2015 年 12 月，华中地区数城市空气污染指数“爆表”，此轮污染为 2015 年以来最严重的污染过程，为了探究车流量与
的浓度是否相关，现采集到华中某城市 2015 年 12 月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
| 车流量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|
| 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
(1)由散点图知
与
具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；（提示数据： 
）
(2)利用(1)所求的回归方程，预测该市车流量为 12 万辆时的浓度.
参考公式：回归直线的方程是
，
其中
.
高二数学解答题中等难度题
2015 年 12 月，华中地区数城市空气污染指数“爆表”，此轮污染为 2015 年以来最严重的污染过程，为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到华中某城市 2015 年 12 月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
| 车流量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|
| 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
(1)由散点图知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；（提示数据： ）
(2)利用(1)所求的回归方程，预测该市车流量为 12 万辆时的浓度.
参考公式：回归直线的方程是，
其中.
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2015年12月，华中地区数城市空气污染指数“爆表”，此轮污染为2015年以来最严重的污染过程，为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：
（1）由散点图知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；（提示数据： ）
（2）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为12万辆时的浓度.
参考公式：回归直线的方程是，其中
， 
.
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2015年12月，京津冀等地数城市指数“爆表”，北方此轮污染为2015年以来最严重的污染过程，为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到北方某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期七 |
| 车流量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|
| 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
（1）由散点图知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）（i）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为8万辆时的浓度；
（ii）规定：当一天内的浓度平均值在
内，空气质量等级为优；当一天内的浓度平均值在
内，空气质量等级为良，为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量在多少万辆以内？（结果以万辆为单位，保留整数）
参考公式：回归直线的方程是，其中
， 
.
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2015年12月，京津冀等地数城市指数“爆表”，北方此轮污染为2015年以来最严重的污染过程，为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到北方某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期七 |
| 车流量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|
| 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
（1）由散点图知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）（i）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为8万辆时的浓度；
（ii）规定：当一天内的浓度平均值在内，空气质量等级为优；当一天内的浓度平均值在内，空气质量等级为良，为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量在多少万辆以内？（结果以万辆为单位，保留整数）
参考公式：回归直线的方程是，其中， .
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近几年，京津冀等地数城市指数“爆表”，尤其2015年污染最重．为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到北方某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期七 |
| 车流量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|
| 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
（1）由散点图知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）（ⅰ）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为8万辆时的浓度；
（ⅱ）规定：当一天内的浓度平均值在内，空气质量等级为优；当一天内的浓度平均值在内，空气质量等级为良．为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量在多少万辆以内？（结果以万辆为单位，保留整数．）
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近几年，京津冀等地数城市指数“爆表”，尤其2015年污染最重．为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到北方某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与PM2.5的数据如表：
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
| 车流量x（万辆） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| PM2.5的浓度y（微克/立方米） | 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
（Ⅰ）由散点图知y与x具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；
（Ⅱ）（ⅰ）利用（Ⅰ）所求的回归方程，预测该市车流量为8万辆时PM2.5的浓度；
（ⅱ）规定：当一天内PM2.5的浓度平均值在（0，50]内，空气质量等级为优；当一天内PM2.5的浓度平均值在（50，100]内，空气质量等级为良．为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量在多少万辆以内？（结果以万辆为单位，保留整数．）
参考公式：回归直线的方程是，其中
， ．
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为了探究车流量与
的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
| 车流量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|
| 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
（1）求
关于
的线性回归方程；（提示数据： 
）
（2）（I）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为12万辆时的浓度；（II）规定：当一天内的浓度平均值在
内，空气质量等级为优；当一天内的浓度平均值在
内，空气质量等级为良，为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量不超过多少万辆？（结果以万辆为单位，保留整数）参考公式：回归直线的方程是
，其中
， 
.
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随着我国经济的高速发展，很多城市空气污染较为严重，应当注重环境的治理，现随机抽取某市一年（365天）内100天的空气质量指数（
）的监测数据，统计结果如下表：
|
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|
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|
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| 空气质量 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
| 天数 | 5 | 15 | 18 | 22 | 15 | 25 |
若本次抽取的样本数据有40天是在供暖季，这40天中有15天为严重污染.
（1）完成下面的
列联表：
| 非严重污染 | 严重污染 | 合计 | |
| 供暖季 | |||
| 非供暖季 | |||
| 合计 |
（2）判断是否有
以上的把握认为该市本年度空气严重污染与供暖有关.
附： 
，其中
.
|
| 0.250 | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
|
| 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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随着工业化以及城市车辆的增加，城市的空气污染越来越严重，空气质量指数API一直居高不下，对人体的呼吸系统造成了严重的影响．现调查了某市500名居民的工作场所和呼吸系统健康，得到
列联表如下：
| 室外工作 | 室内工作 | 合计 | |
| 有呼吸系统疾病 | 150 | ||
| 无呼吸系统疾病 | 100 | ||
| 合计 | 200 |
（1）补全列联表；
（2）你是否有95%的把握认为感染呼吸系统疾病与工作场所有关；
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随着工业化以及城市车辆的增加，城市的空气污染越来越严重，空气质量指数API一直居高不下，对人体的呼吸系统造成了严重的影响．现调查了某市500名居民的工作场所和呼吸系统健康，得到
列联表如下：
| 室外工作 | 室内工作 | 合计 | |
| 有呼吸系统疾病 | 150 | ||
| 无呼吸系统疾病 | 100 | ||
| 合计 | 200 |
(1)补全列联表；
(2)你是否有95%的把握认为感染呼吸系统疾病与工作场所有关；
(3)现采用分层抽样从室内工作的居民中抽取一个容量为6的样本，将该样本看成一个总体，从中随机的抽取两人，求两人都有呼吸系统疾病的概率．
参考公式与临界值表：
|
| 0．100 | 0．050 | 0．025 | 0．010 | 0．001 |
|
| 2．706 | 3．841 | 5．024 | 6．635 | 10．828 |
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