对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观...

对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。

图1                           图2

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关

B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关

C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关

D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

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对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。

图1                            图2

（A）变量x 与y 正相关，u 与v 正相关    （B）变量x 与y 正相关，u 与v 负相关

（C）变量x 与y 负相关，u 与v 正相关    （D）变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

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对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。

图1                            图2

（A）变量x 与y 正相关，u 与v 正相关    （B）变量x 与y 正相关，u 与v 负相关

（C）变量x 与y 负相关，u 与v 正相关    （D）变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

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变量x，y有观测数据(x_i，y_i)(i＝1,2，，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据( u_i，

v_i)(i ＝1,2，，10)，得散点图(2)．由这两个散点图可以判断．

A．变量x与y正相关，u与v正相关

B．变量x与y正相关，u与v负相关

C．变量x与y负相关，u与v正相关

D．变量x与y负相关，u与v负相关

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对变量x，y观测数据(x₁，y₁)(i＝1,2，…，10)，得散点图1；对变量u，v有观测数据(u₁，v₁)(i＝1,2，…，10)，得散点图2.由这两个散点图可以判断．(　　)

A．变量x与y正相关，u与v正相关

B．变量x与y正相关，u与v负相关

C．变量x与y负相关，u与v正相关

D．变量x与y负相关，u与v负相关

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（2015秋•邢台期末）对变量x，y有观测数据（xi，yi）（i=1，2，3，4，5），得表1；对变量u，v有观测数据（ui，vi）（i=1，2，3，4，5），得表2．由这两个表可以判断（　 ）

表1：

表2：

A．变量x与y正相关，u与v正相关

B．变量x与y负相关，u与v正相关

C．变量x与y负相关，u与v负相关

D．变量x与y正相关，u与v负相关

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已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是（　　 ）

A．　　　　　　 B．　　　　　　　　

C．　　　　　 　　 　 D．

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已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是（ ）

A. 　　 B.

C. 　　 D.

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