某市房管局为了了解该市市民年月至年月期间买二手房情况,首先随机抽样其中名购房者,并对其购房面积(单位:平方米,)进行了一次调查统计,制成了如图所示的频率分布直方图,接着调查了该市年月至年月期间当月在售二手房均价(单位:万元/平方米),制成了如图所示的散点图(图中月份代码分别对应年月至年月).
(1)试估计该市市民的购房面积的中位数;
(2)现采用分层抽样的方法从购房面积位于的位市民中随机抽取人,再从这人中随机抽取人,求这人的购房面积恰好有一人在的概率;
(3)根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为和,并得到一些统计量的值如下表所示:
0.000591 | 0.000164 | |
0.006050 |
请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测出年月份的二手房购房均价(精确到)
(参考数据),,,,,,
(参考公式)
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某市房管局为了了解该市市民年月至年月期间买二手房情况,首先随机抽样其中名购房者,并对其购房面积(单位:平方米,)进行了一次调查统计,制成了如图所示的频率分布直方图,接着调查了该市年月至年月期间当月在售二手房均价(单位:万元/平方米),制成了如图所示的散点图(图中月份代码分别对应年月至年月).
(1)试估计该市市民的购房面积的中位数;
(2)从该市年月至年月期间所有购买二手房中的市民中任取人,用频率估计概率,记这人购房面积不低于平方米的人数为,求的数学期望;
(3)根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为和,并得到一些统计量的值如下表所示:
请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测出年月份的二手房购房均价(精确到)
(参考数据),,,,,,.
(参考公式).
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某市房管局为了了解该市市民年月至年月期间买二手房情况,首先随机抽样其中名购房者,并对其购房面积(单位:平方米,)进行了一次调查统计,制成了如图所示的频率分布直方图,接着调查了该市年月至年月期间当月在售二手房均价(单位:万元/平方米),制成了如图所示的散点图(图中月份代码分别对应年月至年月).
(1)试估计该市市民的购房面积的中位数;
(2)现采用分层抽样的方法从购房面积位于的位市民中随机抽取人,再从这人中随机抽取人,求这人的购房面积恰好有一人在的概率;
(3)根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为和,并得到一些统计量的值如下表所示:
0.000591 | 0.000164 | |
0.006050 |
请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测出年月份的二手房购房均价(精确到)
(参考数据),,,,,,
(参考公式)
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近年来全国各一、二线城市打击投机购房,陆续出台了住房限购令.某市为了进一步了解已购房民众对市政府出台楼市限购令的认同情况,随机抽取了一小区住户进行调查,各户人均月收入(单位:千元)的频数分布及赞成楼市限购令的户数如下表:
人均月收入 | ||||||
频数 | 6 | 10 | 13 | 11 | 8 | 2 |
赞成户数 | 5 | 9 | 12 | 9 | 4 | 1 |
若将小区人均月收入不低于7.5千元的住户称为“高收入户”,人均月收入低于7.5千元的住户称为“非高收入户”
非高收入户 | 高收入户 | 总计 | |
赞成 | |||
不赞成 | |||
总计 |
(Ⅰ)求“非高收入户”在本次抽样调杳中的所占比例;
(Ⅱ)现从月收入在的住户中随机抽取两户,求所抽取的两户都赞成楼市限购令的概率;
(Ⅲ)根据已知条件完成如图所给的列联表,并说明能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“收入的高低”与“赞成楼市限购令”有关.
附:临界值表
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式: , .
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在创建“全国文明卫生城”过程中,某市“创城办”为了调查市民对创城工作的了解情况,进行了一次创城知识问卷调查(一位市民只能参加一次).通过随机抽样,得到参加问卷调查的1000人的得分(满分100分)统计结果如下表所示.
组别 | |||||||
频数 | 25 | 150 | 200 | 250 | 225 | 100 | 50 |
(1)由频数分布表可以大致认为,此次问卷调查的得分服从正态分布, 近似为这1000人得分的平均值值(同一组数据用该组数据区间的中点值表示),请用正态分布的知识求;
(2)在(1)的条件下,“创城办”为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案::
(ⅰ)得分不低于的可以获赠2次随机话费,得分低于的可以获赠1次随机话费;
(ⅱ)每次获赠送的随机话费和对应的概率为:
赠送的随机话费(单元:元) | 20 | 40 |
概率 | 0.75 | 0.25 |
现有市民甲要参加此次问卷调查,记 (单位:元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求的分布列与数学期望.
附:参考数据与公式
,若,则
①;
②;
③.
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在创建“全国文明卫生城”过程中,某市“创城办”为了调查市民对创城工作的了解情况,进行了一次创城知识问卷调查(一位市民只能参加一次).通过随机抽样,得到参加问卷调查的100人的得分(满分100分)统计结果如下表所示:
(I)由频数分布表可以大致认为,此次问卷调查的得分Z服从正态分布近似为这100人得分的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),利用该正态分布,求P(37<Z≤79);
(II)在(I)的条件下,“创城办”为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案:
①得分不低于的可以获赠2次随机话费,得分低于的可以获赠1次随机话费;
②每次获赠的随机话费和对应的概率为:
现有市民甲参加此次问卷调查,记 (单位:元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求的分布列与数学期望.
附:参考数据与公式:.
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在创建“全国文明卫生城”过程中,某市“创城办”为了调查市民对创城工作的了解情况,进行了一次创城知识问卷调查(一位市民只能参加一次).通过随机抽样,得到参加问卷调查的100人的得分统计结果如表所示:
组别 | [30,40) | [40,50) | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
频数 | 2 | 15 | 20 | 25 | 24 | 10 | 4 |
(I)由频数分布表可以大致认为,此次问卷调查的得分Z服从正态分布N(μ,198),μ近似为这100人得分的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),利用该正态分布,求P(37<Z≤79);
(II)在(I)的条件下,“创城办”为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案:
①得分不低于μ的可以获赠2次随机话费,得分低于μ的可以获赠1次随机话费;
②每次获赠的随机话费和对应的概率为:
赠送话费的金额(单元:元) | 20 | 40 |
概率 |
现有市民甲参加此次问卷调查,记ξ(单位:元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求ξ的分布列与数学期望.附:参考数据与公式:14.
若X~N(μ,σ2),则P(μ﹣σ<X≤μ+σ)=0.6826;P(μ﹣2σ<X≤μ+2σ)=0.9544,P(μ﹣3σ<X≤μ+3σ)=0.9974.
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在创建“全国文明卫生城”过程中,某市“创城办”为了调查市民对创城工作的了解情况,进行了一次创城知识问卷调查(一位市民只能参加一次).通过随机抽样,得到参加问卷调查的人的得分(满分分)统计结果如下表所示:
组别 | |||||||
频数 |
(1)由频数分布表可以大致认为,此次问卷调查的得分服从正态分布,近似为这人得分的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),利用该正态分布,求;
(2)在(1)的条件下,“创城办”为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案:
①得分不低于的可以获赠次随机话费,得分低于的可以获赠次随机话费;
②每次获赠的随机话费和对应的概率为:
赠送话费的金额(单位:元) | ||
概率 |
现有市民甲参加此次问卷调查,记(单位:元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求的分布列与数学期望.
附:参考数据与公式:.
若,则,,.
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某市在“国际禁毒日”期间,连续若干天发布了“珍爱生命,远离毒品”的电视公益广告,期望让更多的市民知道毒品的危害性.禁毒志愿者为了了解这则广告的宣传效果,随机抽取了100名年龄阶段在,,,,的市民进行问卷调查,由此得到样本频率分布直方图如图所示.
(Ⅰ)求随机抽取的市民中年龄在的人数;
(Ⅱ)从不小于40岁的人中按年龄段分层抽样的方法随机抽取5从,求年龄段抽取的人数;
(Ⅲ)从(Ⅱ)中方式得到的5人中再抽到2人作为本次活动的获奖者,记为年龄在年龄段的人数,求的分布列及数学期望.
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某市在“国际禁毒日”期间,连续若干天发布了“珍爱生命,远离毒品”的电视公益广告,期望让更多的市民知道毒品的危害性.禁毒志愿者为了了解这则广告的宣传效果,随机抽取了100名年龄阶段在,,,,的市民进行问卷调查,由此得到样本占有率分布直方图如图所示.
(Ⅰ)求随机抽取的市民中年龄在的人数;
(Ⅱ)从不小于40岁的人中按年龄段分层抽样的方法随机抽取5人,求年龄段抽取样品的人数;
(Ⅲ)从(Ⅱ)中方式得到的5人中再抽取2人作为本次活动的获奖者,记X为年龄在年龄段的人数,求X的分布列及数学期望.
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某市在“国际禁毒日”期间,连续若干天发布了“珍爱生命,远离毒品”的电视公益广告,期望让更多的市民知道毒品的危害性.禁毒志愿者为了了解这则广告的宣传效果,随机抽取了100名年龄阶段在,,,,的市民进行问卷调查,由此得到样本占有率分布直方图如图所示.
(Ⅰ)求随机抽取的市民中年龄在的人数;
(Ⅱ)从不小于40岁的人中按年龄段分层抽样的方法随机抽取5人,求年龄段抽取样品的人数;
(Ⅲ)从(Ⅱ)中方式得到的5人中再抽取2人作为本次活动的获奖者,求年龄段仅的1人获奖的概率.
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