某农场种植一种农作物,为了解该农作物的产量情况,现将近四年的年产量(单位:万斤)与年份(记2015年为第1年)之间的关系统计如下:
1 | 2 | 3 | 4 | |
4.00 | 5.62 | 7.00 | 8.86 |
则近似符合以下三种函数模型之一:①;②;③.则你认为最适合的函数模型的序号是_______________.
高一数学填空题中等难度题
某农场种植一种农作物,为了解该农作物的产量情况,现将近四年的年产量(单位:万斤)与年份(记2015年为第1年)之间的关系统计如下:
1 | 2 | 3 | 4 | |
4.00 | 5.62 | 7.00 | 8.86 |
则近似符合以下三种函数模型之一:①;②;③.则你认为最适合的函数模型的序号是_______________.
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有一农场种植一种水稻在同一块稻田中连续8年的年平均产量如下:(单位:kg)450 430 460 440 450 440 470 460 则其方差为
A.120 B.80 C.15 D.150
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为了解某服装厂某种服装的年产量 (单位:千件)对价格 (单位:千元/千件)的影响,对近五年该产品的年产量和价格统计情况如下表:
如果关于的线性回归方程,且,则 ( )
A. B. C. D.
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某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量(万吨) | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:,. 参考数据:
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某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量(万吨) | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:,. 参考数据:
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某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量(万吨) | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:,. 参考数据:
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某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量y(万吨) | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(1)根据表中数据,建立y关于t的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
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(2015秋•肇庆期末)某工厂对某种产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:
产量x(千件) | 2 | 3 | 5 | 6 |
成本y(万元) | 7 | 8 | 9 | 12 |
经过分析,知道产量x和成本y之间具有线性相关关系.
(Ⅰ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(Ⅱ)试根据(1)求出的线性回归方程,预测产量为10千件时的成本.
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(2015秋•德阳期末)某种产品的成本f1(x)(万元)与年产量x(吨)之间的函数关系是f1(x)=x2,该产品的销售单价f2(x)可以表示为关于年销量的一次函数,其部分图象如图所示,且生产的产品都能在当年销售完.
(1)求f2(x)的解析式及定义域;
(2)当年产量为多少吨时,所获利润s(万元)最大(注:利润=收入﹣成本);并求出s的最大值.
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下列两个变量之间的关系是相关关系的是( )
A.正方体的棱长和体积
B.单位圆中角的度数和所对弧长
C.单产为常数时,土地面积和总产量
D.日照时间与水稻的亩产量
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