在研究身高和体重的关系时，求得相关指数
______________，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。
高二数学填空题简单题
在研究身高和体重的关系时，求得相关指数______________，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。
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在研究身高和体重的关系时，求得相关指数______________，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。
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研究某校女学生身高和体重的关系，用相关指数R2来刻画回归效果时，如果可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%，所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多”，则相关指数
________。
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在研究身高与体重的关系时，求得相关指数
时，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化。
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如下五个命题:
①在线性回归模型中， 
表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，在对女大学生的身高预报体重的回归分析数据中，算得
，表明“女大学生的体重差异有64%是由身高引起的”
②随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度，方差或标准差越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越大；
③正态曲线关于直线
对称,这个曲线只有当
时,才在
轴上方；
④正态曲线的对称轴由
确定，当一定时，曲线的形状由
决定，并且越大，曲线越“矮胖”；
⑤若随机变量
，且
则
；
其中正确命题的序号是
A. ②③ B. ①④⑤ C. ①④ D. ①③④
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给出下列5种说法：
①标准差越小，样本数据的波动也越小；
②回归分析研究的是两个相关事件的独立性；
③在回归分析中，预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的；
④相关指数
是用来刻画回归效果的，的值越大，说明回归模型的拟合效果越好.
⑤对分类变量
与
的随机变量K2的观测值k来说，k越小，判断“与有关系”的把握越小．
其中说法正确的是________（请将正确说法的序号写在横线上）.
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下列说法中正确的是 （ ）
①相关系数
用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 
越接近于
，相关性越弱；
②回归直线
一定经过样本点的中心
；
③随机误差
满足
，其方差
的大小用来衡量预报的精确度；
④相关指数
用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好.
A. ①② B. ③④ C. ①④ D. ②③
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下列说法中正确的是
①相关系数
用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 
越接近于
，相关性越弱；
②回归直线
一定经过样本点的中心
；
③随机误差
的方差
的大小是用来衡量预报的精确度；
④相关指数用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好．( )
A. ①② B. ③④ C. ①④ D. ②③
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下列说法中正确的是
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 越接近于，相关性越弱；
②回归直线一定经过样本点的中心；
③随机误差的方差的大小是用来衡量预报的精确度；
④相关指数用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好．( )
A. ①② B. ③④ C. ①④ D. ②③
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下列说法中正确的是
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 越接近于，相关性越弱；
②回归直线一定经过样本点的中心；
③随机误差的方差的大小是用来衡量预报的精确度；
④相关指数用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好．( )
A. ①② B. ③④ C. ①④ D. ②③
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