以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据： 房屋面积（） 115 110 80...

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：

（1）画出数据对应的散点图；

（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；

（3）据（2）的结果估计当房屋面积为150时的销售价格.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

，

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以下是在某地的旧房屋的销售价格和房屋的面积x的数据：

（1）画出数据对应的散点图；

（2）求线性回归方程，并在散点图中画出回归直线；

（3）据（2）的结果估计当房屋面积为150时的销售价格．

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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：

（1）画出数据对应的散点图；

（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；

（3）据（2）的结果估计当房屋面积为时的销售价格.

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超市某种绿色食品，过去20个月该食品的月市场需求量（单位： ， ）即每月销售的数据记录如下：

137　　 108　　 114　　 121　　 115　　 135　　 122　　 140　　 128　　 139

125　　 140　　 130　　 125　　 105　　 115　　 133　　 124　　 149　　 115

对这20个数据按组距10进行分组，并统计整理，绘制了如下尚不完整的统计图表：

（Ⅰ）写出， 的值.若视分布在各区间内的频率为相应的概率，试计算；

（Ⅱ）记组月市场需求量数据的平均数与方差分别为， ， 组月市场需求量数据的平均数与方差分别为， ，试分别比较与， 与的大小；（只需写出结论）

（Ⅲ）为保证该绿色产品的质量，超市规定该产品仅在每月一日上架销售，每月最后一日对所有未售出的产品进行下架处理.若超市每售出该绿色食品可获利润5元，未售出的食品每亏损3元，并且超市为下一个月采购了该绿色食品，求超市下一个月销售该绿色食品的利润的分布列及数学期望.（以分组的区间中点值代表该组的各个值，并以月市场需求量落入该区间的频率作为月市场需求量取该组区间中点值的概率）

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某商店按每件80元的价格购进某种时装1000件，根据市场预测，当每件售价100元时，可全售完；定价每提高1元，销售量就减少5件，若要获得最大利润，则售价应定为（　　 ）

A．110元　　　　　　　　　　　 B．130元　　　　　　　　　　　　 C．150元　　　　　　　　　　　　　　 D．190元

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某球迷为了解两支球队的攻击能力，从本赛季常规赛中随机调查了20场与这两支球队有关的比赛.两队所得分数分别如下：

球队：122 110 105 105 109 101 107 129 115 100

114 118 118 104 93　 120 96　 102 105 83

球队：114 114 110 108 103 117 93 124 75 106

91 81　 107 112 107 101 106 120 107 79

（1）根据两组数据完成两队所得分数的茎叶图，并通过茎叶图比较两支球队所得分数的平均值及分散程度（不要求计算出具体值，得出结论即可）；

（2）根据球队所得分数，将球队的攻击能力从低到高分为三个等级：

记事件“球队的攻击能力等级高于球队的攻击能力等级”.假设两支球队的攻击能力相互独立. 根据所给数据，以事件发生的频率作为相应事件发生的概率，求的概率.

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商品的销售价格与销售量密切相关，为更精准地为商品确定最终售价，商家对商品A按以下单价进行试售，得到部分的数据如下：

（1）求销量关于的线性回归方程；

（2）预计今后的销售中，销量与单价服从（1）中的线性回归方程，已知每件商品的成本是元，为了获得最大利润，商品的单价应定为多少元？（结果保留整数）

（参考数据：，，）（参考公式：，）

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