某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格元/时,日需求量的预测值为多少?
参考公式:线性回归方程,其中
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某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格元/时,日需求量的预测值为多少?
参考公式:线性回归方程,其中
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某市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示,由散点图可知,销售量y与价格之间有较好的线性相关关系,若其线性回归直线方程是,则_______.
价格 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
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某商店对每天进店人数与某种商品成交量(单位:件)进行了统计,得到如下对应数据:
由表中数据,得线性回归方程为.如果某天进店人数是人,预测这一天该商品销售的件数为( )
A. B. C. D.
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某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价,将产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:
已知
(1)求的值
(2)已知变量具有线性相关性,求产品销量关于试销单价的线性回归方程 可供选择的数据
(3)用表示(2)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值。当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”。试求这6组销售数据中的 “好数据”。
参考数据:线性回归方程中的最小二乘估计分别是
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已知某种商品的广告费支出 (单位:万元)与销售额 (单位:万元)之间有如表对应数据:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出与的线性回归方程为,则表中的值为( )
A. 45 B. 50 C. 55 D. 60
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已知某种商品的广告费支出 (单位:万元)与销售额 (单位:万元)之间有如表对应数据:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出与的线性回归方程为,则表中的值为( )
A. 45 B. 50 C. 55 D. 60
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已知某种商品的广告费支出 (单位:万元)与销售额 (单位:万元)之间有如表对应数据:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出与的线性回归方程为,则表中的值为( )
A. 45 B. 50 C. 55 D. 60
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x | 3 | 5 | 2 | 7 | 8 | 11 |
y | 4 | 6 | 3 | 9 | 12 | 14 |
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为了解某服装厂某种服装的年产量 (单位:千件)对价格 (单位:千元/千件)的影响,对近五年该产品的年产量和价格统计情况如下表:
如果关于的线性回归方程,且,则 ( )
A. B. C. D.
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某商店统计了最近6个月某商品的进价x(元)与售价y(元)的对应数据如下表:
x | 3 | 5 | 2 | 7 | 8 | 11 |
y | 4 | 6 | 3 | 9 | 12 | 14 |
则回归直线方程是_______________.
注:线性回归直线方程系数公式:
,a=y-bx
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