某老小区建成时间较早,没有集中供暖,随着人们生活水平的日益提高热力公司决定在此小区加装暖气该小区的物业公司统计了近五年(截止2018年年底)小区居民有意向加装暖气的户数,得到如下数据
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
加装户数y | 34 | 95 | 124 | 181 | 216 |
(Ⅰ)若有意向加装暖气的户数y与年份编号x满足线性相关关系求y与x的线性回归方程并预测截至2019年年底,该小区有多少户居民有意向加装暖气;
(Ⅱ)2018年年底郑州市民生工程决定对老旧小区加装暖气进行补贴,该小区分到120个名额物业公司决定在2019年度采用网络竞拍的方式分配名额,竞拍方案如下:①截至2018年年底已登记在册的居民拥有竞拍资格;②每户至多申请一个名额,由户主在竞拍网站上提出申请并给出每平方米的心理期望报价;③根据物价部门的规定,每平方米的初装价格不得超过300元;④申请阶段截止后,将所有申请居民的报价自高到低排列,排在前120位的业主以其报价成交;⑤若最后出现并列的报价,则认为申请时问在前的居民得到名额,为预测本次竞拍的成交最低价,物业公司随机抽取了有竞拍资格的50位居民进行调查统计了他们的拟报竞价,得到如图所示的频率分布直方图:
(1)求所抽取的居民中拟报竞价不低于成本价180元的人数;
(2)如果所有符合条件的居民均参与竞拍,请你利用样本估计总体的思想预测至少需要报价多少元才能获得名额(结果取整数)
参考公式对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…(xn,yn),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
高二数学解答题中等难度题
某老小区建成时间较早,没有集中供暖,随着人们生活水平的日益提高热力公司决定在此小区加装暖气该小区的物业公司统计了近五年(截止2018年年底)小区居民有意向加装暖气的户数,得到如下数据
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
加装户数y | 34 | 95 | 124 | 181 | 216 |
(Ⅰ)若有意向加装暖气的户数y与年份编号x满足线性相关关系求y与x的线性回归方程并预测截至2019年年底,该小区有多少户居民有意向加装暖气;
(Ⅱ)2018年年底郑州市民生工程决定对老旧小区加装暖气进行补贴,该小区分到120个名额物业公司决定在2019年度采用网络竞拍的方式分配名额,竞拍方案如下:①截至2018年年底已登记在册的居民拥有竞拍资格;②每户至多申请一个名额,由户主在竞拍网站上提出申请并给出每平方米的心理期望报价;③根据物价部门的规定,每平方米的初装价格不得超过300元;④申请阶段截止后,将所有申请居民的报价自高到低排列,排在前120位的业主以其报价成交;⑤若最后出现并列的报价,则认为申请时问在前的居民得到名额,为预测本次竞拍的成交最低价,物业公司随机抽取了有竞拍资格的50位居民进行调查统计了他们的拟报竞价,得到如图所示的频率分布直方图:
(1)求所抽取的居民中拟报竞价不低于成本价180元的人数;
(2)如果所有符合条件的居民均参与竞拍,请你利用样本估计总体的思想预测至少需要报价多少元才能获得名额(结果取整数)
参考公式对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…(xn,yn),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
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随着人们生活水平的不断提高,人们对餐饮服务行业的要求也越来越高,由于工作繁忙无法抽出时间来享受美味,这样网上外卖订餐应运而生.若某商家的一款外卖便当每月的销售量(单位:千盒)与销售价格(单位:元/盒)满足关系式其中,为常数,已知销售价格为14元/盒时,每月可售出21千盒.
(1)求的值;
(2)假设该款便当的食物材料、员工工资、外卖配送费等所有成本折合为每盒12元(只考虑销售出的便当盒数),试确定销售价格的值,使该店每月销售便当所获得的利润最大.(结果保留一位小数)
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随着人们生活水平的不断提高,家庭理财越来越引起人们的重视.某一调查机构随机调查了5个家庭的月收入与月理财支出(单位:元)的情况,如下表所示:
月收入(千元) | 8 | 10 | 9 | 7 | 11 |
月理财支出(千元) |
(I)在下面的坐标系中画出这5组数据的散点图;
(II)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(III)根据(II)的结果,预测当一个家庭的月收入为元时,月理财支出大约是多少元?
(附:回归直线方程中,,.)
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近年来,随着我国汽车消费水平的提高,二手车流通行业得到迅猛发展.某汽车交易市场对2017年成交的二手车交易前的使用时间(以下简称“使用时间”)进行统计,得到频率分布直方图如图1.
图1 图2
(1)记“在年成交的二手车中随机选取一辆,该车的使用年限在”为事件,试估计的概率;
(2)根据该汽车交易市场的历史资料,得到散点图如图2,其中(单位:年)表示二手车的使用时间,(单位:万元)表示相应的二手车的平均交易价格.由散点图看出,可采用作为二手车平均交易价格关于其使用年限的回归方程,相关数据如下表(表中,):
①根据回归方程类型及表中数据,建立关于的回归方程;
②该汽车交易市场对使用8年以内(含8年)的二手车收取成交价格的佣金,对使用时间8年以上(不含8年)的二手车收取成交价格的佣金.在图1对使用时间的分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值.若以2017年的数据作为决策依据,计算该汽车交易市场对成交的每辆车收取的平均佣金.
附注:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;
②参考数据:.
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(本题满分12分) 随着生活水平的提高,人们的休闲方式也发生了变化.某机构随机调查了个人,其中男性占被调查人数的.已知男性中有一半的人的休闲方式是运动,而女性只有的人的休闲方式是运动.
(1)完成下列列联表:
运动 | 非运动 | 总计 | |
男性 | |||
女性 | |||
总计 |
(2)若在犯错误的概率不超过0.05的前提下,可认为“性别与休闲方式有关”,那么本次被调查的人数至少为多少?
(3)根据(2)的结论,本次被调查的人中,至少有多少人的休闲方式是运动?
(参考公式:,其中n = a + b + c + d,临界值表如下:
0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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随着生活水平的提高,人们对空气质量的要求越来越高,某机构为了解公众对“车辆限行”的态度,随机抽查了50人,并将调查情况进行整理后制成下表:
(1)规定:年龄在内的为青年人,年龄在内的为中年人,根据以上统计数据填写下面列联表:
(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下,认为赞成“车辆限行”与年龄有关?
参考公式和数据: ,其中.
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
使用年限 | x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用 | y | 2.3 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料,知y对x呈线性相关关系.试求:线性回归方程=x+的回归直线.=,=﹣.
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随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
使用年限 | x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用 | y | 2.3 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料,知y对x呈线性相关关系.试求:线性回归方程=x+的回归直线.=,=﹣.
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随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限与所支出的总费用(万元)有如表的数据资料:
使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用 | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1) 在给出的坐标系中作出散点图;
(2)求线性回归方程中的、;
(3)估计使用年限为年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式, .)
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某公司为了提高工效,需分析该公司的产量台与所用时间小时之间的关系,为此做了四次统计,所得数据如下:
产品台数台 | 2 | 3 | 4 | 5 |
所用时间小时 | 3 | 4 |
求出y关于x的线性回归方程 ;
预测生产10台产品需要多少小时?
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