某商家一月份至五月份累计销售额达3860万元,预测六月份销售额为500万元,七月份销售额比六月份递增x%,八月份销售额比七月份递增x%,九、十月份销售总额与七、八月份销售总额相等,若一月份至十月份销售总额至少达7000万元,则x的最小值是 .
高三数学填空题中等难度题
[番茄花园1] 某商家一月份至五月份累计销售额达3860万元,预测六月份销售额为500万元,七月份销售额比六月份递增x%,八月份销售额比七月份递增x%,九、十月份销售总额与七、八月份销售总额相等,若一月至十月份销售总额至少至少达7000万元,则,x 的最小值。
[番茄花园1]1.
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某商家一月份至五月份累计销售额达3860万元,预测六月份销售额为500万元,七月份销售额比六月份递增x%,八月份销售额比七月份递增x%,九、十月份销售总额与七、八月份销售总额相等,若一月份至十月份销售总额至少达7000万元,则x的最小值是 .
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某药厂为了了解某新药的销售情况,将今年2至6月份的销售额整理得到如下图表:
(1)根据2至6月份的数据,求出每月的销售额关于月份的线性回归方程;
(2)根据所求线性回归方程预测该药厂今年第三季度(7,8,9月份)这种新药的销售总额.
(参考公式:,)
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某商家今年上半年各月的人均销售额(单位:千元)与利润率统计表如下:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
人均销售额 | 6 | 5 | 8 | 3 | 4 | 7 |
利润率(%) | 12.6 | 10.4 | 18.5 | 3.0 | 8.1 | 16.3 |
根据表中数据,下列说法正确的是
A. 利润率与人均销售额成正比例函数关系
B. 利润率与人均销售额成反比例函数关系
C. 利润率与人均销售额成正相关关系
D. 利润率与人均销售额成负相关关系
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某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量(单位:万件)的统计表:
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量(万件) |
但其中数据污损不清,经查证,,.
(1)请用相关系数说明销售量与月份代码有很强的线性相关关系;
(2)求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费(单位:万元)(),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:,相关系数,当时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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(本小题满分12分)月份,有一款新服装投入某市场销售,月日该款服装
仅销售出件,月日售出件,月日售出件,月日售出件,尔后,每天售
出的件数分别递增件,直到日销售量达到最大(只有天)后,每天销售的件数开始下降,
分别递减件,到月日刚好售出件.
(Ⅰ)问月几号该款服装销售件数最多?其最大值是多少?
(Ⅱ)按规律,当该商场销售此服装达到件时,社会上就开始流行,而日销售量连续下降
并低于件时,则不再流行,问该款服装在社会上流行几天?说明理由.
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下表是某个体商户月份x与营业利润y(万元)的统计数据:
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润y(万元) | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可得回归方程,据此模型预测,该商户在5月份的营业利润为( )
A.1.5万元 B.1.75万元 C.2万元 D.2.25万元
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大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示:
月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(1)根据7至11月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据: .
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