网络购物已经成为一种时尚，电商们为了提升知名度，加大了在媒体上的广告投入．经统计，近五年某电商在媒体上的广告投入费用x（亿元）与当年度该电商的销售收入y（亿元）的数据如下表：）：
| 年份 | 2012年 | 2013年 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 广告投入x | 0.8 | 0.9 | 1 | 1.1 | 1.2 |
| 销售收入y | 16 | 23 | 25 | 26 | 30 |
（1）求y关于x的回归方程； （2）2017年度该电商准备投入广告费1.5亿元，
利用（1）中的回归方程，预测该电商2017年的销售收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： 
，选用数据： 
， 
高二数学解答题简单题
网络购物已经成为一种时尚，电商们为了提升知名度，加大了在媒体上的广告投入．经统计，近五年某电商在媒体上的广告投入费用x（亿元）与当年度该电商的销售收入y（亿元）的数据如下表：）：
| 年份 | 2012年 | 2013年 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 广告投入x | 0.8 | 0.9 | 1 | 1.1 | 1.2 |
| 销售收入y | 16 | 23 | 25 | 26 | 30 |
（1）求y关于x的回归方程； （2）2017年度该电商准备投入广告费1.5亿元，
利用（1）中的回归方程，预测该电商2017年的销售收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，选用数据： ，
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某公司为了增加销售额，经过了一系列的宣传方案，经统计广告费用
万元与销售额
万元历史数据如下表：
| x | 2 | 3 | 5 | 6 |
| y | 3 | 5 | 7 | 9 |
（1）求销售额关于广告费用的线性回归方程；
（2）若广告费用投入8万元，请预测销售额会达到多少万元？
参考公式
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在激烈的市场竞争中，广告似乎已经变得不可或缺.为了准确把握广告费与销售额之间的关系，某公司对旗下的某产品的广告费用
与销售额
进行了统计，发现其呈线性正相关，统计数据如下表：
| 广告费用 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额 | 26 | 39 | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程
，据此模型可预测广告费为6万元的销售额为（ ）
A. 63.6万元 B. 65.5万元 C. 67.7万元 D. 72.0万元
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在激烈的市场竞争中，广告似乎已经变得不可或缺.为了准确把握广告费与销售额之间的关系，某公司对旗下的某产品的广告费用与销售额进行了统计，发现其呈线性正相关，统计数据如下表：
| 广告费用 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额 | 26 | 39 | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程，据此模型可预测广告费为6万元的销售额为（ ）
A. 63.6万元 B. 65.5万元 C. 67.7万元 D. 72.0万元
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在激烈的市场竞争中，广告似乎已经变得不可或缺.为了准确把握广告费与销售额之间的关系，某公司对旗下的某产品的广告费用
与销售额
进行了统计，发现其呈线性正相关，统计数据如下表：
| 广告费用 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额 | 26 | 39 | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程
，据此模型可预测广告费为6万元的销售额为（ ）
A. 63.6万元 B. 65.5万元 C. 67.7万元 D. 72.0万元
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如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某淘宝电商分析近8年“双十一”期间的宣传费用 (单位:万元)和利润 (单位:十万元)之间的关系,得到下列数据:
|
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
|
| 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
请回答:
（Ⅰ）请用相关系数
说明与之间是否存在线性相关关系(当
时,说明与之间具有线性相关关系);
（Ⅱ）根据1的判断结果,建立与之间的回归方程,并预测当
时,对应的利润
为多少(
精确到
).
附参考公式:回归方程中
中
和
最小二乘估计分别为
,
,
相关系数
.
参考数据: 
.
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某公司为了增加其商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用
与销售利润
的统计数据如右表，由表中数据，得线性回归方程
，则下列结论错误的是（ ）
A. 
B. 
C. 直线
过点
D. 直线过点
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广告投入对商品的销售额有较大影响．某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）：
| 广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额 | 29 | 41 | 50 | 59 | 71 |
由上表可得回归方程为
，据此模型，预测广告费为
万元时的销售额约为（ ）
A. 
B. 
C. 
D. 
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广告投入对商品的销售额有较大影响．某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）：
| 广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额 | 29 | 41 | 50 | 59 | 71 |
由上表可得回归方程为
，据此模型，预测广告费为
万元时的销售额约为（ ）
A. 
B. 
C. 
D. 
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广告投入对商品的销售额有较大影响．某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）：
| 广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额 | 29 | 41 | 50 | 59 | 71 |
由上表可得回归方程为，据此模型，预测广告费为万元时的销售额约为（ ）
A. B. C. D.
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