某大型餐饮集团计划在某省会城市开设连锁店,为了确定在该市开设连锁店的个数,该集团对其他省会城市经营情况的数据作了初步处理后得到下列表格.记表示在其他省会城市开设的连店的个数,表示这个连锁店的年收入之和.
(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
(百万元) | 2 | 2.5 | 4 | 5.5 | 6 |
(Ⅰ)画出年收入之和关于连锁店数量的散点图;
(Ⅱ)求关于的线性回归方程;
(Ⅲ)据(Ⅱ)的结果,若在该省会城市开设8个连锁店,估计这8个连锁店的年收入之和是多少.
附:,其中,
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某大型餐饮集团计划在某省会城市开设连锁店,为了确定在该市开设连锁店的个数,该集团对其他省会城市经营情况的数据作了初步处理后得到下列表格.记表示在其他省会城市开设的连店的个数,表示这个连锁店的年收入之和.
(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
(百万元) | 2 | 2.5 | 4 | 5.5 | 6 |
(Ⅰ)画出年收入之和关于连锁店数量的散点图;
(Ⅱ)求关于的线性回归方程;
(Ⅲ)据(Ⅱ)的结果,若在该省会城市开设8个连锁店,估计这8个连锁店的年收入之和是多少.
附:,其中,
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在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在市区开设分店,为了确定在该区设分店的个数,该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数,表示这个分店的年收入之和.
(1)该公司已经过初步判断,可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;
(2)假设该公司在区获得的总年利润(单位:百万元)与,之间的关系为,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司在区开设多少个分店时,才能使区平均每个分店的年利润最大?
参考公式:回归直线方程为,其中,.
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在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在市区开设分店,为了确定在该区设分店的个数,该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数,表示这个分店的年收入之和.
X(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Y(百万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司已经过初步判断,可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;
(2)假设该公司在区获得的总年利润(单位:百万元)与,之间的关系为,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司在区开设多少个分店时,才能使区平均每个分店的年利润最大?
参考公式:回归直线方程为,其中,.
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在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在市区开设分店,为了确定在该区设分店的个数,该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数,表示这个分店的年收入之和.
X(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Y(百万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司已经过初步判断,可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;
(2)假设该公司在区获得的总年利润(单位:百万元)与,之间的关系为,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司在区开设多少个分店时,才能使区平均每个分店的年利润最大?
参考公式:回归直线方程为,其中,.
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在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在市区开设分店,为了确定在该区设分店的个数,该公司对该市开设分店的其他区的数据做了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数,表示这个分店的年收入之和.
X(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Y(百万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司已经过初步判断,可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;
(2)假设该公司在区获得的总年利润(单位:百万元)与,之间的关系为,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司在区开设多少个分店时,才能使区平均每个分店的年利润最大?
参考公式:回归直线方程为,其中,.
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在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在S市的A区开设分店.为了确定在该区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格.记x表示在各区开设分店的个数,y表示这x个分店的年收入之和.
x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y(百万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)在年收入之和为2.5(百万元)和3(百万元)两区中抽取两分店调查,求这两分店来自同一区的概率
(2)该公司已经过初步判断,可用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)假设该公司在A区获得的总年利润z(单位:百万元)与x,y之间的关系为z=y-0.05x2-1.4,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司应在A区开设多少个分店,才能使A区平均每个分店的年利润最大?
参考公式:
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在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在S市的A区开设分店.为了确定在该区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格.记x表示在各区开设分店的个数,y表示这x个分店的年收入之和.
x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y(百万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)该公司经过初步判断,可用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)假设该公司在A区获得的总年利润z(单位:百万元)与x,y之间满足的关系式为:,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司应在A区开设多少个分店,才能使A区平均每个分店的年利润最大?
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
, .
(参考数据:,)
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为了了解某城市居民用水量情况,我们抽取了100位居民某年的月均用水量(单位:吨)并对数据进行处理,得到该100位居民月均用水量的频率分布表,并绘制了频率分布直方图(部分数据隐藏).
(1)确定表中的与的值;
(2)在上述频率分布直方图中,求从左往右数第4个矩形的高度;
(3)在频率分布直方图中画出频率分布折线图.
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某大型养鸡场为提高鸡的产蛋量需了解鸡舍的温度(单位),对鸡的时段产蛋量(单位:)的影响.为此,该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.
17.40 | 82.30 | 3.6 | 140 | 9.7 | 2935.1 | 35.0 |
其中.
(I)根据散点图判断,与为自然对数的底数)哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给判断即可,不必说明理由)
(II)由(I)确定的回归方程类型作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程.
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的
斜率和截距的最小二乘估计分别为 .
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某厂需要确定加工某大型零件所花费的时间,连续4天做了4次统计,得到的数据如下:
零件的个数(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 5.5 |
(1)在直角坐标系中画出以上数据的散点图,求出关于的回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?
参考公式:两个具有线性关系的变量的一组数据:,
其回归方程为,其中
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