在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在
市
区开设分店，为了确定在该区设分店的个数，该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记
表示在各区开设分店的个数，
表示这个分店的年收入之和.
| X（个） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Y（百万元） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)假设该公司在区获得的总年利润
(单位：百万元)与，之间的关系为
，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司在区开设多少个分店时，才能使区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：回归直线方程为
，其中
，
.
高二数学解答题中等难度题
在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在市区开设分店，为了确定在该区设分店的个数，该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数，表示这个分店的年收入之和.
（1）该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
（2）假设该公司在区获得的总年利润(单位：百万元)与，之间的关系为，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司在区开设多少个分店时，才能使区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：回归直线方程为，其中，.
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在市区开设分店，为了确定在该区设分店的个数，该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数，表示这个分店的年收入之和.
| X（个） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Y（百万元） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)假设该公司在区获得的总年利润(单位：百万元)与，之间的关系为，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司在区开设多少个分店时，才能使区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：回归直线方程为，其中，.
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在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在市区开设分店，为了确定在该区设分店的个数，该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数，表示这个分店的年收入之和.
| X（个） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Y（百万元） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)假设该公司在区获得的总年利润(单位：百万元)与，之间的关系为，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司在区开设多少个分店时，才能使区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：回归直线方程为，其中，.
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在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在市区开设分店，为了确定在该区设分店的个数，该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数，表示这个分店的年收入之和.
| X（个） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Y（百万元） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)假设该公司在区获得的总年利润(单位：百万元)与，之间的关系为，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司在区开设多少个分店时，才能使区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：回归直线方程为，其中，.
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在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在S市的A区开设分店．为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格．记x表示在各区开设分店的个数，y表示这x个分店的年收入之和.
| x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y(百万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)在年收入之和为2.5（百万元）和3（百万元）两区中抽取两分店调查，求这两分店来自同一区的概率
(2)该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
(3)假设该公司在A区获得的总年利润z(单位：百万元)与x，y之间的关系为z＝y－0.05x2－1.4，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司应在A区开设多少个分店，才能使A区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：
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在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在S市的A区开设分店．为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格．记x表示在各区开设分店的个数，y表示这x个分店的年收入之和．
| x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y（百万元） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司经过初步判断，可用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
（2）假设该公司在A区获得的总年利润z（单位：百万元）与x，y之间满足的关系式为：
,请结合（1）中的线性回归方程，估算该公司应在A区开设多少个分店，才能使A区平均每个分店的年利润最大？
附：回归方程
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
（参考数据：
，
）
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某大型餐饮集团计划在某省会城市开设连锁店，为了确定在该市开设连锁店的个数，该集团对其他省会城市经营情况的数据作了初步处理后得到下列表格.记表示在其他省会城市开设的连店的个数，表示这个连锁店的年收入之和.
|
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|
| 2 | 2.5 | 4 | 5.5 | 6 |
（Ⅰ）画出年收入之和关于连锁店数量的散点图；
（Ⅱ）求关于的线性回归方程；
（Ⅲ）据（Ⅱ）的结果，若在该省会城市开设8个连锁店，估计这8个连锁店的年收入之和是多少.
附：，其中
，
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下表为2014年至2017年某百货零售企业的线下销售额(单位：万元），其中年份代码
年份
.
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 线下销售额 | 95 | 165 | 230 | 310 |
（1）已知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程，并预测2018年该百货零售企业的线下销售额；
（2）随着网络购物的飞速发展，有不少顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长表示怀疑，某调査平台为了解顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长的看法，随机调查了55位男顾客、50位女顾客(每位顾客从“持乐观态度”和“持不乐观态度”中任选一种）， 其中对该百货零售企业的线下销售额持续增长持乐观态度的男顾客有10人、女顾客有20人，补全
列联表，并判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为对该百货零售企业的线下销售额持续增长所持的态度与性别有关？
参考公式及数据：
， ， 
， 
|
| 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
|
| 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
经计算得：
，
列联表如下：
| 持乐观态度 | 持不乐观态度 | 合计 | |
| 男顾客 | 10 | 55 | |
| 男顾客 | 20 | 50 | |
| 合计 | 105 |
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某公司甲、乙、丙、丁四个地区分别有150 个、120个、180个、150个销售点。公司为了调查产品销售的情况，需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本，记这项调查为
①；在丙地区中有20个特大型销售点，要从中抽取7个调查其收入和售后服务等情况，记这项调查为②。则完成①、②这两项调查宜采用的抽样方法依次是
A．分层抽样法，系统抽样法 B．分层抽样法，简单随机抽样法
C．系统抽样法，分层抽样法 D．简单随机抽样法，分层抽样法
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某公司甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点.公司为了调查产品销售的情况，需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本，记这项调查为①；在丙地区中有20个特大型销售点，要从中抽取7个调查其收入和售后服务等情况，记这项调查为②,则完成①、②这两项调查宜采用的抽样方法依次是（ ）
A. 分层抽样法，系统抽样法
B. 分层抽样法，简单随机抽样法
C. 系统抽样法，分层抽样法
D. 简单随机抽样法，分层抽样
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