随着移动互联网的发展,与餐饮美食相关的手机APP软件层出不穷.现从使用和两款订餐软件的商家中分别随机抽取个商家,对它们的“平均送达时间”进行统计,得到频率分布直方图如下.
(1)试估计使用款订餐软件的个商家的“平均送达时间”的众数及平均数;
(2)根据以上抽样调查数据,将频率视为概率,回答以下问题:
①能否认为使用款订餐软件“平均送达时间”不超过分钟的商家达到?
②如果你要从和两款订餐软件中选择一款订餐,你会选择哪款?并说明理由.
高三数学解答题中等难度题
随着移动互联网的发展,与餐饮美食相关的手机APP软件层出不穷.现从使用和两款订餐软件的商家中分别随机抽取个商家,对它们的“平均送达时间”进行统计,得到频率分布直方图如下.
(1)试估计使用款订餐软件的个商家的“平均送达时间”的众数及平均数;
(2)根据以上抽样调查数据,将频率视为概率,回答以下问题:
①能否认为使用款订餐软件“平均送达时间”不超过分钟的商家达到?
②如果你要从和两款订餐软件中选择一款订餐,你会选择哪款?并说明理由.
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随着移动互联网的发展,与餐饮美食相关的手机APP软件层出不穷.现从某市使用A和B两款订餐软件的商家中分别随机抽取100个商家,对它们的“平均送达时间”进行统计,得到频率分布直方图如下.
(1)已知抽取的100个使用A款订餐软件的商家中,甲商家的“平均送达时间”为18分钟。现从使用A款订餐软件的商家中“平均送达时间”不超过20分钟的商家中随机抽取3个商家进行市场调研,求甲商家被抽到的概率;
(2)试估计该市使用A款订餐软件的商家的“平均送达时间”的众数及平均数;
(3)如果以“平均送达时间”的平均数作为决策依据,从A和B两款订餐软件中选择一款订餐,你会选择哪款?
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随着移动互联网的发展,与餐饮美食相关的手机软件层出不穷,现从某市使用和两款订餐软件的商家中分别随机抽取100个商家,对它们的“平均送达时间”进行统计,得到频率分布直方图如下:
(1)已知抽取的100个使用未订餐软件的商家中,甲商家的“平均送达时间”为18分钟,现从使用未订餐软件的商家中“平均送达时间”不超过20分钟的商家中随机抽取3个商家进行市场调研,求甲商家被抽到的概率;
(2)试估计该市使用款订餐软件的商家的“平均送达时间”的众数及平均数;
(3)如果以“平均送达时间”的平均数作为决策依据,从和两款订餐软件中选择一款订餐,你会选择哪款?
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随着移动互联网的发展,与餐饮美食相关的手机软件层出不穷,现从某市使用和两款订餐软件的商家中分别随机抽取100个商家,对它们的“平均送达时间”进行统计,得到频率分布直方图如下:
(1)已知抽取的100个使用未订餐软件的商家中,甲商家的“平均送达时间”为18分钟,现从使用未订餐软件的商家中“平均送达时间”不超过20分钟的商家中随机抽取3个商家进行市场调研,求甲商家被抽到的概率;
(2)试估计该市使用款订餐软件的商家的“平均送达时间”的众数及平均数;
(3)如果以“平均送达时间”的平均数作为决策依据,从和两款订餐软件中选择一款订餐,你会选择哪款?
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某机构对A市居民手机内安装的“APP”(英文Application的缩写,一般指手机软件)的个数和用途进行调研,在使用智能手机的居民中随机抽取了100人,获得了他们手机内安装APP的个数,整理得到如图所示频率分布直方图:
(Ⅰ)从A市随机抽取一名使用智能手机的居民,试估计该居民手机内安装APP的个数不低于30的概率;
(Ⅱ)从A市随机抽取3名使用智能手机的居民进一步做调研,用X表示这3人中手机内安装APP的个数在[20,40)的人数.
①求随机变量X的分布列及数学期望;
②用Y1表示这3人中安装APP个数低于20的人数,用Y2表示这3人中手机内安装APP的个数不低于40的人数.试比较EY1和EY2的大小.(只需写出结论)
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随着手机的发展,“微信”逐渐成为人们支付购物的一种形式.某机构对“使用微信支付”的态度进行调查,随机抽取了50人,他们年龄的频数分布及对“使用微信支付”赞成人数如下表.
年龄 (单位:岁) | , | , | , | , | , | , |
频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
赞成人数 | 5 | 10 | 12 | 7 | 2 | 1 |
(Ⅰ)若以“年龄45岁为分界点”,由以上统计数据完成下面列联表,并判断是否有99%的把握认为“使用微信支付”的态度与人的年龄有关;
年龄不低于45岁的人数 | 年龄低于45岁的人数 | 合计 | |
赞成 | |||
不赞成 | |||
合计 |
(Ⅱ)若从年龄在的被调查人中按照赞成与不赞成分层抽样,抽取5人进行追踪调查,在5人中抽取3人做专访,求3人中不赞成使用微信支付的人数的分布列和期望值.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
,其中.
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随着手机的发展,“微信”逐渐成为人们支付购物的一种形式.某机构对“使用微信支付”的态度进行调查,随机抽取了50人,他们年龄的频数分布及对“使用微信支付”赞成人数如下表.
年龄 (单位:岁) | , | , | , | , | , | , |
频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
赞成人数 | 5 | 10 | 12 | 7 | 2 | 1 |
(Ⅰ)若以“年龄45岁为分界点”,由以上统计数据完成下面列联表,并判断是否有99%的把握认为“使用微信支付”的态度与人的年龄有关;
年龄不低于45岁的人数 | 年龄低于45岁的人数 | 合计 | |
赞成 | |||
不赞成 | |||
合计 |
(Ⅱ)若从年龄在的被调查人中随机选取2人进行追踪调查,求2人中至少有1人不赞成使用微信交流的概率.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
,其中.
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随着手机的发展,“微信”逐渐成为人们支付购物的一种形式.某机构对“使用微信支付”的态度进行调查,随机抽取了50人,他们年龄的频数分布及对“使用微信支付”赞成人数如下表.
年龄 (单位:岁) | , | , | , | , | , | , |
频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
赞成人数 | 5 | 10 | 12 | 7 | 2 | 1 |
(Ⅰ)若以“年龄45岁为分界点”,由以上统计数据完成下面列联表,并判断是否有99%的把握认为“使用微信支付”的态度与人的年龄有关;
年龄不低于45岁的人数 | 年龄低于45岁的人数 | 合计 | |
赞成 | |||
不赞成 | |||
合计 |
(Ⅱ)若从年龄在的被调查人中随机选取2人进行追踪调查,求2人中至少有1人不赞成使用微信交流的概率.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
,其中.
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随着科学技术的飞速发展,手机的功能逐渐强大,很大程度上代替了电脑、电视.为了了解某高校学生平均每天使用手机的时间是否与性别有关,某调查小组随机抽取了30名男生、20名女生进行为期一周的跟踪调查,调查结果如下表所示:
平均每天使用手机超过3小时 | 平均每天使用手机不超过3小时 | 合计 | |
男生 | 25 | 5 | 30 |
女生 | 9 | 11 | 20 |
合计 | 34 | 16 | 50 |
(1)能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为学生使用手机的时间长短与性别有关?
(2)在这20名女生中,调查小组发现共有15人使用国产手机,在这15人中,平均每天使用手机不超过3小时的共有9人.从平均每天使用手机超过3小时的女生中任意选取3人,求这3人中使用非国产手机的人数X的分布列和数学期望.
参考公式:
P(K2≥k0) | 0.500 | 0.400 | 0.250 | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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随着科学技术的飞速发展,手机的功能逐渐强大,很大程度上代替了电脑、电视.为了了解某高校学生平均每天使用手机的时间是否与性别有关,某调查小组随机抽取了名男生、名女生进行为期一周的跟踪调查,调查结果如表所示:
平均每天使用手机超过小时 | 平均每天使用手机不超过小时 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(1)能否在犯错误的概率不超过的前提下认为学生使用手机的时间长短与性别有关?
(2)在这名女生中,调查小组发现共有人使用国产手机,在这人中,平均每天使用手机不超过小时的共有人.从平均每天使用手机超过小时的女生中任意选取人,求这人中使用非国产手机的人数的分布列和数学期望.
参考公式:
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