对某居民最近连续几年的月用水量进行统计,得到该居民月用水量 (单位:吨)的频率分布直方图,如图一.
(1)求的值,并根据频率分布直方图估计该居民月平均用水量;
(2)已知该居民月用水量与月平均气温(单位:℃)的关系可用回归直线模拟.2019年当地月平均气温统计图如图二,把2019年该居民月用水量高于和低于的月份作为两层,用分层抽样的方法选取5个月,再从这5个月中随机抽取2个月,求这2个月中该居民恰有1个月用水量超过的概率.
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对某居民最近连续几年的月用水量进行统计,得到该居民月用水量单位:吨的频率分布直方图,如图一.
根据频率分布直方图估计该居民月平均用水量;
已知该居民月用水量T与月平均气温单位:的关系可用回归直线模拟年当地月平均气温t统计图如图二,把2017年该居民月用水量高于和低于的月份分为两层,用分层抽样的方法选取5个月,再从这5个月中随机抽取2个月,这2个月中该居民有个月每月用水量超过,视频率为概率,求出.
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对某居民最近连续几年的月用水量进行统计,得到该居民月用水量 (单位:吨)的频率分布直方图,如图一.
(1)求的值,并根据频率分布直方图估计该居民月平均用水量;
(2)已知该居民月用水量与月平均气温(单位:℃)的关系可用回归直线模拟.2019年当地月平均气温统计图如图二,把2019年该居民月用水量高于和低于的月份作为两层,用分层抽样的方法选取5个月,再从这5个月中随机抽取2个月,求这2个月中该居民恰有1个月用水量超过的概率.
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某市统计局就本地居民的月收入调查了10000人,并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(每个分组包括左端点,不包括右端点,如第一组表示月收入在,(单位:元).
(Ⅰ)估计居民月收入在的概率;
(Ⅱ)根据频率分布直方图估计样本数据的中位数;
(Ⅲ)若将频率视为概率,从本地随机抽取3位居民(看做有放回的抽样),求月收入在的居民数X的分布列和数学期望.
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从某节能灯生产在线随机抽取100件产品进行寿命试验,按连续使用时间(单位:天)共分5组,得到频率分布直方图如图.
(I)以分组的中点资料作为平均数据,用样本估计该生产线所生产的节能灯的预期连续使用寿命;
(II)为了分析使用寿命差异较大的产品,从使用寿命低于200天和高于350天的产品中用分层抽样的方法共抽取6件,求样品A被抽到的概率。
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某健康社团为调查居民的运动情况,统计了某小区100名居民平均每天的运动时长(单位:小时)并根据统计数据分为六个小组(所调查的居民平均每天运动时长均在内),得到的频率分布直方图如图所示.
(1)求出图中的值,并估计这名居民平均每天运动时长的平均值及中位数(同一组中的每个数据可用该组区间的中点值代替);
(2)为了分析出该小区居民平均每天的运动量与职业、年龄等的关系,该社团按小组用分层抽样的方法抽出20名居民进一步调查,试问在时间段内应抽出多少人?
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