某学者为了研究某种细菌个数
（个）随温度
变化的关系，收集有关数据如下表所示：
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| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
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| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
由散点图知
，线性相关.
（1）求细菌个数关于温度的回归方程；
（2）当细菌的个数为8时，预测温度是多少？（精确到0.1）
参考公式：
.
高二数学解答题简单题
某学者为了研究某种细菌个数（个）随温度变化的关系，收集有关数据如下表所示：
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| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
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| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
由散点图知，线性相关.
（1）求细菌个数关于温度的回归方程；
（2）当细菌的个数为8时，预测温度是多少？（精确到0.1）
参考公式：.
高二数学解答题简单题
某学者为了研究某种细菌个数（个）随温度变化的关系，收集有关数据如下表所示：
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| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
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| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
由散点图知，线性相关.
（1）求细菌个数关于温度的回归方程；
（2）当细菌的个数为8时，预测温度是多少？（精确到0.1）
参考公式：.
高二数学解答题简单题查看答案及解析
为了研究某种细菌随时间x变化的繁殖个数，收集数据如下：
| 天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 繁殖个数 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
（1）作出这些数据的散点图；
（2）求出y对x的回归方程．
高二数学解答题简单题查看答案及解析
（本小题满分12分）为了研究某种细菌随时间x变化，繁殖的个数，收集数据如下：
（1）用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图，根据散点图判断：
与y=
哪一个作为繁殖的个数y关于时间x变化的回归方程类型为最佳？（给出判断即可，不必说明理由）
其中
；
（2）根据（1）的判断最佳结果及表中的数据，建立y关于x 的回归方程。
参考公式： 
高二数学解答题简单题查看答案及解析
为了研究某种细菌随时间x变化，繁殖的个数，收集数据如下：
（1）用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图，根据散点图判断：
与y=
哪一个作为繁殖的个数y关于时间x变化的回归方程类型为最佳？（给出判断即可，不必说明理由）
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| 3.5 | 62．83 | 3.53 | 17.5 | 596.505 | 12.04 |
其中
；
（2）根据（1）的判断最佳结果及表中的数据，建立y关于x 的回归方程。
参考公式： 
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
某工厂为研究某种产品产量
（吨）与所需某种原材料
（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据（
）如下表所示：（残差=真实值-预测值）
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| 3 | 4 | 5 | 6 |
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| 2.5 | 3 | 4 |
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根据表中数据，得出关于的线性回归方程为：
.据此计算出在样本
处的残差为-0.15，则表中
的值为__________．
高二数学填空题中等难度题查看答案及解析
为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况，得如下实验数据：
（1）求
关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，预测
时，细菌繁殖个数．附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
为了研究某种细菌在特定环境下，随时间变化繁殖规律，得到如下实验数据，计算得回归直线方程为
.由以上信息，得到下表中
的值为__________.
| 天数 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 繁殖个数 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|
高二数学填空题简单题查看答案及解析
某车间为了规定工时额，需确定加工零件所花费的时间，为此做了4次试验，得到的数据如下图：若加工时间
与零件个数
之间有较好的线性相关关系。（
）
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| 2 | 3 | 4 | 5 |
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| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（1）求加工时间与零件个数的线性回归方程；
（2）试预报加工10个零件需要的时间。
(附：回归方程系数公式
)
高二数学解答题简单题查看答案及解析
禽流感一直在威胁我们的生活，某疾病控制中心为了研究禽流感病毒繁殖个数（个）随时间（天）变化的规律，收集数据如下：
| 天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 繁殖个数 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
作出散点图可看出样本点分布在一条指数型函数
的周围.
保留小数点后两位数的参考数据：
，
，
，
，
，
，
，
，其中
（1）求出关于的回归方程（保留小数点后两位数字）；
（2）已知
，估算第四天的残差.
参考公式：
高二数学解答题困难题查看答案及解析
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
由表中数据算的线性回归方程
=bx+a中的b≈0.7，试预测加工10个零件需小时数为（ ）。（已知
）
A、9 B、8.5 C、8.05 D、8
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