长沙某公司对其主推产品在过去5个月的月广告投入xi(百万元)和相应的销售额yi(百万元)进行了统计,其中i=1,2,3,4,5,对所得数据进行整理,绘制散点图并计算出一些统计量如下:
,,,,,
,,其中,i=1,2,3,4,5.
(Ⅰ)根据散点图判断,与哪一个适宜作为月销售额关于月广告投入xi的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及题中所给数据,建立y关于x的回归方程,并据此估计月广告投入220万元时的月销售额.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
高三数学解答题简单题
长沙某公司对其主推产品在过去5个月的月广告投入xi(百万元)和相应的销售额yi(百万元)进行了统计,其中i=1,2,3,4,5,对所得数据进行整理,绘制散点图并计算出一些统计量如下:
,,,,,
,,其中,i=1,2,3,4,5.
(Ⅰ)根据散点图判断,与哪一个适宜作为月销售额关于月广告投入xi的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及题中所给数据,建立y关于x的回归方程,并据此估计月广告投入220万元时的月销售额.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近5年的年广告支出(单位:万元)与年销售额(单位:万元)进行了初步统计,如下表所示.
年广告支出/万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
年销售额/万元 | 30 | 40 | 50 | 70 |
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为_____.
高三数学填空题简单题查看答案及解析
某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近5年的年广告支出(单位:万元)与年销售额(单位:万元)进行了初步统计,如下表所示.
年广告支出/万元 | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
年销售额/万元 | 28 | 37 | 60 | 70 |
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为_____.
高三数学填空题简单题查看答案及解析
某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近年的广告支出与销售额 (单位:百万元)进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为( )
A. B. C. D.
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某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近年的广告支出与销售额(单位:百万元)
进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为( )
A. B. C. D.
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某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近5年的广告支出m与销售额t(单位:百万元)
进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
m | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
t | 30 | 40 | p | 50 | 70 |
经测算,年广告支出m与年销售额t满足线性回归方程,则p的值为 。
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长沙市物价监督部门为调研某公司新开发上市的一种产品销售价格的合理性,对某公司的该产品的销量与价格进行了统计分析,得到如下数据和散点图:
定价 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
年销量 | 1150 | 643 | 424 | 262 | 165 | 86 |
14.1 | 12.9 | 12.1 | 11.1 | 10.2 | 8.9 |
(参考数据: ,
)
(1)根据散点图判断, 与和与哪一对具有的线性相关性较强(给出判断即可,不必说明理由)?
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立关于的回归方程(方程中的系数均保留两位有效数字).
(3)定价为多少元/ 时,年销售额的预报值最大?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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x(十万元) | 1 | 2 | … | |
y | 1 | 1.5 | 1.8 | … |
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某公司为了促进某产品的销售,随机调查了该产品的月销售单价x(单位:元/件)及相应月销量y(单位:万件),对近5个月的月销售单价和月销售量的数据进行了统计,得到如下数表:
月销售单价(元/件) | 8 | 8.5 | 9 | 9.5 | 10 |
月销售量(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(1)建立关于的回归直线方程;
(2)该公司年底开展促销活动,当月销售单价为7元/件时,其月销售量达到14.8万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过0.5万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中得到的回归直线方程是否理想?
(3)根据(1)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价为何值时,公司月利润的预报值最大?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,
参考数据:,
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广告投入对商品的销售额有较大影响.某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计,得到统计数据如下表(单位:万元):
广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售额 | 29 | 41 | 50 | 59 | 71 |
由上表可得回归方程为,据此模型,预测广告费为万元时的销售额约为( )
A. B. C. D.
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