随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.根据统计资料发现，某地区城乡居民的人民币储蓄存款年底余额
（单位：千亿元）与年份代码
的关系可用线性回归模型拟合.下表给出了年份代号与对应年份的关系.
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
已知
，
.
（1）求关于的回归方程
；
（2）用所求回归方程预测该地区2018年（
）的人民币储蓄存款.
附：回归方程中
，
.
高二数学解答题简单题
随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.根据统计资料发现，某地区城乡居民的人民币储蓄存款年底余额（单位：千亿元）与年份代码的关系可用线性回归模型拟合.下表给出了年份代号与对应年份的关系.
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
已知，.
（1）求关于的回归方程；
（2）用所求回归方程预测该地区2018年（）的人民币储蓄存款.
附：回归方程中，.
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表：
| 年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 储蓄存款 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
(1)求
关于
的回归方程
；
(2)用所求回归方程预测该地区2015年
的人民币储蓄存款.
附：回归方程中， 
，
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 储蓄存款 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
（1）求关于的回归方程
（2）用所求回归方程预测该地区2018年（）的人民币储蓄存款.
（参考公式：
，
，）
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 储蓄存款 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
（1）求关于的回归方程
（2）用所求回归方程预测该地区2018年（）的人民币储蓄存款.
（参考公式： ，，）
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 储蓄存款 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
（1）求关于的回归方程
（2）用所求回归方程预测该地区2018年（）的人民币储蓄存款.
（参考公式： ，，）
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长．设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：
| 年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| 时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 储蓄存款y（千亿元） | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
（Ⅰ）求y关于t的回归方程
=
t+
．
（Ⅱ）用所求回归方程预测该地区2015年（t=6）的人民币储蓄存款．
附：回归方程
=t+中
．
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长．设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：
| 年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| 时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 储蓄存款y（千亿元） | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
（Ⅰ）求y关于t的回归方程
=
t+
．
（Ⅱ）用所求回归方程预测该地区2015年（t=6）的人民币储蓄存款．
附：回归方程
=t+中
．
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人名币储蓄存款（年底余额）如下表
| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 储蓄存款 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
（1）求关于的回归方程
；
（2）用所求回归直线方程预测该地区2016年（
）的人民币储蓄存款.
附：回归方程 
,
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长，设某地区城乡居民人民币储蓄存款
（单位:亿元）的数据如下：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）2018年城乡居民储蓄存款前五名中，有三男和两女.现从这5人中随机选出2人参加某访谈节目，求选中的2人性别不同的概率.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: 
，
.
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某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，经统计知年份x和储蓄
存款y (千亿元)具有线性相关关系，下表是该地某银行连续五年的储蓄存款(年底余额)，
如下表（1）：
| 年份x | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 储蓄存款y(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
表（1）
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，令
得到下表（2）：
| 时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
表（2）
(1)由最小二乘法求
关于t的线性回归方程；
(2)通过(1)中的方程，求出y关于x的线性回归方程；
(3)用所求回归方程预测到2020年年底，该地储蓄存款额可达多少？
（附：对于一组数据(u1，v1)，(u2，v2)，…，(un，vn)，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
）
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