如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)的折线图.
注:年份代码分别表示对应年份.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数(线性相关较强)加以说明;
(2)建立与的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
(参考数据),,,,,,.
(参考公式)相关系数,在回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
高三数学解答题中等难度题
如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)的折线图.
注:年份代码分别表示对应年份.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数(线性相关较强)加以说明;
(2)建立与的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
(参考数据),,,,,,.
(参考公式)相关系数,在回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)的折线图.
注:年份代码分别表示对应年份.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数(线性相关较强)加以说明;
(2)建立与的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
(参考数据),,,,,,.
(参考公式)相关系数,在回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)的折线图.
注:年份代码分别表示对应年份.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数(线性相关较强)加以说明;
(2)建立与的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
(参考数据),,,,,,.
(参考公式)相关系数,在回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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下图是我国2010年至2016年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图
注:年份代码1~7分别对应年份2010~2016
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请求出相关系数r,并用相关系数的大小说明y与t相关性的强弱;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:,,, .
参考公式:
相关系数
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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下图是我国2010年至2016年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图
注:年份代码1~7分别对应年份2010~2016
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请求出相关系数r,并用相关系数的大小说明y与t相关性的强弱;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:,,, .
参考公式:
相关系数
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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如图所示是某企业2010年至2016年污水净化量(单位: 吨)的折线图.
注: 年份代码1-7分别对应年份2010-2016.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合和的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测年该企业污水净化量;
(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
附注: 参考数据:;
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小;
二乘法估汁公式分别为;
反映回归效果的公式为:,其中越接近于,表示回归的效果越好.
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如图所示是某企业2010年至2016年污水净化量(单位: 吨)的折线图.
注: 年份代码1-7分别对应年份2010-2016.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合和的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测年该企业污水净化量;
(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
附注: 参考数据:;
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小;
二乘法估汁公式分别为;
反映回归效果的公式为:,其中越接近于,表示回归的效果越好.
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下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量。
参考数据:,,,≈2.646.
参考公式:相关系数
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:,,,≈2.646.
参考公式:相关系数
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:,,,≈2.646.
参考公式:相关系数
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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