)的统计表:
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量(万件) |
但其中数据污损不清,经查证,,.
(1)请用相关系数说明销售量与月份代码有很强的线性相关关系;
(2)求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费(单位:万元)(),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:,相关系数,当时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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(本小题满分12分)某商家对他所经销的一种商品的日销售量(单位:吨)进行统计,最近50天的统计结果如下表:
日销售量 | 1 | 1.5 | 2 |
天数 | 10 | 25 | 15 |
频率 |
若以上表中频率作为概率,且每天的销售量相互独立.
(1)求5天中该种商品恰好有两天的销售量为1.5吨的概率;
(2)已知每顿该商品的销售利润为2千元,表示该种商品某两天销售利润的和(单位:千元),求的分布列和数学期望.
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某商家对他所经销的一种商品的日销售量(单位:吨)进行统计,最近50天的统计结果
如下表:
日销售量 | 1 | 1.5 | 2 |
天数 | 10 | 25 | 15 |
频率 | 0.2 |
若以上表中频率作为概率,且每天的销售量相互独立.
(1)求5天中该种商品恰好有两天的销售量为1.5吨的概率;
(2)已知每吨该商品的销售利润为2千元,表示该种商品某两天销售利润的和(单位:千元),求的分布列和数学期望.
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(本小题满分12分)某商家对他所经销的一种商品的日销售量(单位:吨)进行统计,最近50天的统计结果如下表:
日销售量 | 1 | 1.5 | 2 |
天数 | 10 | 25 | 15 |
频率 |
若以上表中频率作为概率,且每天的销售量相互独立.
(1)求5天中该种商品恰好有两天的销售量为1.5吨的概率;
(2)已知每顿该商品的销售利润为2千元,表示该种商品某两天销售利润的和(单位:千元),求的分布列和数学期望.
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一研学实践活动小组利用课余时间,对某公司1月份至5月份销售某种产品的销售量及销售单价进行了调查,月销售单价(单位:元)和月销售量(单位:百件)之间的一组数据如下表所示:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月销售单价(元) | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 | 2.4 |
月销售量(百件) | 10 | 8 | 7 | 6 | 4 |
(1)根据1至5月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程,其中.参考数据:,)
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一研学实践活动小组利用课余时间,对某公司1月份至5月份销售某种产品的销售量及销售单价进行了调查,月销售单价(单位:元)和月销售量(单位:百件)之间的一组数据如下表所示:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月销售单价(元) | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 | 2.4 |
月销售量(百件) | 10 | 8 | 7 | 6 | 4 |
(1)根据1至5月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程,其中.参考数据:,)
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长沙某公司对其主推产品在过去5个月的月广告投入xi(百万元)和相应的销售额yi(百万元)进行了统计,其中i=1,2,3,4,5,对所得数据进行整理,绘制散点图并计算出一些统计量如下:
,,,,,
,,其中,i=1,2,3,4,5.
(Ⅰ)根据散点图判断,与哪一个适宜作为月销售额关于月广告投入xi的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及题中所给数据,建立y关于x的回归方程,并据此估计月广告投入220万元时的月销售额.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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