在一次独立性检验中,得出列联表如图:且最后发现,两个分类变量A和B没有任何关系,则a的可能值是( )
A | 合计 | ||
B | 200 | 800 | 1000 |
180 | a | 180+a | |
合计 | 380 | 800+a | 1180+a |
A.200 B.720 C.100 D.180
高二数学单选题简单题
A | 合计 | ||
B | 200 | 800 | 1000 |
180 | a | 180+a | |
合计 | 380 | 800+a | 1180+a |
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在一次独立性检验中,得出2×2列联表如下:
y1 | y2 | 合计 | |
x1 | 200 | 800 | 1000 |
x2 | 180 | m | 180+m |
合计 | 380 | 800+m | 1180+m |
最后发现,两个分类变量x和y没有任何关系,则m的可能值是( )
A.200 B.720 C.100 D.180
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在一次独立性检验中,得出2×2列联表如下:
y1 | y2 | 合计 | |
x1 | 200 | 800 | 1000 |
x2 | 180 | m | 180+m |
合计 | 380 | 800+m | 1180+m |
最后发现,两个分类变量x和y没有任何关系,则m的可能值是( )
A.200 B.720 C.100 D.180
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在一次独立性检验中,得出列联表如图:且最后发现,两个分类变量A和B没有任何关系,则a的可能值是( )
A | 合计 | ||
B | 200 | 800 | 1000 |
180 | a | 180+a | |
合计 | 380 | 800+a | 1180+a |
A.200 B.720 C.100 D.180
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下列说法正确的是( )
A. 相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义
B. 独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义
C. 相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能是错误的
D. 独立性检验如果得出的结论有99%的可信度就意味着这个结论一定是正确的
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若两个分类变量和的列联表为:
合计 | |||
[ | 10 | 40 | 50 |
20 | 30 | 50 | |
合计 | 30 | 70 | 100 |
参考公式:独立性检测中,随机变量
… | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
… | 2.706 | 3.841 | 5.0240 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
则认为“与之间有关系”的把握可以达到 ( )
A. B. C. D.
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已知四个命题:
①在回归分析中, 可以用来刻画回归效果, 的值越大,模型的拟合效果越好;
②在独立性检验中,随机变量的值越大,说明两个分类变量有关系的可能性越大;
③在回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加1个单位;
④两个随机变量相关性越弱,则相关系数的绝对值越接近于1;
其中真命题是:
A. ①④ B. ②④ C. ①② D. ②③
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在下列命题中,①的一个充要条件是与它的共轭复数相等:
②利用独立性检验来考查两个分类变量,是否有关系,当随机变量的观测值值越大,“与有关系”成立的可能性越大;
③在回归分析模型中,若相关指数越大,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好;
④若,是两个相等的实数,则是纯虚数;
⑤某校高三共有个班,班有人,班有人,班有人,由此推测各班都超过人,这个推理过程是演绎推理.
其中真命题的序号为__________.
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以下4个命题中,正确命题的序号为_________.
①“两个分类变量的独立性检验”是指利用随机变量来确定是否能以给定的把握认为“两个分类变量有关系”的统计方法;
②将参数方程(是参数,)化为普通方程,即为;
③极坐标系中,与的距离是;
④推理:“因为所有边长相等的凸多边形都是正多边形,而菱形是所有边长都相等的凸多边形,所以菱形是正多边形”,推理错误在于“大前提”错误.
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下列关于独立性检验的叙述:
①常用等高条形图展示列联表数据的频率特征;
②独立性检验依据小概率原理;
③样本不同,独立性检验的结论可能有差异;
④对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,与有关系的把握程度就越大.
其中正确的个数为( )
A. 1 B. 2 C. 3 D. 4
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