某地区某农产品近几年的产量统计如表：（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；（2）根据...

某地区某农产品近几年的产量统计如表：

（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；

（2）根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.　　

附:对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.(参考数据: ，计算结果保留小数点后两位）

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某地区某农产品近几年的产量统计如表：

（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；

（2）根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.　　

附:对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.(参考数据: ，计算结果保留小数点后两位）

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某地区某农产品近几年的产量统计如下表:

（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；

（2）根据（1）中所建立的回归方程预测该地区2018年年该农产品的产量.

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为： ， .

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某地区某农产品近几年的产量统计如下表:

（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；

（2）根据（1）中所建立的回归方程预测该地区2018年年该农产品的产量.

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为： ， .

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某地区某农产品近五年的产量统计如下表：

（Ⅰ）根据表中数据，建立关于的线性回归方程，并由所建立的回归方程预测该地区2018年该农产品的产量；

（Ⅱ）若近五年该农产品每千克的价格（单位：元）与年产量（单位：万吨）满足的函数关系式为，且每年该农产品都能售完．求年销售额最大时相应的年份代码的值，

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的计算公式：，．

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某地区某农产品近几年的产量统计如下表:

（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；

（2）若近几年该农产品每千克的价格 (单位:元）与年产量满足的函数关系式为，且每年该农产品都能售完.

①根据（1）中所建立的回归方程预测该地区年该农产品的产量；

②当为何值时，销售额最大？

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为： ， .

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某地区某农产品近几年的产量统计如下表:

（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；

（2）若近几年该农产品每千克的价格 (单位:元）与年产量满足的函数关系式为，且每年该农产品都能售完.

①根据（1）中所建立的回归方程预测该地区年该农产品的产量；

②当为何值时，销售额最大？

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为： ， .

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某地区农产品近几年的产量统计如下表：

为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，得到下表:

（1）根据表中数据，求关于的线性回归方程；

（2）若近几年该农产品每万吨的价格 (万元)与年产量(万吨）满足，且每年该农产品都能售完，当年产量为何值时，销售额最大？

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分別为:.

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下表数据为某地区某种农产品的年产量（单位：吨）及对应销售价格（单位：千元/吨）．

（1）若与有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；

（2）若每吨该农产品的成本为13．1千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润最大？

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下表数据为某地区某种农产品的年产量（单位：吨）及对应销售价格（单位：千元/吨）．

（1）若与有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；

（2）若每吨该农产品的成本为13．1千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润最大？

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