为了研究一种昆虫的产卵数
和温度
是否有关，现收集了7组观测数据列于下表中，并作出了散点图，发现样本点并没有分布在某个带状区域内，两个变量并不呈线性相关关系，现分别用模型①：
与模型②：
作为产卵数和温度的回归方程来建立两个变量之间的关系.
| 温度 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
| 产卵数 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
|
| 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 |
|
| 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
|
|
|
|
|
| 26 | 692 | 80 | 3.57 |
|
|
|
|
|
| 1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
其中
， 
， 
， 
，
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为： 
， 
.
（1）在答题卡中分别画出关于
的散点图、
关于的散点图，根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）.
（2）根据表中数据，分别建立两个模型下建立关于的回归方程；并在两个模型下分别估计温度为
时的产卵数.（
与估计值均精确到小数点后两位）（参考数据： 
， 
， 
）
（3）若模型①、②的相关指数计算得分分别为
， 
，请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
高三数学解答题中等难度题
（个）和温度
）的7组观测数据，其散点图如所示：
来拟合，令
，结合样本数据可知
与温度
，
．
）；
之间（包括
与
），估计该品种一只昆虫的产卵数的范围.（参考数据：
，
，
，
，
．）
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
．
．
．
．
．
．
组观测数据如下表：
， 
， 
， 
， 
，线性回归模型的残差平方和
， 
，其中
， 
分别为观测数据中的温差和产卵数， 
.
（精确到
）；
，且相关指数
.
说明哪种模型的拟合效果更好.
时该种药用昆虫的产卵数（结果取整数）.
， 
，…， 
，其回归直线
， 
；相关指数
（单位：℃）有关，现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表所示.
，线性回归模型的残差平方和
，其中
分别为观测数据中的温度和产卵数，
的回归方程
（结果精确到0.1）.
，其回归直线
.