一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中=1,2,3,4,5,6,7.
(1)以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
(2)求线性回归方程；(结果保留到小数点后两位)
(参考数据：
=3 245, 
=25, 
=15.43, 
=5 075)
(3)预测进店人数为80人时，商品销售的件数．(结果保留整数)
高二数学解答题中等难度题
一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中=1,2,3,4,5,6,7.
(1)以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
(2)求线性回归方程；(结果保留到小数点后两位)
(参考数据：=3 245, =25, =15.43, =5 075)
(3)预测进店人数为80人时，商品销售的件数．(结果保留整数)
高二数学解答题中等难度题
一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中=1,2,3,4,5,6,7.
(1)以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
(2)求线性回归方程；(结果保留到小数点后两位)
(参考数据：=3 245, =25, =15.43, =5 075)
(3)预测进店人数为80人时，商品销售的件数．(结果保留整数)
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“有黑扫黑、无黑除恶、无恶治乱”，维护社会稳定和和平发展.扫黑除恶期间，大量违法分子主动投案，某市公安机关对某月连续7天主动投案的人员进行了统计，
表示第
天主动投案的人数，得到统计表格如下：
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|
| 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 6 | 7 |
（1）若与具有线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（2）判定变量与之间是正相关还是负相关.（写出正确答案，不用说明理由）
（3）预测第八天的主动投案的人数（按四舍五入取到整数）.
参考公式：
， 
.
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“有黑扫黑、无黑除恶、无恶治乱”，维护社会稳定和和平发展.扫黑除恶期间，大量违法分子主动投案，某市公安机关对某月连续7天主动投案的人员进行了统计，表示第天主动投案的人数，得到统计表格如下：
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|
| 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 6 | 7 |
（1）若与具有线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）判定变量与之间是正相关还是负相关.（写出正确答案，不用说明理由）
（3）预测第八天的主动投案的人数（按四舍五入取到整数）.
参考公式：
， .
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某商场为了解该商场某商品近5年日销售量(单位：件)，随机抽取近5年50天的销售量，统计结果如下：
| 日销售量 | 100 | 150 |
| 天数 | 30 | 20 |
| 频率 |
|
|
若将上表中频率视为概率，且每天的销售量相互独立．则在这5年中：
(1)求5天中恰好有3天销售量为150件的概率(用分式表示)；
(2)已知每件该商品的利润为20元，用X表示该商品某两天销售的利润和(单位： 元)，求X的分布列和数学期望．
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某洗车店对每天进店洗车车辆数x和用次卡消费的车辆数y进行了统计对比，得到如下的表格：
| 车辆数x | 10 | 18 | 26 | 36 | 40 |
| 用次卡消费的车辆数y | 7 | 10 | 17 | 18 | 23 |
Ⅰ
根据上表数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
的结果保留两位小数
Ⅱ试根据
求出的线性回归方程，预测
时，用次卡洗车的车辆数．
参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是
；其中，
，
．
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广告投入对商品的销售额有较大影响．某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）：
| 广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额 | 29 | 41 | 50 | 59 | 71 |
由上表可得回归方程为
，据此模型，预测广告费为
万元时的销售额约为（ ）
A. 
B. 
C. 
D. 
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广告投入对商品的销售额有较大影响．某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）：
| 广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额 | 29 | 41 | 50 | 59 | 71 |
由上表可得回归方程为
，据此模型，预测广告费为
万元时的销售额约为（ ）
A. 
B. 
C. 
D. 
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广告投入对商品的销售额有较大影响．某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）：
| 广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额 | 29 | 41 | 50 | 59 | 71 |
由上表可得回归方程为，据此模型，预测广告费为万元时的销售额约为（ ）
A. B. C. D.
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广告投入对商品的销售额有较大影响．某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）：
| 广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额 | 29 | 41 | 50 | 59 | 71 |
由上表可得回归方程为，据此模型，预测广告费为万元时的销售额约为（ ）
A. B. C. D.
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在2016年春节期间，某市物价部门，对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查，五个商场的售价元和销售量
件之间的一组数据如下表所示：
通过分析，发现销售量对商品的价格具有线性相关关系，其回归方程为
，则表格中
的值是（ ）
A．6.4 B．8 C．9.6 D．10
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