如图是某公司2001年至2017年新产品研发费用(单位:万元)的折线图.为了预测该公司2019年的新产品研发费用,建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2001年至2017年的数据(时间变量的值依次为1,2,…,17)建立模型①:;根据2011年至2017年的数据(时间变量的值依次为1,2,…,7)建立模型②:.
(1)分别利用这两个模型,求该公司2019年的新产品研发费用的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
高二数学解答题中等难度题
如图是某公司2001年至2017年新产品研发费用(单位:万元)的折线图.为了预测该公司2019年的新产品研发费用,建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2001年至2017年的数据(时间变量的值依次为1,2,…,17)建立模型①:;根据2011年至2017年的数据(时间变量的值依次为1,2,…,7)建立模型②:.
(1)分别利用这两个模型,求该公司2019年的新产品研发费用的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
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如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立关于的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
参考数据: , , , .
参考公式:相关系数,
回归方程, ,
本题中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: , .
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下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(2)预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考公式:设具有线性相关关系的两个变量的一组观察值为,
则回归直线方程的系数为:
, .
参考数据: , .
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某公司近年来特别注重创新产品的研发,为了研究年研发经费(单位:万元)对年创新产品销售额(单位:十万元)的影响,对近10年的研发经费与年创新产品销售额(其中)的数据作了初步处理,得到如图的散点图及一些统计量的值.
其中,,,,
.现拟定关于的回归方程为.
(1)求,的值(结果精确到);
(2)根据拟定的回归方程,预测当研发经费为万元时,年创新产品销售额是多少?
参考公式:
求线性回归方程系数公式 :,.
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某公司为了确定下一年度投入某种产品的宣传费用,需了解年宣传费(单位:万元)对年销量(单位:吨)和年利润(单位:万元)的影响.对近6年宣传费和年销量的数据做了初步统计,得到如下数据:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年宣传费x(万元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
年销售量y(吨) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
经电脑模拟,发现年宣传费(万元)与年销售量(吨)之间近似满足关系式即,对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(Ⅰ)从表中所给出的6年年销售量数据中任选2年做年销售量的调研,求所选数据中至多有一年年销售量低于20吨的概率.
(Ⅱ)根据所给数据,求关于的回归方程;
(Ⅲ)若生产该产品的固定成本为200(万元),且每生产1(吨)产品的生产成本为20(万元)(总成本=固定成本+生产成本+年宣传费),销售收入为(万元),假定该产品产销平衡(即生产的产品都能卖掉),2019年该公司计划投入万元宣传费,你认为该决策合理吗?请说明理由.(其中为自然对数的底数,)
附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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某公司为了确定下一年度投入某种产品的宣传费用,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销量y(单位:吨)和年利润(单位:万元)的影响.对近6宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,3,4,5,6)的数据做了初步统计,得到如下数据:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年宣传费x(万元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
年销售量y(吨) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
经电脑模拟,发现年宣传费x(万元)与年销售量y(吨)之间近似满足关系式y=a•xb(a,b>0),即lny=blnx+lna.,对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(Ⅰ)从表中所给出的6年年销售量数据中任选2年做年销售量的调研,求所选数据中至多有一年年销售量低于20吨的概率.
(Ⅱ)根据所给数据,求关于的回归方程;
(Ⅲ) 若生产该产品的固定成本为200(万元),且每生产1(吨)产品的生产成本为20(万元)(总成本=固定成本+生产成本+年宣传费),销售收入为(万元),假定该产品产销平衡(即生产的产品都能卖掉),则2019年该公司应该投入多少宣传费才能使利润最大?(其中)
附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
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《厉害了,我的国》这部电影记录:到2017年底,我国高铁营运里程达2.5万公里,位居世界第一位,超过第二名至第十名的总和,约占世界高铁总量的三分之二.如图是我国2009年至2017年高铁营运里程(单位:万公里)的折线图.
根据这9年的高铁营运里程,甲、乙两位同学分别选择了与时间变量的两个回归模型①:;②.
(1)求,(精确到0.01);
(2)乙求得模型②的回归方程为,你认为哪个模型的拟合效果更好?并说明理由.
附:参考公式:,,.
参考数据:
1.39 | 76.94 | 285 | 0.22 | 0.09 | 3.72 |
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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
由表中的数据得线性回归方程为其中预测当产品价格定为 (元)时,销量约为_________件.
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